犹豫模糊环境下准则具有偏好关系的TODIM方法

针对智慧制造评估时专家的决策信息具有犹豫模糊不确定性问题，提出了一种关于准则具有犹豫模糊偏好关系的改进交互式多准则决策（TODIM）方法。首先提出了准则间的犹豫模糊偏好关系概念，并证明了其基本性质。在TODIM方法优势度的计算过程中，将准则权重犹豫模糊偏好关系替代原有的精确值权重，使信息的准确性最大化。将该方法用于智能制造的评估上，实例分析结果表明所提方法是可行和有效的。     

基于压力和流量守恒收敛准则的微织构端面机械密封数值计算

目前在研究微织构端面机械密封时,离散求解雷诺方程时采用的压力收敛准则,并不能完全保证得到准确的泄漏率。提出基于压力收敛和内外径流量守恒收敛双重收敛准则的微织构端面机械密封数值计算方法,针对圆柱形微孔端面机械密封,基于考虑JFO边界条件的二维雷诺方程,建立含一个计算域的数值计算模型,并采用不同的收敛准则对开启力和泄漏率进行数值计算。结果表明:仅使用压力收敛准则不能显式判断计算是否已经满足质量守恒,不能准确计算泄漏率;仅使用内外径流量守恒收敛准则可能出现迭代初始阶段就满足收敛条件,导致错误结果;使用压力收敛准则和内外径流量守恒收敛准则相结合的双重收敛准则,可保证泄漏率计算的正确性。     

铁山岩体北东部铁铜多金属矿成矿规律及成矿预测

铁山岩体北东部分布有多个中、小型矿床，受矿山开采和工作程度影响，多数矿床周边和空白地段未进行评价。为进一步开展矿区深部及其外围找矿勘查工作,扩大资源储量，通过对以往资料的整理分析，结合近些年矿床（点）的勘查资料，从地层、岩浆岩、控矿因素和物探等方面入手，总结成矿规律，并结合物探成果对矿区外围及空白地段进行预测，提出成矿预测靶区，A级3处，B级2处，C级2处。表明研究区内找矿前景较好,值得进一步开展工作。     

基于高光谱图像的改进SIFT特征提取与匹配

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法所提取图像特征点数量少、误匹率高的问题,提出了一种基于高光谱图像的改进SIFT算法。首先,依据传统SIFT算法中高斯金字塔的构造思想,结合在不同波段下的高光谱图像具有相同宏观特征的特点,首次用高光谱图像作为原始算法中经高斯变换产生的图像,使得检测到的具有实际意义的特征点数量大幅增加;其次,传统SIFT算法以及大量的改进方法都只通过目标象元邻域范围内的像素信息来构造特征描述符,而忽略了像素点的位置信息,文中将目标象元的位置信息纳入了特征描述符,在特征描述符的匹配阶段,在利用邻域范围内的像素信息进行粗匹配之后,利用特征描述符中的位置信息进行精细匹配。仿真实验结果表明在限定最优值与次优值之比的情况下,采用高光谱图像构造高斯金字塔的方式能显著增加特征点的提取数量,更多地挖掘出图像中的极值点;在特征描述符中加入目标象元的位置信息作为特征点匹配第二阶段的判断依据,正确匹配数量达到原方法的59倍以上,极大提升了算法的匹配性能。     

某污水处理厂MBR膜系统改造与运行管理

某污水处理厂设计规模为10万t/d,采用AAO+MBR工艺,设计出水水质满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A标准。由于运行时间较长,MBR运行系统存在产能下降、膜丝断丝脱落、污堵和清洗频次以及强度增加等问题,严重影响正常生产运行。针对MBR系统运行中存在的问题,文中提出具体改造建议,并总结运行经验,进一步优化MBR膜系统的运行维护管理,为其他污水厂MBR膜系统运行问题提供解决思路和维护管理经验。     

云南省澜沧老厂—孟连茶场地区成矿规律及找矿方向探讨

澜沧老厂—孟连茶场地区位于昌宁—孟连多金属成矿带，研究区域成矿规律对找矿突破有着重要指导意义。在综合分析研究地质背景、化探异常、矿产分布等特征的基础上，将该地区划分为老厂、拉巴、孟连矿（化）集区。老厂铅锌矿床是区域上的典型矿床，其在化探异常、矿床空间分布具有明显的低中高温成矿分带的特征。以该矿床分带特征入手，指出老厂矿（化）集区在地表以低温成矿元素为主，而拉巴、孟连矿（化）集区在化探异常、矿化特征均以低中温成矿元素为主，空间上分带特征不明显。该地区化探异常、矿（化）体分布特征，均表明区域上成矿温度、成矿标高由北至南均具从高到低的降低趋势，认为其可能与燕山期岩浆活动的差异性有关，指出老厂外围、拉巴深部是找矿的有利靶区。     

陕西煤灰纱出现的特征性规律与防治

煤灰纱严重影响纺织产品质量,同时也是难以解决的技术问题。文章分析了煤灰纱出现的特征性规律,试图找到防治煤灰纱的措施,从而找到切实可行的技术解决途径。     

Prioritizing the elective surgery patient admission in a Chinese public tertiary hospital using the hesitant fuzzy linguistic ORESTE method

In public health systems around the world, there are not enough medical resources to provide elective (e.g., scheduled or non-emergency) services for all patients immediately. One feasible solution is to prioritize patients by taking into account a variety of factors, such as disease severity, waiting time, and disease types. This is a typical Multiple Criteria Decision Making (MCDM) problem. To solve this problem, in this paper, we first conduct an investigation on the admission process, and obtain 16 indicators affecting patients’ admission, which form a criteria system. Since there is much vague and uncertain information which can be depicted by the hesitant fuzzy linguistic term set effectively for these indicators, we then apply a powerful MCDM method, named the hesitant fuzzy linguistic ORESTE, to prioritize the elective surgery patient admission in a Chinese public tertiary hospital, the West China Hospital. Robust results are obtained by performing a sensitivity analysis with six scenarios. We also compare the results with those derived by other HFL-MCDM methods. It is illustrated that the hesitant fuzzy linguistic ORESTE can help hospitals flexibly manage the patient admissions.     

黄沙坪铅锌多金属矿的成矿规律及深部找矿远景

众所周知,矿物质的成分是多种多样的,社会的发展和科学的进步需要运用到多重金属矿物质,在专业人员的勘探与挖掘中,发现了黄沙坪铅锌多金属矿,这个矿区中有丰富的有色金属,这个矿的发掘为研究成矿规律提供了物质基础,同时也为深部找矿提供了可靠的依据。本文主要分析黄沙坪铅锌多金属矿的成矿规律及深部找矿远景。     

European Food Poisoning Outbreaks Involving Meat and Meat-based Products

Foodborne illnesses are syndromes including nausea, vomiting, abdominal cramps and diarrhea caused by the ingestion of food contaminated by chemical substances or microorganisms and/or their toxins. Reporting of food poisoning has been mandatory for European Union member states since 2003. Data collected by the European Food Safety Authority (EFSA) include number of outbreaks per causative agent, number of human cases as well as hospitalization and death rates. This paper will focus on meat products as food vehicles for FBOs. Following the legal definition of meat and meat products and the European reporting scheme, the main pathogenic bacteria will be presented.