微纳层叠聚丙烯腈凝胶流动特性的数值模拟研究

建立了层叠流道的三维模型和有限元网格模型，根据流变测试数据，采用Polymat对物料的黏度模型参数进行拟合，并利用Polyflow软件对聚丙烯腈（PAN）凝胶在层叠流道内的三维等温流动过程进行了数值模拟分析。研究发现，当入口流量增大时，层叠流道出口速度的不均匀性增加；沿流动方向流道内压力逐渐降低，并在出口处降低至同一最低值；流道进出口压力差与入口流量大小具有正相关性；在流道的中心截面上剪切速率分布均匀，波动较小。     

基于CFD⁃DEM的水下切粒装置水室内颗粒流动过程数值模拟

基于CFD?DEM耦合方法，研究了颗粒在水室内的流动状态，分析了不同刀盘转速、粒子水通入量和水室出口角度对造粒过程的影响，发现提高刀盘转速、增加粒子水通入量和水室出口倾斜一定的角度都有利于水室内颗粒的排出。进一步研究了颗粒与碎屑在水室内的流动，发现在水室出口处二者的流动基本呈现出一定的分离角度。     

高熔体流动速率薄壁注塑聚丙烯专用料的结构与性能分析

采用多种分析测试方法，对3类高熔体流动速率薄壁注塑聚丙烯（PP）专用料的熔融结晶性能、光学性能、分子量分布、力学性能、毛细管流变性能、热收缩性能进行了分析研究。结果表明，K1860与2种市售主流PP1、PP2各项性能相当，其中K1860分子量分布相对PP1、PP2较窄，弯曲性能、拉伸性能更优，可满足大型薄壁注塑制品的生产要求。     

我国中空吹塑行业发展现状及“十四五”期间重点产品、工艺和设备发展方向

从原料、中空成型机和吹塑工艺等方面介绍了我国中空吹塑行业发展现状，并对电子化学品专用超洁净桶、高压储氢四型瓶、全电动中空成型机、微发泡中空成型技术和挤吹聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）容器等在“十四五”期间的重点产品、工艺和设备发展方向进行了展望。     

An inverse problem for non-selfadjoint Sturm–Liouville operator with discontinuity conditions inside a finite interval

This paper is concerned with the inverse problem for non-selfadjoint Sturm–Liouville operator with discontinuity conditions inside a finite interval. Firstly, we give the definitions of generalized weight numbers for this operator which may have the multiple spectrum and then investigate the connections between the generalized weight numbers and other spectral characteristics. Secondly, we obtain the generalized spectral data, which consists of the generalized weight numbers and the spectrum. Then the operator is determined uniquely by the method of spectral mappings. Finally, we give an algorithm for reconstructing the potential function and the coefficients of the boundary conditions and the coefficients of the discontinuity conditions.     

Optimal interval type-2 fuzzy fractional order super twisting algorithm: A second order sliding mode controller for fully-actuated and under-actuated nonlinear systems

In this paper, a novel interval type-2 fuzzy fractional order super twisting algorithm (IT2FFOSTA) which is essentially a second order sliding mode controller is presented. The proposed IT2FFOSTA enhances fractional order super twisting algorithm (FOSTA) by taking advantage of an interval type-2 fuzzy fractional order sliding surface (IT2FFOSS) for some classes of fully-actuated and under-actuated nonlinear systems in presence of uncertainty. The FOSTA significantly reduces the amount of chattering and the IT2FFOSS results in decreasing the tracking error, control effort, and chattering level. In order to control under-actuated systems, a hierarchical sliding surface is employed. The multi-tracker optimization algorithm is utilized to adjust the controller’s parameters; this leads to an optimal performance for the IT2FFOSTA. To examine the performance of the IT2FFOSTA, some simulation and experimental tests on three examples of different classes of fully-actuated and under-actuated systems, including ball and plate, inverted pendulum, and ball and beam systems are carried out. The simulation and experimental results demonstrate the superiority of the IT2FFOSTA in reducing the amount of chattering, tracking error, and control effort compared to those of the other control methods.     

线性富磷化阻燃剂在聚氨酯泡沫中的应用研究

通过界面聚合法合成了一种线性富磷化阻燃剂（LPRFR），将LPRFR与可膨胀石墨（EG）复配制备了阻燃聚氨酯泡沫（RPUF），使用红外光谱分析仪、核磁共振分析仪对阻燃剂LPRFR的化学结构进行了表征，并通过极限氧指数仪、锥形量热仪、扫描电子显微镜和红外光谱分析仪对RPUF的燃烧性能、微观形貌和化学结构进行了分析。结果表明，仅10 %（质量分数，下同）的LPRFR 与8 %EG复配后，RPUF的极限氧指数（LOI）便达到26.1 %；LPRFR和EG能大幅降低RPUF的热释放速率，并提高基体的成炭能力； LPRFR参与了燃烧过程中的成炭反应，形成了含P—O—C及P=O结构的高质量炭层，有效隔绝了氧气和热量；LPRFR是一种对于聚氨酯泡沫阻燃性能优异的新型阻燃剂。     

不同冻结方式对草鱼肉挥发性成分的影响

为探明冻结方式对草鱼肉挥发性风味物质的影响,以草鱼背肉和红肉为研究对象,采用新型材料MonoTrap作为固相萃取整体捕集剂,通过电子鼻和气相色谱-质谱联用技术对经过速冻、酒精浸渍冻结和冰柜直接冻结的草鱼背肉和红肉的挥发性风味成分进行分析和鉴定。结果显示,电子鼻可以良好区分新鲜和不同冻结方式处理草鱼背肉和红肉气味,主成分分析显示冰柜直接冻结样品的气味与新鲜样品的气味差异最大。通过气相色谱-质谱检测新鲜、速冻、酒精浸渍冻结及冰柜直接冻结草鱼背肉和红肉,从背肉中分别鉴定出45、33、28种和22种挥发性物质,红肉中分别鉴定出49、38、33种和25种挥发性物质,以醛类和醇类物质为主。结果表明,戊醛、己醛、庚醛、辛醛、2-辛烯醛、壬醛、2-壬烯醛、癸醛、2-癸烯醛、十一醛、2,4-癸二烯醛、己醇、2-辛烯醇、1-辛烯-3-醇、二甲苯等化合物对草鱼肉总体风味形成有重要贡献。3种冻结方式中与新鲜样品挥发性物质的种类和相对含量最接近的是速冻后的样品,差异最大是冰柜直接冻结样品。速冻更有利于保持冻结草鱼肉的品质,冻结后草鱼肉的风味接近于新鲜鱼肉。     

基于光谱分类模型的保险杠物证无损研究

采用中红外光谱结合化学计量学的方法对车用保险杠碎片进行鉴别，分别对52个车用保险杠碎片样本的全波段光谱数据、指纹区光谱数据和主成分分析降维后的光谱数据建立Fisher判别分析和K近邻算法2种分类模型，并对分类结果进行比较。结果表明，主成分分析提取特征变量后构建的分类模型，分类的准确率更高，对聚丙烯（PP）、PP/滑石粉、PP/滑石粉/碳酸钙（CaCO₃）3种类型的样本分类准确率达到92.3 %，对PP/滑石粉类型中的10种品牌样本分类准确率达到88.9 %，分类结果理想；在构建的2种分类模型中，Fisher判别分析模型的分类率远高于K近邻算法模型，分析认为K近邻算法模型受到样本不均衡的影响；中红外光谱结合化学计量学可以实现对车用保险杠碎片的准确区分，且满足快速、无损的检验要求。