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1.
针对常见混沌映射随机性不高、序列元素相关性较强、构造测量矩阵元素需间隔采样来满足数据统计的独立性等问题,通过级联量子Logistic混沌系统和广义Fibonacci数列构造一种新的复合混沌系统.在信息熵、空间特性和相关系数等方面对不同混沌测量矩阵进行定量分析,验证了提出的混沌系统具有遍历性和很强的混沌特性要求,序列元素具有较低相关性,满足数据统计的独立性要求.证明了提出的混沌系统构造的压缩感知测量矩阵满足RIP条件.实验分别对一维稀疏信号和二维图像进行仿真和讨论,结果表明,相较于其他测量矩阵采样率在1/2时,基于所提系统的压缩感知矩阵构造算法的一维稀疏信号重构成功率提高了4%,二维图像重构的信噪比提高了0.2 dB.测量矩阵的构造无需对采样间隔进行提前估计,提高了数据利用率,解决了其他混沌测量矩阵间隔采样造成的极大数据资源浪费的问题.  相似文献   
2.
传统合成聚焦超声成像方法在图像重建过程中处理数据量较大,致使其在便携式B型超声设备中应用受限。针对该问题,提出一种基于压缩感知理论和合成聚焦波束形成算法的便携式B型超声成像方法(SFCS)。该方法通过对接收到的射频回波信号进行随机采样得到欠采样的测量信号,将测量信号经过合成聚焦波束形成处理获得欠采样的射频信号线,基于压缩感知的信号重构算法,由欠采样的射频信号线高质量地恢复信号后供后续成像处理使用。仿真实验结果表明,SFCS可有效地解决合成聚焦超声成像过程中数据量大的问题,从而在保证较高成像质量的前提下满足便携式B型超声设备小型化、低成本的技术要求,具有工程应用价值。  相似文献   
3.
压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何分析观测矩阵(Sensing Matrix)的稳定性是压缩感知理论中的一个非常重要研究方向。不相关性(Incoherence)准则是分析观测矩阵稳定性的一个重要准则,该准则的研究需要假设观测矩阵行向量是一组标准正交基的子集,这大大限制了不相关性准则的应用。本文针对这一局限性,提出了广义不相关性准则,即仅要求观测矩阵行向量是一组普通基的子集。首先推广了相关度定义,称为广义相关度;然后提出了广义不相关性准则,即推导并证明了压缩观测值(Compressive Measure)个数与广义相关度之间的满足某一关系式时,信号能够完全重构;最后把不相关性准则应用到高斯随机观测矩阵和随机±1构成的Rademacher矩阵的稳定性分析。数值仿真表明高斯随机观测矩阵和随机±1构成的Rademacher矩阵具有较好的稳定性。  相似文献   
4.
李友权  徐凤侠 《有色矿冶》2010,26(2):7-8,15
辽西主要矿床或控矿岩体在空间分布上具有显著的等距性:在SW-NE方向上相距140km或其1/2即70 km,在EW方向上相距约30 km或其数倍的距离。矿床等距性受NW向断裂和近南北向断裂的控制,矿床多位于NW向断裂或其1/2等距线的WS侧或处于NS向断裂带(岩体)之内,NW向等距线WS侧15 km范围内和EW向等距线上是重要的找矿靶区。  相似文献   
5.
针对膝关节前交叉韧带(ACL)移植位置不易确定的问题,采用光电跟踪技术,提出了一种基于等长规划的ACL无图像导航重建方法.首先根据韧带等距理论,设计了一种基于计算胫骨绕股骨运动过程中距离变化最小的点对的等距规划方法,然后分析了无图像导航系统的总体结构及关键技术,包括手术空间各对象的坐标转换、关节特征采集原则和表面重建方法,最后利用该方法进行了2例牛腿骨实验.结果表明,该规划方法合理有效,在股骨/胫骨的生长区域内的定位精度达1.45mm,能够满足临床手术要求.  相似文献   
6.
在等距系统中,给出了两种向量集的表示,并讨论了局部换位,换位与游荡向量集之间的关系,推广了Han D(2000),Dai X(1998)的有关结果。  相似文献   
7.
Let X and Y be real Banach spaces. The stability of Hyers-Ulam-Rassias approximate isometries on restricted domains S(unbounded or bounded) for into mapping f: S→Y satisfying ‖f(x)-f(y)‖-‖x-y‖≤ε(x,y) for all x,y∈S is studied in case that the target space Y is uniformly convex Banach space of the modulus of convexity of power type q≥2 or Y is the Lq(Ω,,μ) (1<q< ∞) space or Y is a Hilbert space. Furthermore, the stability of approximate isometries for the case that (x,y)=‖x‖p ‖y‖p or (x,y)=‖x-y‖p for p≠1 is investigated.  相似文献   
8.
设T是交换格序群G的稳定等距。在这篇文章中,利用交换格序群可表为全序群的亚直积这特点.证得对×∈G.有T(x)=(T(x)1.T(x)2…7(x)i…)=(ε1x1.ε2x2…εixi…).其中T(x)i=εixi=±xi.进而得到交换格序群G等距的若干性质。  相似文献   
9.
Recently, the Isomap procedure [10] was proposed as a new way to recover a low-dimensional parametrization of data lying on a low-dimensional submanifold in high-dimensional space. The method assumes that the submanifold, viewed as a Riemannian submanifold of the ambient high-dimensional space, is isometric to a convex subset of Euclidean space. This naturally raises the question: what datasets can reasonably be modeled by this condition? In this paper, we consider a special kind of image data: families of images generated by articulation of one or several objects in a scene—for example, images of a black disk on a white background with center placed at a range of locations. The collection of all images in such an articulation family, as the parameters of the articulation vary, makes up an articulation manifold, a submanifold of L 2. We study the properties of such articulation manifolds, in particular, their lack of differentiability when the images have edges. Under these conditions, we show that there exists a natural renormalization of geodesic distance which yields a well-defined metric. We exhibit a list of articulation models where the corresponding manifold equipped with this new metric is indeed isometric to a convex subset of Euclidean space. Examples include translations of a symmetric object, rotations of a closed set, articulations of a horizon, and expressions of a cartoon face. The theoretical predictions from our study are borne out by empirical experiments with published Isomap code. We also note that in the case where several components of the image articulate independently, isometry may fail; for example, with several disks in an image avoiding contact, the underlying Riemannian manifold is locally isometric to an open, connected, but not convex subset of Euclidean space. Such a situation matches the assumptions of our recently-proposed Hessian Eigenmaps procedure, but not the original Isomap procedure.  相似文献   
10.
压缩传感综述   总被引:82,自引:13,他引:69  
李树涛  魏丹 《自动化学报》2009,35(11):1369-1377
在传统采样过程中, 为了避免信号失真, 采样频率不得低于信号最高频率的2倍. 然而对于数字图像、视频的获取, 依照香农(Shannon)定理会导致海量采样数据, 大大增加了存储和传输的代价. 近年来, 一种新兴的压缩传感理论为数据采集技术带来了革命性的突破, 得到了研究人员的广泛关注. 压缩传感采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构, 能通过数值最优化问题准确重构原始信号. 压缩传感以远低于奈奎斯特频率进行采样, 在压缩成像系统、模拟/信息转换、生物传感等领域有着广阔的应用前景. 本文主要介绍了压缩传感的基本理论及相关应用, 并对其研究前景进行了展望.  相似文献   
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