基于深度LSTM的端到端的语音识别

基于长短时记忆(LSTM)神经网络在语音识别方面的良好性能,本文引入了一种新的深度LSTM方法.该方法利用深度控制门控函数连接多层LSTM单元,在循环神经网络中引入了上下层之间的线性相关性,可以更深层地构建语音模型.同时利用链接时序分类的训练准则进行模型训练,搭建端到端语音识别系统,解决了隐马尔可夫模型需要将标签和序列强制对齐的问题.实验表明,深度LSTM可以提高语音建模的性能,相比使用标准LSTM的模型,在准确率方面提高约4%.     

国产飞腾D2000的CPLD控制系统设计

针对信息安全及主机国产化的需求，基于国产CPLD芯片设计了一种控制国产飞腾D2000处理器主板上下电时序及具有设备检测功能的电路系统。本系统选用安路公司CPLD产品作为控制芯片，CPLD接收CPU控制信号，控制系统电源状态转换，进而控制主板各部件的电源，系统还包括电源电路、时钟电路、设备检测电路和JTAG下载调试电路。本系统采用Verilog语言实现CPLD的控制功能，使用安路专用国产EDA工具进行后续的综合、烧写工作。实验结果表明，该系统能精确控制飞腾主板各部件的上下电时序，可以实现正常开关机及设备检测功能，具有一定的实用性和推广价值。     

基于SURF算法的产品表面缺陷检测研究

针对产品表面正确性的快速自动无损检测问题,提出了利用垂直投影法确定旋转步长来获取序列图像的方法,并将一种针对尺度旋转不变性（ SIFT）改进的 SURF算法应用到此方面,该算法通过计算积分图像和 Hessian矩阵大大提高了特征点检测的速度,节省了图像匹配时所用的时间,并提高了算法的实时性。首先通过确定旋转步长来获取标准序列图库,其次通过 SURF算法寻找最优匹配位置,最后通过相关度的计算来判别各区域是否有缺陷。实验表明,在对待检测图像和标准序列图像库中的 5幅图像匹配时 SURF算法比 SIFT算法大约节省了 2.6 s,显然,把 SURF算法应用于序列图像中匹配可以大大节省缺陷检测时所用的时间。     

振动速度场测试的伪彩色分频显示研究

针对振动场速度信号的测试 ,利用数字图像处理与伪彩色信号处理技术 ,以信号总功率为特征值 ,用云图的形式实时地分频显示零部件的瞬态振动速度信号     

基于图像数据重排的产品表面缺陷检测算法研究

产品检测时许多无关图像信息增加了参与计算的图像数据量,为解决该问题,提出了一种基于图像数据重排产品表面缺陷检测算法.根据先验知识将产品表面结构明显且不会出错的特征作为产品成像后的周向位置特征,建立起样本周向位置特征库图像序列;同时提取每个周向方位下样本表面各个待识别子目标区域图像数据或变换特征进行有效数据重排作为产品的检测识别特征,建立起产品的检测识别特征库图像序列.检测识别过程中,提取产品位置特征寻找其在标准样本库中最优解确定产品的周向方位,然后提取产品不同方位下的多个待检测区域并进行相同的数据重排,最终完成快速检测识别.经过仿真验证,本文的算法可以大大节省缺陷检测所用时间.     

基于AT89C51的高精度超声波测距系统

设计了一种高精度超声测距系统,介绍了系统的组成及功能、电路工作原理、软件设计、试验结果。该系统使用高性价比的AT89C51作为控制器,通过设计测温电路、双比较器的接收电路以及修正系统延迟时间等一些改进措施,克服了当今测距系统低精度的缺点。试验结果表明,该测距系统在0．4m-5m内,测距误差小于1％,能够适用于高精度要求场合。     

基于Talbot干涉的X射线光栅成像技术研究进展

从技术特点和研究热点的角度,综述了X射线光栅干涉成像技术与系统的国内外最新进展。介绍了具有代表性的基于Talbot-Lau干涉法的X射线光栅成像原理与系统结构,以及物质对X射线的衰减、折射与小角散射的多信息获取技术。综述了国内外对X射线光栅成像技术与系统的优化改进研究,主要包括光栅步进对高位置分辨率的松弛与大视场高分辨率光栅成像技术的实现。介绍了二维光栅与基于光栅的具有时间分辨率的四维成像技术的国内外最新发展动态。展望了X射线光栅成像技术的发展趋势。     

基于物联网云平台的空调源码库

为了解决云空调远程控制、兼容性控制和底层源码库灵活拓展的问题,本文通过红外遥控编码分析仪对空调遥控器输出数据进行采集、分析,搭建了源码库开发环境,完成了空调控制程序录入云平台,实现了云空调一键匹配功能.通过移动客户端APP实现了对空调的远程控制和兼容性控制.测试结果表明:物联网云空调可以取代传统空调遥控器,调用云平台源码库控制不同品牌空调可实现"一机多用",提高匹配效率,可将物联网云平台应用于智能家居领域.     

基于光栅位移测量的反射镜设计

针对集成光栅-反射镜位移测试中工艺及装配误差导致反射镜与光栅不能平行的问题,本文设计了一种可自主调节的反射镜.与传统的工艺精度控制不同,方案重点对可调节反射镜结构进行设计,反射镜的偏转采用电容板来调节.建立了单层光栅与反射镜测量位移的理论模型,分析了两者不平行导致的测量误差,通过Ansys软件进行静力学分析,施加0～50V电压,仿真得到静电力作用下反射镜偏转最大位移为7μm,提取的最大应力35MPa.仿真结果表明所设计的反射镜可调节范围大于不平行误差,从理论上验证了反射镜调节的可行性.     

基于遗传-狮群算法优化的独立分量分析算法

针对传统独立分量分析算法存在过度依赖梯度信息、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于遗传-狮群算法(GA_LSO)优化的独立分量分析算法。以信号的峭度绝对值之和作为目标函数,结合遗传算法较强的全局搜索能力和狮群算法良好的进化机制,对目标函数进行求解,提高了独立分量分析算法的精度,实现了对混叠信号的盲分离。仿真实验结果表明,该算法在收敛精度和速度上均较其他智能算法有较大提升,在解决盲源信号分离问题时,具有更高的收敛精度和更好的全局搜索能力,能有效地分离出各个源信号。