基于免疫优化算法的军用中心仓库选址

为了最大程度地降低军用中心仓库的综合成本,优化其选址位置,针对从众多的军用仓库选取最佳中心仓库的问题进行研究.在层次分析法的基础上提出综合成本的概念,并以最小综合成本为目标函数,利用免疫优化算法建立模型,利用Matlab软件确定实例中军用中心仓库的选址位置,并通过适应度曲线确定其适应度收敛情况.验证结果表明:该算法计算简单、效果好,能提供高效有力的物流保证,对军队的军用中心仓库选址具有较强的参考意义,具有极高的推广价值.     

基于改进GA 的多机机务准备优化研究

针对军机多机机务准备工作内容繁杂、人员多、不易组织等问题,对多机机务准备进行优化研究.在分析单机保障组机务准备流程的基础上,建立多机机务准备流程数学模型,引入改进GA算法来求解此模型.结合具体实例,分别使用传统GA和改进GA进行仿真计算,仿真得到了机务准备流程的甘特图.仿真结果表明:改进GA算法克服了传统GA运算量大和种群规模过大等困难,能快速收敛,优化了机务准备时间.     

基于Lanchester 的航母编队弹药补给时机SD 建模

针对因航母编队弹药消耗不确定而引起编队弹药补给时机的不确定性,提出采用多元Lanchester 方程对 航母编队作战格斗进行建模,对航母弹药补给时机进行了SD 建模与仿真分析,得到了航母及其附属舰艇弹药补给 时间窗。仿真结果表明：该模型具有可行性和有效性,为航母编队弹药补给时机的确定提供了一种新方法和新思路。     

基于蚁群算法的舰载机避障路线分析

为了使舰载机编队在突破飞行过程中保持最大的生存概率,针对具有不同威胁程度的威胁体的舰载机避障路径规划问题,提出了一种不同于V图的初始路径构图方法,通过蚁群算法得到了模型中舰载机遭遇各威胁体的避障方式,以及相同威胁度与不同威胁度情况下的避障路线,并进行仿真验证.仿真结果表明:该方法给出最优的避障路线能有效解决V图只能对相同威胁体进行规划的难题,在威胁度与距离2个问题上取得平衡,可进一步推广应用于不同威胁体的多机协同路径规划,为舰载机飞行中过程中的路径规划问题提供了理论依据.