一种小波神经网络的优化构造及其应用

根据离散小波框架理论,在有限维Hilbert函数空间中,给出了一种基于正交投影算子的小波神经网络构造学习算法,并讨论了该算法的几何速度稳定收敛性.它从能量信息角度保证了网络构造的最优化,同时体现出信号的时频域特性,较好地解决了网络的优化设计问题.通过在某歼击机运动系统故障检测中的仿真应用,验证了该算法的优越性能.  

数字式导弹姿态控制系统的变结构控制

针对数字式导弹姿态控制系统,通过对离散变结构控制的研究,提出了一种姿态控制系统的离散变结构控制方法,设计了变结构控制律。该变结构控制律在实现姿态控制系统鲁棒控制的同时,有效地抑制了传统变结构控制的抖振现象。仿真结果验证了本文方法的有效性。  

人工神经网络在解耦控制中的应用

针对强耦合带延时输入输出（MIMO）非线性离散系统难以实现解耦的问题，提出了用人工神经网络对未知非线性函数具有学习和逼近的能力，并与逆系统相结合，以构造逆系统函数来实现对不满足条件非线性离散系统线性化解耦。该人工神经网络系统由单个静态的神经网络和若干个时延因子构成，其神经网络仅用来逼近系统的静态函数，时延因子用来表征逆系统的动力学特征。这种逆系统可使系统结构简单，具有连好的动态性能，并以仿真实例给予了验证。  

离散不确定时滞系统的保成本控制

针对一类具有范数有界时变参数不确定性离散时滞性系统和一个二次型成本函数 ,研究该系统的保成本控制问题 ,利用 Lyapunov稳定性理论 ,得到了系统存在不仅使闭环系统稳定 ,而且使得闭环系统的成本不超过某个确定的上界的保成本状态反馈控制律的条件 ,通过求解一个参数 Riccati方程给出了最优控制律的设计方法 ,并导出了与不确定性相关的控制律表达式 ,并给出数值例子验证了所给方法的有效性  

基于状态反馈的鲁棒容错离散控制系统设计

基于李雅普诺夫稳定性理论，研究了存在参数摄动的离散控制系统，对状态反馈下传感器和执行器的失效情况进行了完整性设计分析，给出了设计方法和步骤。仿真实例说明该法的有效性。  

数字化同步检波的新方法

针对模拟同步检波方法的不足,提出了利用谱分析方法实现数字化同步检波。数字化同步检波方法消除了模拟同步检波方法中回波信号与参考信号的相位差对检波结果的作用,抑制了噪声对结果的影响,并提高了抗邻频干扰的能力。在具体实现上,采用了滑动离散博立叶变换(DFT)算法,使运算量大大降低。同时,利用软件实现使得系统更具灵活性。该方法在高速数字信号处理(DSP)平台上得到了验证。采用数字检波方法增强了接收机的处理能力,提高了引信动作的可靠性和稳定性,具有良好的应用前景。  

基于离散匹配傅里叶变换的逆合成孔径雷达成像算法

非匀速旋转目标和机动目标成像是逆合成孔径雷达(ISAR)技术的一个重点和难点,经典的距离一多普勒(RD)算法对其成像效果不佳.本文首先分析了ISAR成像回波信号模型,然后在对目标多普勒变化曲线作一阶近似的条件下提出了基于离散匹配傅里叶变换(DMFT)的ISAR成像算法.最后进行仿真实验,其结果表明了该方法的有效性.  

无陀螺惯性测量系统角速度估计算法

针对无陀螺惯性测量系统中角速度解算的难题,文中在分析目前常用角速度解算方案优缺点的基础上,根据Kalman状态估计理论,建立了新的不局限于某种加速度计配置方式的系统状态方程和观测方程模型,推导出了带控制项和系统干扰噪声的限定记忆Kalman状态估计公式,通过一种九加速度计配置方式,对该估计算法进行了仿真验证,仿真结果表明该算法能有效地提高角速度解算的精度,避免了其他角速度解算方案误差发散和小角度符号判断难题.  

不同起爆方式下离散杆战斗部爆炸驱动杆条的数值研究

利用ANSYS建立了离散杆战斗部三维有限元模型,采用非线性动力分析软件LS-DYNA,应用Lagrange 算法,对离散杆式战斗部的杆条在三种不同起爆方式爆炸载荷作用下的驱动过程和离散杆的飞散过程进行了模拟.研究发现:中心轴起爆使杆条环整体速度较大且毁伤目标可靠性最高;模拟结果与参考文献数据一致,为离散杆战斗部设计提供了有益借鉴.  

数字式自动驾驶仪控制回路仿真分析与设计

介绍了数字式导弹自动驾驶仪控制回路分析与设计的三种方法，即连续化方法、离散化方法和连续/离散混合系统设计方法。讨论了这三种设计方法各自的优缺点及在设计过程中需要注意的问题，并通过一个具体的仿真实例验证了所得出的结论。