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1.
超视距攻击时的目标定位误差分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
舰舰导弹超视距攻击是将来水面舰艇反舰作战的主要方式, 与导弹发射平台直接对目标定位不同, 使用中继站进行目标定位的计算要采用全新的方法.通过对使用中继站进行目标定位的方法和误差进行分析, 提出了使用平面上正态律的卷积计算定位误差的方法, 为导弹攻击决策提供依据.  相似文献
2.
用查找表和极坐标反投影法实现计算机断层扫描快速重建   总被引:1,自引:1,他引:0  
杨民  路宏年  黄朝志 《兵工学报》2004,25(4):476-479
为了在普通PC机上实现计算机断层扫描(CT)快速重建,提出了利用查找表和极坐标反投影快速重建方法.该方法首先在极坐标系下利用查找表实现快速反投影,然后将极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标系中,在此过程中,又一次运用查找表技术实现快速插值,有效地节约了时间.计算机仿真结果表明,该方法不但大大提高了重建速度,而且重建质量与传统卷积反投影相当,尤其当重建图像尺寸较小时,可以取代后者.  相似文献
3.
支持向量机的手写体数字识别中,采用美国邮政服务数据库.并取多个2层神经网络中的最好者得出2层神经网络结果,专门设计5层卷积神经网络Lenetl.所有的结果均直接采用点阵输入,将像素值归正到相应区域间,且不施加任何预处理.该方法与人工分类、神经网络、决策树等方法比较,其测试误差低,测试速度高.  相似文献
4.
四次卷积插值是插值技术中的新方法 ,这种方法在数字地图、数控加工、图像处理中都是非常有用的 ,同时在计算机中具有很好的计算性能。四次卷积插值总结了三次样条插值和三次卷积插值法 ,构造新的插值内核 ,给出相应的边界条件 ,使得插值结果保证了三阶近似的精度 ,连续的二阶导数 ,而且计算量和存储量低于三次样条插值。本文详述了一维四次卷积插值算法 ,并推广到二维情况和高阶近似情况中去。数字仿真结果表明将本方法应用到数字地图中具有非常好的性能  相似文献
5.
针对信息截获领域中(n,1,m)卷积码识别算法的应用范围受限和所需数据量大的问题,提出基于改进欧几里德算法的识别方法。该方法利用剩余定理改进经典欧几里德算法,使其可求n个多项式的最高公因式,识别(n,1,m)卷积码只要求码字多项式最高幂次大于记忆长度m,即截获的码序列长度大于其约束长度。Matlab仿真表明:在只需少量数据情况下,可识别所有(n,1,m)卷积码的生成多项式。  相似文献
6.
针对各种长度和直径不同的线缆卷绕问题,设计一种可卷绕5种线缆的车载线缆电动盘线装置。该装置通过减速带动轮毂转动,对各种线缆进行缠绕。给出了设计过程中的各个参数,通过计算得出了在实际卷绕中需要的时间和提速的措施。实例证明了该装置的有效性。  相似文献
7.
针对坦克装甲目标的图像检测任务,提出一种基于分层多尺度卷积特征提取的目标检测方法.采用迁移学习的设计思路,在VGG-16网络的基础上针对目标检测任务对网络的结构和参数进行修改和微调,结合建议区域提取网络和目标检测子网络来实现对目标的精确检测.对于建议区域提取网络,在多个不同分辨率的卷积特征图上分层提取多种尺度的建议区域,增强对弱小目标的检测能力;对于目标检测子网络,选用分辨率更高的卷积特征图来提取目标,并额外增加了一个上采样层来提升特征图的分辨率.通过结合多尺度训练、困难负样本挖掘等多种设计和训练方法,所提出的方法在构建的坦克装甲目标数据集上取得了优异的检测效果,目标检测的精度和速度均优于目前主流的检测方法.  相似文献
8.
针对军事侦察或干扰查找环节解决方案较少、已有方案算法速度慢、准确度低的问题,提出一种采用卷积神经网络的无线电信号快速查找方法.该方法将卷积神经网络应用于无线电监测领域,通过数据预处理、参数训练、信号匹配3个步骤实现信号的快速搜索.实验结果表明:该方法查找速度快,精度达到98%,并且有效减少对信号复杂参数的依赖,在无线电信号快速搜索方面的良好性能.  相似文献
9.
为提高现代战争过程中对敌军飞机的识别能力,针对军用飞机样本量少、不同视角条件下形变明显的特点,提出一种融入center loss的卷积神经网络与ANN分类器结合的飞机类型识别方法.首先利用3Dmax软件制作的6000张5类飞机图片对构建的多层CNN模型进行训练,并利用这些图片的CNN特征训练ANN分类器,然后用训练好的网络模型和分类器对真实飞机样本进行预测分类.实验结果表明:在样本量少且目标形状复杂的情况下,该方法对5类军事飞机的识别精度可达到97.17%,是一种切实可行的飞机类型识别算法.  相似文献
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