工程量清单招投标中成本界定方法之研究

介绍了工程量清单招投标中采用“经评审最低价中标法”的一些做法和特点,认为当前招投标中的“拦路虎”是成本界定问题。通过目前常见几种界定方法之比较,提出清单报价综合评判法是成本界定行之有效的方法,并提出成本界定具体做法以及应注意的问题。     

绿色建筑形态模式设计方法初探--东莞莞城英文实验学校

结合东莞莞城英文实验学校的设计．尝试探讨在亚热带气候条件下绿色建筑形态模式的设计方法．即遵循生态技术规律，在此基础上研究建筑的艺术表现,使生态技术与建筑艺术达到统一。     

隐藏于“地方建构”理念下的空间生产的过程与手段——以成都市旧城CBD(东华门遗址公园)的再开发为例

以成都市旧城CBD的东华门遗址公园(及其周边地区)的再开发为研究对象,从新马克思主义的空间生产视角解析《成都市东华门遗址公园概念规划》的内核,发现在"东华门遗址—东华门遗址公园—CBD中央公园"的概念转化过程中,空间生产被隐藏在"地方建构"的话语之下,并藉由"概念的模糊、话语的垄断、城市意象的分化、历史文化的符号化"等手段,仍继续强化着原旧城CBD谋求土地财政的城市更新的诉求,并未因天府新城CBD的规划建设而切实转向历史文化的传承和地方特色的营造。     

河北房地产供需矛盾及对策研究

随着制度变革和消费观念的转变,1998年以来,我国房地产业总体上保持了快速健康的发展,房地产业已成为国民经济的重要支柱产业.但是房地产业持续的高位运行,使得房地产市场出现局部过热等经济泡沫现象,影响了国民经济的健康发展.河北省房地产业总体健康,但是也存在一些结构性矛盾,政府需要通过宏观调控机制、产业发展支持系统、微观规范和管制手段进行干预,促进其持续稳定发展.     

我国高速公路建设的融资方式分析

分析了我国收费公路市场融资存在的主要问题,提出了公路建设信托计划融资和公路建设ABS融资方式两种适应我国国内公路建设的新的融资方式,以有效地开展各项公路建设融资活动,从而保证我国公路事业的健康发展。     

软基大直径钻孔灌注桩施工质量控制

以黄河三号桥改建工程为例,结合工程概况,对软基大直径钻孔灌注桩的施工措施进行了阐述,并对其施工质量进行了评定,以确保钻孔灌注桩的成孔质量。     

浅谈钢绳芯强力胶带硫化接头的施工工艺

针对四台矿装车系统胶带输送机的运行特点，介绍了胶料的选择以及接头的形式，对钢绳芯强力胶带硫化接头的施工工艺与技术要求进行阐述，对生产有一定的指导意义。     

警惕网络病毒，加强防治措施

最近网络病毒的巨大破坏引起了全世界的关注，如何防治网络病毒已成当务之急，本文介绍了网络病毒的发展和主要特性，分析了其传播途径，并根据工作实践提出了十条防治措施。     

Removal mechanisms for endocrine disrupting compounds (EDCs) in wastewater treatment - physical means, biodegradation, and chemical advanced oxidation: a review

Endocrine disrupting compounds (EDCs) are pollutants with estrogenic or androgenic activity at very low concentrations and are emerging as a major concern for water quality. Within the past few decades, more and more target chemicals were monitored as the source of estrogenic or androgenic activity in wastewater, and great endeavors have been done on the removal of EDCs in wastewater. This article reviewed removal of EDCs from three aspects, that is, physical means, biodegradation, and chemical advanced oxidation (CAO).     

基于情感词典与LDA模型的股市文本情感分析

建立了一种基于股票情感词典与LDA分析股票文本情感倾向的模型。针对股票文本情感分析中情感词典不全面与句子分析片面的问题,构建较为全面的股票情感词典,同时以句子的倾向性、程度性与相关性三方面分析股票文本情感。引入针对股票的词语、程度性词语与转折性词语构建较为全面的情感词典;抽取预处理之后的股票文本句子的情感词;利用句子算法计算句子倾向、程度向量,并对句子向量利用支持向量机(SVM)和K均值算法分类;利用LDA(latent dirichlet allocation)对情感词计算文档 主题、文档 词语概率分布,以此概率分布获取句子的相关性;综合句子的倾向性、程度性、相关性计算句子情感;最后,通过句子情感获取股票文本的情感倾向比例。通过对百度新闻经济板块收集的股票文本进行实验并与其他算法比较,该模型对句子与文本分类准确率提高到82.78%与84.14%。