三次NURBS曲线控制点的计算

在计算目标的雷达散射截面之前必须首先对目标进行建模。非均匀有理B样条（NURBS）在复杂目标建摸方面有许多优点．并且越来越多的使用在CAD中。NURBS方法在实际应用中遇到的一个重要问题就是已知曲线曲面上的型值点而求解控制点。文中根据曲线曲面型值点．分别用四种参数化方法构造节点矢量．利用NURBS方法反算控制点。  

基于进化算法的无人飞行器路径规划研究

提出了一种基于遗传算法和B-样条曲线的路径规划新方法。以昏样条曲线控制点的坐标作为遗传因子用遗传算法来进行规划；根据这些控制点，运用B-样条曲线在3维坐标系中生成飞行器路径轨迹。该轨迹是由一些小的B-样条曲线光滑连接而成。由于只对控制点进行规划减小了系统的计算量，极大提高了系统的实时性。仿真表明运用该算法规划的路径可以以最优的轨迹把无人飞行器指引到预定的目的地。  

基于小波的分形函数逼近

本文在分形函数逼近系统中引入基数Ｂ样条小波尺度函数，提出了基于小波的分形函数逼近算法，该算法可充分利用尺度函数和分形函数在多尺度和多分辨性上的一致性。逼近参数的求解可转化为凸二次规划问题。实验结果表明，这种新算法的逼近郊民于基于多项式的分形函数逼近，且在数据压缩、特别是图像压缩方面存在很大潜力。  

基于小波变换的图像边缘检测方法

基于小波变换的图像边缘检测,其图像平滑度与尺度增大成正比:尺度增大,高频受到强抑制,输出图像的信噪比提高,图像边缘平滑变粗,定位精度降低;反之边缘定位精度可提升.小波基函数的选取应保证检测精度,故用大尺度滤波器抑制原图像噪声.同时用小尺度滤波器为图像边缘精确定位,即依据边缘检测的小波母函数一般准则,构造二次B样条小波,并采用自适应阈值图像边缘检测法检测图像边缘.