DVB—S简介（十一）

从图中可以看出,发射端的基带成形滤波器,接收端的匹配成形滤波器使信道的通频带具有带限特性;而发射设备中的高功放(HPA)和卫星转发器上的行波管放大器(TWTA)都是非线性器件,即其输入输出特性曲线是非线性的,且具有调幅调相(AM/PM)转换特性,也就是说当输入的射频载波幅度发生变化时,会引起输出载波相位变化,从而引起互调噪声,使比特误码率恶化,并改变发射信号的射频频谱形状。C波段卫星信道的自由空间部分的参数特性基本上是恒定的,没有起伏衰落现象,     

实施绩效分析提高乙烯装置竞争力

扬子乙烯绩效分析项目是在所罗门公司派遣专家的协助下，以扬子乙烯装置为核心，寻找该装置在工艺、计划、设备检维修、财务及行政管理等诸方面与世界同类先进装置的差距，分析原因并共同制定一系列改进措施，按步骤、按次序地进行实施，从而不断缩短、进而消除与世界先进水平存在的差距，提高扬子乙烯技术管理水平和装置竞争力。     

CARBON-OXYGEN REACTION IN MOLTEN NICKEL AND NICKEL-10% CHROMIUM IN A VACUUM INDUCTION FURNACE

在电熔氧化镁坩埚中真空感应熔炼镍和镍-10％铬合金,于1500—1540℃温度和10~(-4)乇压力的条件下,通过三种不同方法(碳脱氧、氧脱碳)获得了10~(-5)-10~(-6)数量级的碳氧乘积;对碳氧反应的机理提出了看法。     

自动抄表系统对电力营销的作用探讨

随着我阖电力企业的体制改革脚步的加快．电能避渐已经成为一种商品肆走予畚太行业的市场中。然而,伴随各谛‘行业对电能损耗程度的旧益增长。电能抄表工作的任务量也随之越来重。因此。如何在电力营销中顺利的开展自动抄表工作就成为了当前电力企业管理工作中一项重要工作之一。本文主要对自动抄表系统是对电力营销作用的相关内容,进行了探讨与分析。并时自动抄表系统的特点进行了简单阐述。     

基于分布式微服务架构的重型车污染物排放监管平台设计

随着汽车尾气污染问题日益严峻, 生态环境部要求所有国六重型车安装远程排放管理车载终端以监测其尾气排放. 本文设计了一种基于分布式微服务架构的重型车污染物排放分区监管平台, 该平台采集特定区域内所有安装车载终端的重型车实时数据, 对重型车主要尾气污染物氮氧化物、颗粒物进行定量分析, 同时提出了一种判定污染物所属具体行政区的算法, 从而实现了各行政区域内重型车污染物排放总量统计和展示. 最终该平台部署于淄博市生态环境局, 运行正常且数据可靠, 为环保部门的精准监管和治理提供了有力的数据支撑.     

基于USB2.0的振动监测系统的研究与设计

在对振动信号研究的基础上,采用现代计算机测量与控制技术开发了一种新型的振动信号监测系统;硬件以嵌入式微控制器LPC1768作为核心控制芯片,配合891-2型测振仪完成振动信号的采集和传输;软件采用LabVIEW虚拟仪器技术设计完成,实现了振动信号的时域分析、频域分析以及实时显示等功能;系统采用USB2.0总线实现数据传输,有效提高了传输速度,方便现场工作;试验测试表明,系统性能稳定,传输速度快,采集精度高,可适用于各种振动信号的工程监测,具有一定的实用和推广价值。     

基于贝叶斯通用背景模型的图像标注

在高斯图特征提取过程中,通用背景模型(Universal background model, UBM) 方法常用于根据总体分布估计每一幅图像中特征点分布的高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)参数. 然而UBM估计的GMM权重参数中有很多接近零的数值,它们所对应的高斯分量对分布估计贡献小却又都参与了计算, 因此UBM的时间复杂度较高. 为解决这个问题,本文提出Bayes UBM方法. 通过引入受限的对称Dirichlet分布来描述GMM权重参数的先验分布,利用Bayes最大后验概率对GMM参数集进行估计. 实验表明Bayes UBM方法不仅有效地降低了时间复杂度,而且提高了Corel数据集上的图像标注精度.     

思维认知驱动下的汽车造型设计方法研究

汽车造型中的用户思维普遍受直觉、经验、情感、推理、判断、理智及悟性等多重影响,可将其概括总结为感性、理性和知性为主导的三类思维体系。通过系统的造型设计方法以应对多元的用户思维方式,感性思维倾向于情感与经验的主导,进而采取象征方法;理性思维好发掘逻辑本质,故采取对物态的撷取方法;基于知性思维相对理智的悟觉维度,总结出“次世代”的几何构成方法。结合以上研究得出设计方法,方可在汽车造型中更为完善地塑造产品文化、诠释产品价值并革新产品意义。     

基于S变换与SVM的暂态电能质量扰动识别

提出利用S变换与SVM对暂态电能质量扰动进行分类识别的方法。首先通过S变换提取扰动信号的特征量,然后利用支持向量机(SVM)进行分类。算例验证,该方法具有准确率高,训练样本少,结果直观等优点。     

广西智慧城市建设方向探讨

目前,广西南宁、柳州、桂林、贵港以及柳州市鱼峰区已被列入国家"智慧城市"试点名单,本文在分析总结国内外智慧城市建设现状的基础上,对广西智慧城市未来的发展方向进行了探讨。