油料装备故障检测数据融合研究

为解决油料装备检测数据庞大、故障不易诊断的问题,对油料装备故障检测数据融合进行研究。提出基于神经网络的状态检测数据融合模型,采用三步训练法进行传感器验证。使用数据压缩技术,将整个数据集投射到低维空间,将模式识别和多元统计技术作为故障隔离的单个分类器,利用后验概率进行特定类Bayesian融合,执行融合中心与单个分类器的联合优化。提出基于阶乘隐Markov模型的动态多故障诊断方法,通过寻找最大后验配置实现多分类器动态融合。应用结果表明该方法可提高对油料装备故障的诊断率。     

通信台站线路维护辅助决策系统

针对目前军事通信网络管理在数据的实时性和可靠性方面存在的不足,提出一种通信台站线路维护辅助决策系统的设计与实现方法。介绍了该系统的总体架构和各模块的功能,通过应急保障方案生成,实现了通信线路资源的准确性和完整性,以及线路资源数据和其他一些系统间的灵活调用。结果表明：该系统能使通信保障指挥员全面了解整个通信网络态势,大大提升了通信保障单位的工作效率。     

基于大数据的信令监测系统的设计与实现

随着计算机技术与通信技术的飞速发展,各种数据流量也随之急剧增加,这给信令数据的采集、存储、分析带来了巨大挑战.在传统信令监测系统的基础上结合大数据特征,设计了该信令监测系统建设方案,讨论了该方案的关键技术和功能架构,详细介绍了该方案在网络优化、业务经营、网络安全三方面的应用,为大数据时代下实现信令监测、提高网络安全,提供了理论支撑和实践基础.     

基于模糊综合的通信装备维修保障效能评估

针对通信装备维修保障评估问题,通过模糊综合评估方法,架构了通信装备维修保障评估指标体系,确定各因素的权重和隶属函数,建立了评估模型,并通过算例验证该模型的具体应用。实例表明,该评估方法具有可行性和有效性。