宽带水声发射系统换能器分段匹配方法研究

换能器与功率放大器之间的匹配网络设计是宽带大功率水声发射系统的关键技术之一。把水声换能器、功率放大器及其联系两者的匹配网络视为一整体,从系统的观点出发,提出了一种分频段匹配宽带水声换能器的处理方法。通过对水声换能器的导纳特性和发射电压响应的分析,合理地选择匹配网络参数。该方法能充分发挥换能器在不同频段中的特性,实现水声发射系统的宽频带工作。水池实验验证了该方案的有效性:在2~16 kHz带宽范围内,发射电压响应级起伏ΔTVR和发射声源级起伏ΔSL均得到改善,尤其在感兴趣的4~15 kHz的宽带范围内,功率因数得到显著改善,功放管耗明显降低,发射电压响应级起伏ΔTVR从21 dB降到14 dB,发射电压声源级起伏ΔSL从24 dB降到7 dB,但对功放的安全保护电路提出了更高的要求。  

Piecewise Filter of Infrared Image Based on Moment Theory

The disadvantages of IR images mostly include high noise, blurry edge and so on. The characteristics make the existent smoothing methods ineffective in preserving edge, To solve this problem, a piecewise moment filter （PMF） is put forward. By using moment and piecewise linear theory, the filter can preserve edge. Based on the statistical model of random noise, a related-coefficient method is presented to estimate the variance of noise. The edge region and model are then detected by the estimated variance. The expectation of first-order derivatives is used in getting the reliable offset of edge. At last, a fast moment filter of double-stair edge model is used to gain the piecewise smoothing results and reduce the calculation. The experimental result shows that the new method has a better capability than other methods in suppressing noise and preserving edge.  

一种时变线性系统调节器设计的新方法

文中针对一般时变线性系统，提出了一种以对象系统矩阵和控制矩阵的参数变化范围为主要依据的在线自动分段原则，并在此基础上研究了全程滑态超平面的设计选取与变结构调节器设计方案。数字仿真表明，该方案具有算法简单易行、控制量小及鲁棒性好的优点。  

分段非线性Hammerstein模型动态分离辨识方法

对具有分段非线性特性的Hammerstein系统,可采用动态分离重构中间输入的辨识方法.即通过引入开关函数,将线性动态部分分离处理,辨识得到新的线性模型.基于此模型,利用L延迟逆动态滤波器重构出系统的中间输入.最后由系统测试输入和重构中间输入,通过多项式回归估计出非线性的参数.数字仿真结果表明该方法有效实用.  

摄动落点预测法的快速建模与基于精度最优的分段预测控制法

快速的高精度落点预测是实现高旋弹丸弹道预测修正或制导的关键,基于基准弹道的摄动(PP)预测法能够较好地平衡计算精度与效率.为解决PP预测法难以快速适应环境与目标的问题,结合摄动理论与分步逼近法实现初始发射条件及基准弹道的快速确定,并根据理论简化推导出摄动模型参数计算方法.通过弹道仿真与无控试验验证其可行性,结果表明:该方法可快速完成发射参量计算与摄动预测建模;与修正质点弹道(MPT)预测法相比,弹道前段PP预测法预测精度较优,弹道后段略差.综合PP预测法与MPT预测法计算速度与精度特点,提出结合PP与MPT的分段预测法,经蒙特卡洛仿真,分段预测法的修正效果相较于单一的PP或MPT预测法更优.  

样品选择结合分段直接校正法和偏最小二乘法用于近红外光谱分析模型传递研究

为了实现近红外光谱分析模型在不同仪器间的共享,对分析模型的传递方法进行了研究.以混胺燃料的分析模型为例,采用马氏距离法对转换集样品进行选择,采用分段直接校正(PDS)法结合偏最小二乘(PLS)法,对从仪器光谱进行校正.对转换集样品数、PLS回归的主因子数、PDS的窗口宽度进行选择,当转换集样品数为12、主因子数为1、窗口宽度为39时,转换集样品的光谱校正率达到96.5％.混胺分析模型传递后,预测集样品的标准偏差远远好于校正前的结果,与主仪器的非常接近.研究结果表明:采用马氏距离法选择转换集样品,并结合PDS-PLS算法计算转换矩阵,可有效扣除不同仪器间的光谱差异,提高混胺分析模型的传递精度,实现三乙胺、二甲苯胺、水分、密度的准确分析.  

光纤陀螺温度误差自适应神经模糊补偿方法

依据Shupe热致非互易性理论,研究光纤陀螺温度漂移产生机理,设计了-15℃～50℃温度范围内实验.将自适应神经模糊推理系统和分段建模思想相结合,以实测数据构建训练样本,建立光纤陀螺温度误差自适应神经模糊补偿模型.该模型解决了传统建模方法中模型适配性较差的问题,并有助于缩短陀螺进入稳态的时间.数据计算表明,用所建立的模型进行误差补偿后,温度漂移标准差降低了75.55％,补偿效果明显.