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1.
基于三阶相关量的目标图像不变性识别技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
祝奇  郑链 《兵工学报》1999,20(1):39-42
重点在于应用基于三阶相关量的人工神经网络方法解决目标图像的平移,尺度变换,旋转不变性识别问题。该方法通过计算“零片”三阶相关量,对数级坐标变换和计算Fourier变换幅度谱,得到TSRI特征,并作为模式分类器的输入信号;模式分类器采用单层感知机。理论分析和对3类飞机目标的实验结果表明,该法具有抗噪声,高识别率,处理速度快,结构2简单等特点是一种有效的TSRI识别方法。  相似文献
2.
一种漏磁信号不变特征提取方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了提高漏磁缺陷的重构精度,提出一种基于径向基函数(RBF)的漏磁信号不变特征提取的方法.该方法在对漏磁检测过程中速度影响进行全面分析的基础上,建立二维有限元模型,采集不同速度下的漏磁信号,将速度影响下的漏磁信号作为RBF网络的输入,静态下的漏磁信号作为输出进行训练.实验结果表明:这种方法实现了速度效应的补偿,提取出了漏磁信号的不变特征,而且具有较高的精度,是一种有效的方法.  相似文献
3.
一种改进的SIFT双向匹配算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析SIFT特征提取匹配算法,利用SIFT特征向量匹配对的唯一性约束改进算法的匹配策略提出双向匹配算法,在已有匹配结果的基础上引入匹配的唯一性约束,进一步降低实时图像与参考图像时序匹配的误匹配率,以达到在实时图像中寻找已知着陆区域的目的,提高图像匹配的准确率。实验结果表明该方法有效。  相似文献
4.
介绍了用于打击效果评估的目标轮廓自动匹配方法已成为当今的一个研究热点.基于遗传算法和带电粒子模型,提出了一种新的具有仿射不变性的目标轮廓自动匹配方法.该方法首先提取目标图像梯度,然后利用带电粒子模型对图像梯度进行电场化.最后采用模板图像轮廓线在电场化后的梯度图像中的最大能量熵值,利用遗传算法确定先验模板图像与目标图像之间的仿射变换参数,达到轮廓匹配的目的.该方法可完成自动目标轮廓匹配,实验验证了该方法的有效性和鲁棒性.  相似文献
5.
为了减小传统四元矢量水听器阵的尺寸和减少冗余阵元,提出了采用等距二元矢量水听器直线阵的二维波达方向(DOA)估计方法.每个阵元(矢量水听器)由空间共点的一个声压水听器和一个振速水听器构成.其中声压水听器阵可以被划分为2个子阵,它们构成旋转对,旋转因子为包含某一轴方向余弦信息的相位延迟因子.振速水听器阵可以被划分为2个子阵,它与声压水听器阵构成旋转对,旋转因子为另一轴方向余弦.基于旋转子空间不变法(ESPRIT)的思想,采用并行总体最小二乘(TLS)矩阵束方法实现对旋转因子的估计和自动配对,从而实现二维DOA估计.计算机仿真实验结果证明了该方法的有效性.  相似文献
6.
线性闭环P型迭代学习算法,针对一具体的LTI系统,运用四阶的龙格库塔方法.先求得序列值,再利用新产生的参数值和闭环学习律产生相应常数序列,然后一直迭代下去,用求其数值解的方法进行仿真.结论表明,该算法在对期望轨迹的跟踪中,很少出现一些不稳定的情况,其在收敛的有效性方面相对于开环更具优势.  相似文献
7.
为了解决巡航导弹航迹控制中所拍摄的实时图与基准图存在的角度旋转问题,借鉴圆投影旋转不变性的优点,根据实时图自身的特点,提出了环投影匹配算法。采用遗传算法和全空间逐点搜索(穷举法)两种方法对不同大小的基准图就匹配速度和匹配精度进行比较。同时,提出引入方位角和前一帧匹配点对当前匹配点进行预测,剔除误匹配点的方法。仿真结果表明,以上算法在旋转条件下,仍保持了较高的精度和速度。  相似文献
8.
张军  方建会  陈培胜 《兵工学报》2005,26(2):228-230
力学系统对称性与守恒量的研究在数学、力学、物理学中都具有非常重要的意义.力学系统的对称性与守恒量的近代理论主要有Noether对称性理论和 Lie对称性理论.形式不变性是不同于Noether对称性和Lie对称性的一种新的对称性理论.本文研究变质量力学系统Nielsen方程的形式不变性,给出变质量保守力学系统Nielsen方程的形式不变性的定义和判据, 研究形式不变性和Noether对称性的关系,并举例说明结果的应用.  相似文献
9.
研究了将平移、缩放与旋转变化(TSRI)的不变性模糊特征信息融合技术用于红外目标图像识别分类的方法,通过提取红外目标图像奇异值与不变矩的平移、缩放与旋转变化(TSRI)的不变性特征,结合模糊特征融合的模式识别方法,并应用模糊判决准则进行分类。实验结果表明,基于红外图像的TSRI不变性多特征信息融合的目标识别方法比不具有TSRI不变性多特征信息融合的识别方法具有更好的稳定性、准确性和可靠性,能够有效地提高红外成像末制导识别系统的精确度,并增强了系统的容错性能。  相似文献
10.
针对高超声速飞行器非线性、快时变、硬约束、大扰动和对象模型不确定性大等特点,研究离线鲁棒预测控制器的设计方法.在线鲁棒预测控制方法可以处理对象模型的不确定性,但是计算量大;常规离线鲁棒预测控制方法减小了在线计算量,但是牺牲了系统的调节时间等性能.提出基于单因素椭圆集序列的鲁棒预测控制策略,针对系统状态的m组一维子空间,运用常规离线鲁棒预测控制生成m组椭圆不变集序列,将在线优化转化成为在m组椭圆不变集中分别搜索当前状态所处最大椭圆不变集,最后通过简单的融合计算得到对应的控制律.该方法保证系统鲁棒性的同时,大幅度减少了在线计算时间,提高了系统响应速度.仿真算例验证了该方法的有效性.  相似文献
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