低易损性PBX炸药烤燃试验方法研究

烤燃试验是评估和检验炸药易损性能的重要试验之一。通过分析炸药的安全可靠性及战场生存能力阐明了PBX炸药烤燃试验的意义和重要性,论述了PBX炸药烤燃试验国内外的发展现状,介绍了烤燃试验的方法,分析了影响烤燃试验结果的主要因素。     

含铝典型炸药爆轰参数计算研究

用途不同,对炸药的爆速、爆压、爆热要求不一样。准确、快速计算炸药的爆轰参数对于设计指定性能新型炸药和炸药的应用研究具有十分重要的意义。本文用不同的方法对含铝炸药的爆轰参数进行了计算,采用含铝炸药经验公式计算含铝炸药的爆速、ω-Г公式方法计算的爆压、盖斯定律计算爆热,较其他计算方法计算结果相对误差小。     

含铋催化剂对HTPB固化反应动力学的影响

采用非等温差示扫描量热法(DSC)研究了三苯基铋(TPB)与三-(乙氧基苯基)铋(TEPB)对端羟基聚丁二烯-2,4-甲苯二异氰酸酯(HTPB-TDI)体系固化反应动力学的影响。测定不同催化剂体系的固化峰温,采用Kissinger法和Crane法分别计算其动力学参数,得出了相应的固化反应动力学方程。结果表明,加入催化剂后,HTPB-TDI固化温度降低,固化温差缩短。未加催化剂时固化反应的活化能为51.29kJ·mol-1,加入TPB和TEPB后活化能分别为46.43kJ·mol-1和40.14kJ·mol-1,TPB与TEPB均能降低固化反应的活化能,增大反应速率,从而降低反应温度,缩短固化时间。TEPB能使固化体系在34℃时的反应速率常数达到使用TPB作为催化剂时50℃的值,因此TEPB催化活性更大,可以用作室温催化剂。     

TPB对HTPB—TDI固化反应的影响

采用非等温示差扫描量热法（DSC）研究了三苯基铋（TPB）对HTPB—TDI体系固化反应动力学的影响。测定了其固化峰温,以Kissinger法和Crane法计算其活化能等动力学参数,列出了固化反应动力学方程。结果表明,未加催化剂时活化能为51．29kJ／mol,加入TPB后活化能降至46．43kJ／mol。因此,TPB能有效地降低固化反应的活化能,加快反应速率,降低反应温度,缩短固化时间,并使固化体系在27℃时的反应速率达到未加催化剂时80℃的值,当催化剂浓度为0．5％时,催化活性达到最大。     

破甲弹突破主动防护装甲方案的探讨与分析

通过对主动防护装甲作用原理的分析，提出了突破主动防护装甲的可行方案并进行了分析论证，指出了新概念破甲弹的发展方向。     

液压致裂法在PBX炸药拉伸强度测试中的适用性

为解决高聚物粘结炸药(Polymer Bonded Explosive,PBX)拉伸强度测试中哑铃直拉法(GJB772A-1997)测试效率不高以及巴西试验测试精度欠佳的问题,基于液压致裂原理自主搭建了测试平台,发展了拉伸强度液压致裂测试方法,实现了PBX炸药的拉伸强度的准确测试。为验证该测试方法的有效性,以某PBX模拟材料哑铃试样为研究对象,在同一发试样中先后进行了标准直拉法和液压致裂法拉伸强度测试实验,并将测试结果进行对比。结果表明,液压致裂法测得的拉伸强度((9.49±0.24)MPa)与直拉法测得的拉伸强度((9.24±0.43)MPa)相对误差仅为2.70%,具有很好的测试精度。液压致裂法可在单发哑铃的残样上获得至少四个有效的拉伸强度数据,相较于直拉法具有测试用量少、测试效率高的特点,且测试稳定性良好,表明该测试方法兼具了哑铃直拉法的高精度和巴西试验的低用量高效率,同时可作为一种原位测试手段广泛运用于配方研制以及结构件不同位置的拉伸强度测试。     

DNAN炸药凝固过程的实验与数值模拟

为了解2,4-二硝基苯甲醚(DNAN)的凝固过程,用布拉格(Bragg)光栅对其凝固过程的中心轴线温度场进行了测试。考虑了液相自然对流的微观现象。用控制容积法计算了DNAN凝固过程的温度场、流场和相界面位置。用临界固相率和补缩距离结合法预测了缩孔编松的生成。结果表明,DNAN在96℃附近出现温度滞后现象,中心部位最明显。前期液相自然对流的最大速度可达10-3量级(m·s-1),其作用为传质和加速凝固进程。无冒口补缩条件下,DNAN凝固过程中相界面呈"V"字型向顶部迁移、收缩,凝固后中心轴线上有连续的缩孔分布,中心处的最大孔隙率为0.38。     

爆炸危险品运输中的危险因素分析及预防措施

运用事故致因理论,对爆炸危险品运输中容易引发事故的因素进行了分析,建立了不安全隐患的数学模型。采用定量计算的方法,给出了爆炸危险品运输中发生意外爆炸的直观描述。提出了保证爆炸危险品运输安全的具体预防措施。     

支持向量机在炸药爆热预测中的应用

根据支持向量机(SVM)理论,基于支持向量回归机(SVR)原理。利用Matlab语言,设计炸药爆热预测模型,通过已知炸药爆热预测,对模型进行验证,并对另外几个炸药进行预测。结果表明,SVR模型对爆热的预测可以得到较好的预测结果,运行速度较快,精度较高,具有良好的应用前景,可为爆热预测提供理论依据。