添加剂对B炸药安全和爆轰性能的影响

在B炸药中分别添加质量分数1%和3%的123树脂/1DES黏结剂或质量分数5%固化系数为0.6和0.8的HTPB/MDI黏结剂,制备了4种改性B炸药。用大药片落锤撞击试验、电探针和锰铜压力计分别测试了其撞击感度、爆速和爆压,用VLWR程序计算了爆轰性能。结果表明,添加123树脂/DES黏结剂后,改性B炸药的撞击感度降低;添加不同固化系数的HTPB/MDI黏结剂后,改性B炸药的撞击感度升高;添加123树脂/DES和HTPB/MDI后,改性B炸药的密度、爆速和爆压降低,而且添加量越大,其爆速和爆压降低越大。爆速和爆压的计算值与实验值接近。     

酒厂产业园区的概念设计

为了进一步提升酒厂产业园区概念设计的效果,文章首先阐述了酒厂产业园区交通系统的设计,然后分析了酒厂产业园区水体和绿化设计,最后探讨了酒厂产业园区建筑设计.     

热塑性弹性体改性B炸药的性能研究

添加2%热塑性弹性体401和501对B炸药改性,得到改性后炸药MB-1和MB-2,测试了二者的力学性能和落锤撞击感度,分别用经验法和VLWR程序计算了二者的爆轰性能。结果表明,MB-1和MB-2的弹性和韧性均好于B炸药;在低速(100-1500s-1)冲击下,MB-2的韧性比MB-1好。大药片落锤撞击感度试验中,MB-1和MB-2的爆炸反应阈值高度分别为3.5-4m和6-6.5m,MB-1的撞击感度比MB-2高。与B炸药相比,MB-1和MB-2的爆速分别降低了0.104mm·μs-1和0.099mm·μs-1,爆压分别降低了1.3GPa和1.2GPa。     

8种干制水产品中7种金属元素含量的检测分析

采用高压密闭微波消解与石墨炉原子吸收光谱法联用,测定8种干制水产品中的镉、铅、铜、铬、锌、铁、锰7种金属元素的含量。在优化的试验条件下,方法的回收率为90.2%～104.8%,相对标准偏差为1.1%～3.9%,检出限为0.049～0.87ng/mL。结果表明,该法简单、快捷、准确度和精密度高,适用于干制水产品中这7种金属元素含量的测定。     

自动舵电路板故障测试系统研究

针对自动舵故障电路板需要返厂测试的问题,设计自动舵电路板便携式故障测试系统。在分析自动舵电路板故障测试需求的基础上,采用专用接口电缆和测试软件而复用数据采集系统的方法,仅用少数硬件就实现了多块电路板的测试;基于神经网络方法设计自动测试软件,能够定位电路板常见故障;采用Measurement Studio和Visual Studio联合编程的方法,设计了辅助信息丰富的故障诊断程序界面。实践表明:该系统具有成本低、体积小、功能强的特点,可在船上直接对电路板进行故障测试。     

市政综合管沟技术探讨

市政综合管沟可以把分散独立埋设在地下的雨水、污水、电力、电信、热力、上水、中水、燃气等各种地下管线部分或全部汇集到一条共同的地下管廊里,实施共同维护、集中管理。1 前言 采用综合管沟集中布设地下管线主要有以下一些优点:1.1 能更有效地利用地下空间 与一般的城际间公路不同,大城市的主要道路下都需要埋设大量的市政地下管线。由于地下空间有限,很多情况下无法满足不     

一步法制备2-氟苯甲醚

以邻二氟苯、甲醇钠为原料,甲苯、四氢呋喃为溶剂,一步醚化法制备了2-氟苯甲醚,用1H NMR表征了该化合物结构.考察了不同原料配比、反应温度和反应溶剂对目标产物收率的影响,在优化条件下,目标产物的收率为84.8％.该路线操作简单,收率高,对环境友好,适合工业化生产.     

基于支持向量机的网格负载信息预测模型

提出了采用小波分析和最小二乘支持向量机(LS-SVM)混合模型对网格负载信息进行预测。该模型首先基于小波多分辨率分析对非平稳的网格负载样本做序列分解,得到不同尺度下的负载分量,然后利用LS-SVM对不同尺度的分量进行预测,最后通过对各分量预测信息进行重构得到相应的预测值。实验结果表明,使用本模型进行短期负荷预测比传统小波神经网络方法可以获得更好的预测精度。     

战略决策模拟中协作对抗空间的研究与设计

决策模拟过程一般采用讨论式对抗模拟的方法来实现,这种既要求支持个人研究,又要求小组协作,还要能够实现多组对抗的系统,在设计和实现上都需要找到一种方法,将这几个概念统一起来,本文提出一种“空间”的概念,将个人研究,小组协作和多组对抗通过“空间”实现了逻辑上的统一,为实现战略决策综合集成研讨与模拟环境奠定了理论的基础,并已经在实践中得到了证实。     

基于决策树改进CART算法的ANFIS结构辨识技术

针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法。改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线性模型可降低计算量,并采用模糊技术处理不连续边界问题。由于隐含权值归一化,该算法能够快捷地对自适应神经模糊推理系统进行结构辨识。通过辨识仿真,表明了该技术辨识速度快,简捷方便,为ANFIS的结构辨识提供了行之有效的途径。