基于模糊c-均值增量更新的脉冲多普勒引信干扰与目标信号识别

针对脉冲多普勒（PD）引信在复杂战场电磁环境中对目标回波信号识别效率不足问题,提出了一种具有自适应增量更新功能的模糊c-均值(FCM)聚类算法,以有效地提高引信对干扰和目标信号的识别率。在对引信距离门选通输出信号分析的基础上,利用信号时域与频域熵特征,借助FCM算法对干扰与目标信号进行分类识别,并针对信噪比不断恶化的情况,通过改进的增量更新算法实现引信FCM分类模型自适应更新调整,从而保持引信对干扰和目标信号的高识别率。仿真实验结果表明：改进的增量更新算法在降低更新耗时的同时,可使引信在-15 dB信噪比条件下对干扰与目标信号识别正确率达到96.43%,显著地提高了PD引信抗有源噪声干扰能力。     

无线电近炸引信混沌码调相与线性调频复合调制波形设计与分析

为提高复杂战场环境下的无线电引信探测性能和抗干扰性能,设计一种混沌码调相与线性调频复合调制无线电引信发射波形。以模糊函数为工具,理论推导了复合调制波形的模糊函数,定量分析与计算了发射波形分辨性能及抗有源欺骗式干扰性能,并进行了抗干扰性能的实验验证。仿真分析与测试结果表明,混沌码调相与线性调频复合调制信号波形具有更好的分辨性能以及更强的抗有源欺骗式干扰性能。