基于LabVIEW环境的信号发生器实现

介绍了信号发生器的基本原理,分析了声卡的功能及相关设置;实现了LabVlEW编程环境下基于声卡的常用周期信号的模拟输出.     

一种新的多传感器群内目标精细跟踪算法

为解决多传感器探测下非机动群内目标精细跟踪的难题,深入分析群内目标回波特性,基于形状方位描述符,提出了一种新的多传感器群内目标精细跟踪算法,该算法利用形状方位描述符建立可唯一表示群内各目标组成图形的形状矢量,然后基于落入群内各目标相关波门内的量测集合,以群内各目标可能关联量测构成的所有图形为对象,通过形状相似程度和量测与目标状态一步预测值的空间距离建立相似度模型,同时利用选主站的思想实现冗余图像的剔除,最后利用量测集合与对应的权值集合,基于粒子滤波技术实现群内各目标的状态更新。经仿真数据验证,与传统多传感器多目标跟踪算法中性能优越的基于数据压缩的集中式多传感器多假设算法相比,该算法在跟踪精度、实时性、有效跟踪率三个方面的性能明显优越,能很好地满足群内目标精细跟踪的实际工程需求。     

自动测试系统并行测试软件技术研究

针对新一代自动测试系统的并行测试,首先论述在硬件结构设计时,以串行测试架构为基础,改进测试资源和硬件接口模式,以满足并行测试对硬件结构的需求;然后,重点研究在软件设计时采用多进程/多线程技术来实现并行测试,并提出了运用内存映射、消息传递、TCP/IP协议和DLL等多种技术解决多进程间的测试资源和数据共享问题;给出了相关应用实例,可用于指导并行自动测试系统的软件开发;在工程应用中,可根据实际需要,采用其中一种或多种技术的组合.     

测试性框图模型比较研究与改进

对TEAMS和eXpress两款主流测试性建模与分析软件所采用的测试性框图模型——多信号模型和混合诊断模型,从产品结构单元表示、端口表示、功能(信号)表示、故障模式表示、测试表示等多个方面进行了深入比较研究,并对二者进行了综合评价;在此基础上,综合两者特性提出了一种新的测试性框图模型改进方案——端信号模型;通过将组元端口所通过信息流直接视作信号、引入结点、扩充信号映射定义、允许定义多值测试等多种设置,端信号模型方案能够支持基于电路网表创建模型和更为精确化的故障－测试关联性描述。     

碳纳米管/环氧树脂复合纤维棉宏量制备及其吸油性能

采用环氧树脂作为前驱体溶胶,利用负载有碳纳米管的铝板为接收基板,通过简单方便的静电纺丝协同拉拔技术,宏量制备了碳纳米管/环氧树脂复合纤维棉,并对这种复合纤维棉的吸油性能进行了探索。采用扫描电子显微镜(SEM)、热重分析仪(TGA)、压汞仪、拉曼光谱仪等设备系统分析了复合纤维棉的形貌、结构和组成。结果表明,复合纤维棉具有高的比表面积与孔隙率,碳纳米管均匀地分布在复合纤维棉中。复合纤维棉与水和植物油的接触角分别为114.1°与66.8°;与丙纶纤维相比较,复合纤维棉展现出更加优异的吸油能力,可吸附超过自身质量10倍的油类物质。     

一种建立复杂系统相关性矩阵的新方法

由系统相关性模型建立相关性矩阵是基于相关性模型故障诊断技术的关键一步.针对复杂系统,往往存在冗余和工作模式不单一的问题,本文提出了一种新的求解冗余系统相关性矩阵的方法.分别求解系统单故障和最小故障与测试的相关性,将二者进行合并得到系统的相关性矩阵;给出了系统在多种工作模式下,多个相关性矩阵的合并原则.通过案例系统验证,说明该方法能够获得完整的复杂系统的相关性矩阵.     

基于最小碰集的多故障诊断算法研究

目前存在的测试性分析和故障诊断工具基本都是基于单故障假设,不适用于复杂系统。针对这一问题,研究了多故障假设下的序贯测试算法。提出了利用分类HS-树(CHS-树)计算最小碰集(MHS)的算法;以多故障状态集的MHS作为故障状态,生成最优单故障测试策略;以决策树中各叶节点的MHS为判断依据来决定下一步要执行的测试,最终生成多故障诊断策略。最后给出案例分析,结果表明:计算MHS的算法能够提高诊断策略的生成效率;诊断策略能够有效隔离多故障问题。     

基于多故障假设的诊断策略研究与应用

 针对工程中最优单故障序贯测试难以隔离的多故障问题,利用Grunberg等人提出的多故障模糊组的概念,以最优单故障测试策略为基础,构造了一种多故障假设下的序贯测试算法．该算法以多故障状态集的最小碰集作为生成最优单故障策略的故障状态,生成最优单故障策略;以诊断决策树中各叶节点的多故障状态集为评判标准,确定系统的状态,完成多故障假设下的系统故障诊断;与连续使用单故障策略的方法相比,该方法提高了测试效率．以某型机载电子设备为例给出算例分析,验证了该算法隔离多故障的有效性．     

强载波干扰条件下的罗兰-C相位编码识别研究

针对强载波干扰能够淹没罗兰-C信号,甚至严重影响罗兰-C接收机的信号处理的情况,分析了罗兰-C载波信号初相位的apFFT识别原理,对强载波干扰条件下利用全相位谱分析(apFFT)的罗兰-C信号相位编码软件识别方法进行了研究.基于apFFT谱分析方法用MATLAB对罗兰-C接收信号在强载波干扰等情况下的初相位识别进行了仿真.结果表明,apFFT谱分析方法既能识别出罗兰-C载波信号的初相位,又能分析出干扰频率及其强度,尤其信干比(SIR)在-40dB情况下仍可准确地识别出相位编码.     

冠县地下水资源合理开发利用浅析

冠县位于山东省最西部,共有人口73.5万,总面积1152km~2,多年平均降水量572mm,浅层地下水静储量19.6亿m~3,其中淡水17.1亿m~3,咸水2.5亿m~3。多年平均水资源可利用量1.62亿m~3,其中地下水可开采量0.8亿m~3,人均占有水资源量221m~3,是全省人均水平的61.9％,全国人均水平的9.2％。 1 地下水资源分布情况 冠县地处黄河故道,浅层地下水的水文地质条件较好,第四纪沿积层厚达150—200m,地下水系第四纪孔隙水,主要岩性由粘土、业粘土、亚砂及粉砂构成,含水层较发育,顶界面埋深15—20m左右,局部地区埋深40m以上,累计厚度10—20m之间。地下水质较好,全县范围内绝大部分水矿化度小于2g/L,仅有局部矿化度大于2g/L的咸水区域。地下水资源为