基于Smart-DI和Smart-AutoML的电信行业挖掘平台研究及应用

基于电信行业目前营销资源利用不足、数据挖掘难度大、门槛高等问题,通过建设电信行业智能挖掘分析平台,创新性地提出利用智能数据编排技术(Smart-DI,Data Integration)和智能自动建模技术(Smart-AutoML)进行电信行业各种营销模型的数据编排、模型搭建、模型训练、模型推理及模型输出,为电信行业提供全流程的自动化挖掘和营销数据服务.     

电子鼻应用于猪肉丸子香味预测

为应用电子鼻技术快速、客观地评价猪肉丸子风味,实验设计了4种肥肉、瘦肉配比(100%瘦、90%瘦、80%瘦和70%瘦)的猪肉丸子,使用电子鼻和顶空固相微萃取和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用对猪肉丸子的各种挥发性物质进行检测。同时对其进行香味指标感官评定。采用线性判别和神经网络方法对不同猪肉丸子的电子鼻数据进行识别分类;并利用偏最小二乘回归方法对电子鼻传感器和挥发性物质的相关性进行分析。结果表明,4类丸子在香味评价上差异极显著(P0.01),肥肉比例高的丸子获得了较高的评分。线性判别分析和神经网络方法的分类效果显示,电子鼻对4类猪肉丸子具有良好的分类能力。GC-MS共检测出了67种风味化合物,其中主要是醛类、醇类、酮类等物质,挥发性风味物质的差异是造成各类丸子感官评分差异的根本原因。偏最小二乘回归模型显示电子鼻传感器数据与主要挥发性化合物相对含量具有良好的相关性。使用逐步回归建立电子鼻与评价指标数据之间的分值预测回归模型(R20.9,P0.01),表明丸子香味可以使用电子鼻进行预测。     

对甲苯磺酸三氟乙酯的应用进展

综述了对甲苯磺酸三氟乙酯的性质,并讨论它在农药、医药、含氟材料等中的应用。     

基于Lab VIEW的激光脉冲编码研究

介绍了激光目标指示信号的3种编码样式，即脉冲间隔（PCM）码、逻辑反馈函数输入伪随机码及插入随机脉冲的伪随机码.对3种编码进行了全面的分析，并从原理上说明了激光脉冲编码的产生机制，最后利用虚拟仪器技术的LabVIEW软件对3种脉冲编码的产生流程进行了仿真研究.     

抗坏血酸在离子液体[BMIM]PF_6修饰电极上的直接电化学

以室温离子液体1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([BMIM]PF6)代替传统液体石蜡为粘合剂与石墨粉相混合制备了一种新型离子液体修饰碳糊电极(IL-CPE)。以制备的离子液体修饰碳糊电极(IL-CPE)为工作电极,将其应用于抗坏血酸的直接电化学行为研究。实验结果表明,抗坏血酸在离子液体修饰电极上表现出较好的电化学行为,与传统碳糊电极(CPE)相比,过电位降低165 mV,峰电流增加2.4倍。     

再生反应器液面高度对热再生电池性能的影响

热再生过程是热再生电池（thermally regenerative battery,TRB）系统的重要部分,本文研究了TRB的热再生过程对产电过程的影响,并通过降低热再生液面高度来强化换热过程和提升热再生性能。结果表明,采用再生电解液的TRB最大功率密度仅有12 W/m²,相比于初始电解液的TRB（最大功率密度为29.6 W/m²）降低了59%;降低加热液面高度可减小再生液平均热阻和受热温差,有效地强化了热再生性能;当热再生液面高度降低至1 cm后,热再生后TRB性能显著提升（27.0 W/m²）,与原性能相比仅下降8.7%。后续有望通过构建薄液膜热再生反应器来进一步强化热再生过程及提升电池热再生性能。     

VDES系统中π/4-OQPSK调制方式仿真研究

随着船舶自动识别系统(AIS)交换能力及链路负载与用户数量之间矛盾的日益凸显,甚高频数据交换系统(VDES)未来必将替代AIS系统。以VDES为研究背景,在对其工作机理及关键技术分析的基础上,针对该系统中的调制解调技术进行了深入研究,并以π/4-OQPSK调制方式为研究对象,对其通信过程进行仿真分析。仿真结果表明:在无信道干扰且信噪比15d B时系统误码性能在10-4以下;在莱斯信道下,当信噪比大于30d B时,系统误码性能在10-3以下。     

基于SolidWorks软件的摩托车无级变速器虚拟实验系统开发

为了掌握摩托车无级变速器的各项性能,并能将理论数据与模型数据进行对比,本文完成了在以SolidWorks三维设计软件平台上开发无级变速器虚拟实验模型,并主要介绍了摩托车无级变速器实验系统开发的目的、方法和过程,以及对SolidWorks进行二次开发实现部分模型进行造型,最后根据设计的实验方案,完成虚拟实验系统的开发.     

并联混合型有源滤波器高速实时控制系统设计

介绍了并联型电力有源滤波器基本原理，提出一种基于DSP的并联混合型三相电力有源滤波器控制系统，并论述该系统的设计特点及软硬件的实现。     

基于重构相空间FLS-SVM的电力系统混沌预测模型

研究电力系统混沌预测以及预测中超参数难以调整的问题,采用基于重构相空间的模糊最小二乘支持向量机(RFLS-SVM)方法进行算法改进.结合Takens嵌入维理论重构数据相空间,并对电力系统混沌状态进行预测,预测精度得到了进一步提高.并研究了RFLS-SVM核参数调整的方法,得到了一般性结论.通过数字仿真实验证明了该方法是有效的.