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1.
针对调制信号双谱(MSB)方法仅能处理平稳信号的不足,提出了一种基于加权平均集成经验模态分解(WAEEMD)和MSB的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用WAEEMD将滚动轴承的非平稳振动信号分解成一系列具有平稳特性的固有模态函数(IMF);然后,开发了一种基于Teager能量峭度(TEK)的加权平均方法以强调敏感IMF的重要性,并将加权后的IMF重构为WAEEMD滤波信号;最后,应用MSB分解WAEEMD滤波信号中的调制分量并提取故障特征频率。仿真和实验结果表明,相对于快速谱峭度(FK)和EEMD-MSB方法,WAEEMD-MSB方法能更准确地获取故障特征,从而验证了WAEEMD-MSB方法的有效性。  相似文献   
2.
云制造系统的选择评价是云制造管理中的重要研究课题。针对复杂的云制造系统评价问题,构建了基于信息集成算子和一致性提升算法的犹豫模糊互补判断矩阵(HFCJM)决策模型。由于现有的犹豫模糊加权平均算子存在不能满足幂等性的不足,提出了一种改进的犹豫模糊加权平均(I-HFWA)算子,并验证其满足幂等性这一重要性质;研究了完全乘性一致HFCJM的构造方法,并引入一致性指数概念来衡量HFCJM的一致性水平;建立了基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择模型,并分析了决策模型在每次迭代过程中的信息损失量、一致性水平提高程度、计算复杂度以及模型的收敛性。采用案例进行验证分析。实验结果表明,相对于对比模型,犹豫模糊决策算法在可靠性和有效性上更优。  相似文献   
3.
The essential requirement for precise localization of a self-driving car is a lane-level map which includes road markings (RMs). Obviously, we can build the lane-level map by running a mobile mapping system (MMS) which is equipped with a high-end 3D LiDAR and a number of high-cost sensors. This approach, however, is highly expensive and ineffective since a single high-end MMS must visit every place for mapping. In this paper, a lane-level RM mapping system using a monocular camera is developed. The developed system can be considered as an alternative to expensive high-end MMS. The developed RM map includes the information of road lanes (RLs) and symbolic road markings (SRMs). First, to build a lane-level RM map, the RMs are segmented at pixel level through the deep learning network. The network is named RMNet. The segmented RMs are then gathered to build a lane-level RM map. Second, the lane-level map is improved through loop-closure detection and graph optimization. To train the RMNet and build a lane-level RM map, a new dataset named SeRM set is developed. The set is a large dataset for lane-level RM mapping and it includes a total of 25157 pixel-wise annotated images and 21000 position labeled images. Finally, the proposed lane-level map building method is applied to SeRM set and its validity is demonstrated through experimentation.   相似文献   
4.
以胡椒鲜果为原料,分别采用机械、静水浸泡、换水浸泡3 种方式脱皮,探究不同脱皮方式对白胡椒白度值、黑果率、碎果率、堆积密度、水分质量分数、胡椒碱含量、胡椒精油含量等理化指标的影响,利用气相色谱-飞行时间质谱(gas chromatography-time of flight-mass spectrometer,GC-TOF-MS)定性定量分析测定胡椒精油的成分及含量,采用加权分析法进一步评价3 种脱皮方式所得白胡椒品质。结果表明:机械脱皮与换水浸泡脱皮生产的白胡椒白度值无显著差异,但高于静水浸泡脱皮法生产的白胡椒。机械脱皮法生产的白胡椒黑果率、胡椒碱含量低于静水、换水浸泡脱皮法生产的白胡椒,但精油含量、碎果率、堆积密度高于后两者。从机械、静水浸泡、换水浸泡脱皮生产的白胡椒精油中共鉴定出33 种化合物,其中21 种为3 种白胡椒精油共有,质量浓度较高的共有化合物有3-蒈烯(41.96、37.77、39.16 mg/mL)、β-石竹烯(36.43、41.57、41.02 mg/mL)、柠檬烯(29.38、23.38、39.38 mg/mL)等。电子鼻分析结果表明3 种白胡椒风味差异显著。感官评价证实机械脱皮法生产的白胡椒香味更浓,无异臭味。经加权分析,机械脱皮法生产的白胡椒加权分高于静水、换水浸泡脱皮法生产的白胡椒,说明机械脱皮法生产的白胡椒综合品质较好,适宜大规模生产。实验结果为胡椒品质评价及胡椒工业化生产提供参考。  相似文献   
5.
采煤机是综采工作面的核心装备,复杂煤层条件下,其工况恶劣、环境复杂,采掘装备智能化程度不高,导致我国煤矿开采灾害多、煤机适应性不强、故障率高、效率低,提高煤机装备的可靠性与适应性是煤矿智能化发展的主要任务之一。采煤机工作机构与复杂煤层耦合作用机理及煤岩截割状态与动力传递系统的导控机制,是实现采煤机智能高效截割的关键。基于虚拟样机技术、模糊控制技术,结合数据自适应加权融合算法、深度强化学习算法,采用多领域建模与协同仿真及试验分析相结合的方法,构建机-电-液-控一体化的采煤机自适应截割系统模型,研究其自适应截割控制策略。利用AMEsim建立调高液压系统模型,并与EDEM-RecurDyn煤岩截割双向耦合模型集成;根据煤层实际赋存条件划分煤岩坚固性系数等级范围,以采煤机综合性能最优为目标,利用改进的MOGWO(Multi-Objective Grey Wolf Optimizer)算法对采煤机的牵引速度和滚筒转速进行分级优化。以采煤机截割部的时域振动信号作为煤岩截割状态识别的特征参数,运用数据自适应加权融合算法对其进行融合处理;以特征参数融合值为依据利用模糊控制实现煤岩截割状态的智能识别;利...  相似文献   
6.
针对暗通道先验图像去雾算法在景深突变区域和天空区域出现透射率估计不准确问题,提出一种自适应暗通道融合和天空补偿的去雾算法。首先,根据大窗口尺度和小窗口尺度的最小值滤波在暗通道先验的特点,将两者通过近似景深关系加权融合获得融合暗通道,从而获得初级透射率;其次,对初级透射率进行下采样,用有雾图像的灰度图进行快速联合双边滤波,再使用上采样恢复原图像尺度大小,并在天空区域采用高斯函数补偿优化得到修正的透射率图;最后,通过改进的大气光值,结合大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该算法能够恢复图像大量细节信息,获得高可视度,并有效消除光晕效应,同时在天空等明亮区域有较好的恢复效果。  相似文献   
7.
The asynchronous problem between source node and sensor anchors seriously reduces the positioning accuracy in time-of-arrival(TOA) based localization. To solve this problem, a novel algorithm for jointly estimating the clock bias and the position of a source node is developed in this paper. By introducing an intermediate variable, the proposed method first converts the nonlinear TOA equations into pseudo-linear ones, on the basis of which a cost function is constructed. Then, utilizing the relationship between the unknowns and the intermediate variable as the constraint condition, a constrained weighted least squares problem is formulated. Finally, by solving the problem with the technique of Lagrange multipliers, the closed-form solution is obtained. Theoretical analysis and simulation results indicate that our algorithm can reach the Cramér-Rao Lower Bound(CRLB) and perform better than the existing methods.  相似文献   
8.
针对传统解列断面算法复杂度高的问题,提出一种基于改进LFM算法的解列断面搜索方式。首先,基于节点间电气联系和能量转移分布熵完成电网加权复杂网络建模;其次,基于主动解列断面约束条件,对LFM算法做适应性改良;最后,通过改进LFM算法得到解列断面,并在IEEE39节点系统中验证了算法有效性。仿真结果表明,改进LFM算法可充分考虑传统解列断面的约束条件,在算法具有较低复杂度的同时对系统运行状态更强的适应性。  相似文献   
9.
准确的订单剩余完工时间预测有助于动态调整生产计划、优化制造过程,以满足订单产品按时交付的需求。订单剩余完工时间受到车间物料、设备、在制品等各类生产要素的综合影响,相关数据具有典型的大量、多维、高冗余的特点,有效的特征选择能够获得更高的预测精度。在构建候选特征集的基础上,提出了一种基于自组织映射(SOM)网络特征加权模糊C均值(FWFCM)的特征选择算法。通过构建SOM网络初始化FWFCM的聚类中心,减少后者对初始聚类中心的依赖;基于互信息计算特征权重,实现导向性特征聚类,根据聚类结果选择特征代表,构成高质量关键特征子集。以某机加工车间的生产数据为例,通过与其他4种特征选择算法的对比分析,验证了所提算法的有效性。  相似文献   
10.
The ordered weighted averaging (OWA) operators play a crucial role in aggregating multiple criteria evaluations into an overall assessment supporting the decision makers’ choice. One key point steps is to determine the associated weights. In this paper, we first briefly review some main methods for determining the weights by using distribution functions. Then we propose a new approach for determining OWA weights by using the regular increasing monotone quantifier. Motivated by the idea of normal distribution-based method to determine the OWA weights, we develop a method based on elliptical distributions for determining the OWA weights, and some of its desirable properties have been investigated.  相似文献   
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