基于模糊神经网络的发电机故障诊断

研究了模糊逻辑和神经网络故障诊断方法,根据这2种方法各自的优缺点,采用了串联方法将两者相结合,用模糊信息处理方法对输入信号进行了预处理,并利用神经网络的逼近能力实现了故障的诊断。将该方法构建的推理系统应用于火炮发电机疑难故障诊断,仿真结果表明了该方法可以给出较高精度的诊断结果。     

基于小波变换的矿震波的P波和S波的识别

对矿震震相的自动识别是矿震信号分析和处理的主要目标之一。基于小波变换的多尺度分析思想,采用对信号进行小波处理后的小波系数代替原始信号,应用包含在小波变换系数中的信号偏振信息,提出了确定三分向的矿震信号P波和S波震相的小波变换方法。通过对矿震数据进行小波变换得到不同尺度下的P波和S波识别因子,进而形成确定P波和S波的特征函数,从而确定P波和S波的到时。通过用小波变换对木城涧矿矿震的实际资料进行处理分析,实现了P波和S波到时的自动拾取,取得了满意的结果。     

某型火炮电液伺服控制技术研究

介绍基于伺服阀的电液控制技术。分析了某火炮高低随动系统的电液伺服控制原理,给出了液压伺服控制系统的一般组成,对比分析了液压伺服控制的优缺点及其应用。     

火炮刹车系统制动性能测试与故障分析

应用受力运动分析法，从理论上阐明了影响火炮刹车系统制动性能的因素，分析了故障现象和形成的原因，给出了新的检测仪器和检测试验方法，应用此仪器和方法可以确定刹车系统在与安全有关的紧急制动及反复制动中的工作性能；可以查明有可能导致性能恶化或完全失效的各种隐患或衰退；可以查出刹车系统失效时，产生故障的部件或区域；从而解决了牵引火炮行军安全的测试和维修问题。     

基于小波变换的矿震信号去噪方法研究与应用

从小波变换的基本原理出发,对实际矿震信号进行了去噪处理,通过用傅里叶变换和小波变换对北京木城涧煤矿实际矿震信号去噪效果分析,小波变换在对非平稳的矿震信号去噪方面有着傅里叶分析不可比拟的优点。并探索了不同的小波基和阈值选取准则以及分解尺度对矿震信号去噪结果的影响。     

基于PXI总线的火箭炮电传运动性能检测研究

将PXI总线技术应用于火箭炮电传运动性能的检测,开发符合通用检测平台要求的专用检测设备,符合现代自动测试系统的发展方向。应用PXI总线平台对火箭炮电传运动性能进行在线检测,利用计算机控制技术检测高低角、方位角和动作时机是否正确;检测电传各运动区域的运动速度是否正常。当与角限位器修理相结合时,对角限位器的安装角进行检测和确定。较好地解决了以往人工检测时定位不准,运动速度检测不准的问题,方便了安装和整体调试,减小了检测时间。     

火箭炮发火系统检测研究

在研究火箭炮发火系统结构和工作原理的基础上,提出了一种微机控制的发火系统自动检测方法,开发了便携式自动检测设备,该设备主要是对火箭弹发射所需要的电压、电流脉冲和时间间隔进行检测,较以往的检测方法提高了测试的实时性、准确性及可靠性。     

某型火箭炮闭锁装置检测研究

闭锁力的大小会影响火箭炮射击安全和射击精度,射击前必须检测。通过分析某型火箭炮闭锁装置结构和工作原理,应用液压技术、变送器和微电子技术,开发了便携式检测设备,该检测设备可以对闭锁装置实施不解体检测,有利于提高测试的实时性、准确性及可靠性。由于设计了鱼尾型模拟定向钮,避免了检测时模拟定向钮通过闭锁装置后卡簧的猛烈回弹,减少了闭锁装置工作面的损伤,同时减少了噪音。     

基于PXI的火箭炮发火系统性能检测

检测系统通过信号采集器测量点火脉冲和回路电阻的参数,通过适配器连接PXI总线和电脑,利用软件处理,对火箭炮发火系统性能进行在线检测的方法．研究表明,使用该检测系统能在线检测发火系统的各项性能指标,包括单发回路电阻、连发回路电阻、点火脉冲、绝缘电阻是否正常．     

火炮供电系统检测研究

针对传统的自行火炮供电系统的故障检测和试验方法效率低且测试周期长，不便于现场检测的问题，提出了一种车载供电系统的不解体自动检测方案。该方案采用测试集成的设计思想，以PC机和数据采集系统为基础，配置相应的传感器模块对供电系统的电压、电流及转速进行检测，并由检测系统软件完成数据处理。通过对检测结果分析，判断供电系统的故障和剩余寿命。