基于数据运营安全的个人信息保护

个人信息因其自身携带隐私特性,与每个个体息息相关。个人信息保护不当,影响公众权益、企业利益以及社会秩序。在互联网、大数据、5G万物互联的时代,个人信息被广泛收集和使用,必须妥善解决个人信息保护问题,才能保障整个数据产业健康发展。而现有的个人信息保护方法或技术,不足以应对新形势下的保护诉求。基于数据运营安全的个人信息保护,针对当前个人信息保护的新形势和新诉求,提出结合人工智能,通过数据运营安全对结构化、半结构化、非结构化的个人信息流动的保护,涵盖从生产到运维,从采集、传输、存储、处理、分析、共享、销毁全生命周期保护,深入数据运营中内嵌防护,同时与业务解耦,达到保护个人信息安全的目标。     

采用随机Petri网的嵌入式机载软件可靠性检测

针对嵌入式机载软件设计中存在的典型缺陷问题，结合嵌入式机载软件任务调度特性，提出采用随机Petri网对嵌入式机载软件设计进行仿真验证的可靠性检测方法，以提高嵌入式机载软件设计的可靠性。该方法采用随机Petri网对嵌入式机载软件系统行为建模，并给出典型缺陷的检测策略和判定准则，然后通过对Petri网模型进行仿真验证，检测系统是否存在此类设计缺陷；并给出了软件设计的运行流程的仿真验证算法，以支持对相应设计的可靠性检测。通过与其他可靠性检测方法的比较，表明了该方法的有效性。     

某高硫铜硫矿工艺矿物学研究

研究了某高硫铜硫矿的工艺矿物学。结果表明,原矿中铜品位为2.85%,硫品位为24.32%,金含量为0.48g/t,铜、硫、金是主要回收的元素。原矿中的金属矿物有黄铜矿、黄铁矿、蓝辉铜矿。目的矿物黄铜矿和黄铁矿的嵌布粒度差异较大,且铜矿单体解离度相对较差。在选择工艺流程时应该注重氧化铜矿物的回收,同时要选择合适的磨矿细度,保证目的矿物单体解离。     

Extensive evaluation and classification of low-cost dust sensors in laboratory using a newly developed test method

An extensive evaluation of low-cost dust sensors was performed using an exponentially decaying particle concentration. A total of 264 sensors including 27 sensors with light-emitting diodes (LEDs) and 237 sensors with laser lighting sources were tested. Those tested sensors were classified into 4 groups based on the deviation from the reference data obtained by a reference instrument. The response linearities of all the tested samples for PM₁, PM_2.5, and PM₁₀ were in excellent agreement with the reference instrument, except a few samples. For the measurements of PM₁ and PM_2.5, the lighting source, that is, LED or laser, did not show any significant difference in overall sensor performance. However, LED-based sensors did not perform well for PM₁₀ measurements. The 32, 24, and 16% of all the tested sensors for PM₁, PM_2.5, and PM₁₀ measurement, respectively, are in the category of Class 1 (reference instrument reading ± 20%) requirement. The performance of the low-cost dust sensors for PM₁₀ measurement was relatively less satisfactory.     

阴极保护技术在水工金属结构埋件上的应用

制作了水工金属结构埋件模型,研究不同种类牺牲阳极和外加电流方法对埋件的保护作用,以寻找切实可行的水工金属结构埋件长效保护方案。结果表明:采用牺牲阳极法进行阴极保护,当溶液电导率为2000μS/cm时,镁合金对水工金属结构埋件的保护距离可达到100cm,具有较好的保护效果;铝合金和锌合金由于表面钝化作用,对水工金属结构埋件起不到保护作用。恒电位极化方法可在不同电导率情况下对埋件起到较好的保护效果。     

基于机器人的石化监测系统的设计与实现

在石化行业中，管道、罐体、塔体等介质的监测一直是课题研究热点。基于机器人的石化监测系统采用ARM处理器控制智能移动机器人，深入到人员不便进入的介质中，全方位、多角度监测介质的内部情况，准确地监测重要指标的数据，并能及时对图像、指标等数据进行处理。监测人员可在远离现场的地方查看现场情况，监测灵活、便捷。现场测试准确性高，有很高的推广价值。     

一种新的多渐消因子容积卡尔曼滤波

将强跟踪思想引入容积卡尔曼滤波（cubature Kalman filter，CKF），建立强跟踪CKF能有效克服CKF在模型不确定、状态突变等情况下，滤波性能下降的问题。通过分析现有多渐消因子计算方法，发现它们均只利用了协方差矩阵的对角线元素，并没有考虑各个状态之间的相关性，不能充分发挥多渐消因子的优势。为此，本文提出渐消因子矩阵，基于正交原理推导渐消因子矩阵的求解方法，提出多渐消因子强跟踪CKF算法。多渐消因子强跟踪CKF算法突破了传统多渐消因子为向量的限制，也不再要求渐消因子取值要大于1。仿真验证了算法具有更好的滤波精度何鲁棒性，能更好的满足工程应用的要求。     

嵌入式盲文单手输入系统设计与实现

计算机录入编辑盲文是信息处理的特殊应用领域，是特殊教育中的重要研究课题。文中将盲文制作为特殊符号，通过制作字库，编写个性化码表，然后嵌入到主流输入法，从而实现盲文与汉字混排以及实现单手盲文输入。该系统具有易学易记性、盲文编码多样性、嵌入性强等优点，并通过实验证明输入盲文效率能提高5~6倍，在盲文出版、盲文印刷、盲文教学等领域有重要的应用价值。但盲文字符在不同平台(如智能手机)与不同操作系统兼容性问题还有待进一步研究开发。     

地铁列车-嵌入式轨道系统动力学性能研究I：理论建模、试验分析及验证

嵌入式轨道作为一种减振降噪轨道结构型式，通常是基于城市街道路面的低地板有轨电车系统设计的，而嵌入式轨道的连续支承特性及其减振降噪优点使其在地铁中具有较好的应用前景。嵌入式轨道在地铁中应用，将面临更高运行速度、更大轴重、更复杂线路条件等挑战，地铁列车-嵌入式轨道系统的动力学行为有待研究。建立地铁列车-嵌入式轨道系统的动力学模型，模型包括轨道系统模型、列车系统模型以及轮轨相互作用模型。其中，轨道子系统为嵌入式轨道系统，是建模和研究的重点。模型考虑了TIMOSHENKO钢轨模型、等效弹簧-阻尼单元支承的柔性轨道板模型、以及钢轨周围的填充材料模型，填充材料模型采用考虑质量的黏弹性弹簧-阻尼单元来模拟以考虑填充材料的惯性、弹性和阻尼特性。在我国首例运用于地铁的嵌入式轨道试验线开展了动力学性能试验研究，基于试验分析了动力学性能并通过试验验证了动力学模型的有效性，建立的分析模型和相关结论为嵌入式轨道结构在我国地铁的应用提供了理论基础和参考。