小波用于估测散射波波达时间及去噪

本文应用小波分析的多分辨率特性精确的测定散射波的波达时刻，去除了白噪声和时间抖动噪声的影响。结果表明这种方法是有效的。  

一种改进的小波变换阈值去噪方法

Donoho等提出了一种基于小波变换的阈值去噪方法,这种方法在信号去噪及数据压缩等领域得到了广泛的应用。但是,Donoho设计的阈值处理方法对脉冲噪声的抑制效果不明显,因此在脉冲噪声存在的情况下,Donoho的阈值处理方法受到了限制。本文在Donoho方法基础上,设计了一种改进的阈值去噪方法,该方法对一大类的噪声信号有效,特别在保护信号边缘的同时去除脉冲噪声方面表现出了很好的特性。实验结果证实了该方法的有效性。  

一种改进的非局部平均去噪方法

 对非局部平均去噪算法提出了以下改进：首先，利用图像中具有对称结构的性质，在相似性邻域的比较中引入邻域的对称变换，更好地利用了图像的自相似性质；其次，提出一种基于图像灰度分布统计特性的滤波参数选取方法，能够根据不同像素的特点自适应地选取滤波参数；此外，利用非局部平均算法能有效地保护图像结构信息的性质，提出一种两级非局部平均去噪方法.对测试图像去噪的实验结果表明，与原始算法相比，提出的改进方法能够在保护图像结构信息的前提下更有效地去除噪声，峰值信噪比最多可以提高5.9dB, 去噪效果优于BM-3D方法.  

小波变换在电磁场数值计算中的应用

本文从算子展开的角度将小波矩量法应用于解电场积分方程，分析了其系统矩阵的精确度、稀疏性及条件数等，并在以上几个方面同一般的分域基矩量法进行了比较。指出小波矩量法形成的系数矩阵是一个稀疏矩阵，但是它的条件数高。我们分析了系数矩阵的稀疏原理，并解释了矩阵性态不好的原因，给出了改善矩阵性态的方法。最后以一个无限长的薄导体片在ＴＭ平面波入射下的感应电流为计算对象，验证了我们的结论。  

信号在多尺度空间的滤波

本文从多分辨率分析出发，结合离散正交小波变换（ＤＷＴ）的理论，提出了一种在保护信号边缘的前提下有效去除脉冲噪声的方法，该方法通过对各尺度下的未抽取前的小波系数进行非线性滤波处理，达到了在保护信号边缘的同时，有效去除白噪声及脉冲噪声的目的。并用实验结果进行了验证。  

电磁后向散射波数据的小波包变换分析

本文采用小波包变换方法对电磁散射波数据进行了分析,表明小波包变换的自适应多分辨分析性质非常适合电磁波的多尺度特征分析。特别地,在计算速度和分析效果等方面都优于H。Kim,J。Ling(1992,1993)所采用的连续小波变换技术,从而丰富和发展了电磁波的时频分析手段,同时也为小波技术在瞬变电磁场的进一步应用提供了新途径。  

Hankel 分算子在两种二维正交小波基下的展开

本文了Ｈａｎｋｅｌ算子在正方块块两种形式二维正交小波基下展开矩阵的不同，并讨论了小波消失矩的选择，对矩阵稀疏性及矩阵条件数的影响等问题。对不同情况下小波消失矩的择提出的具体建议，蝗后以数据结果验证了本文的结论。  

应用小波变换于电磁场目标后向散射信号的时频图分析

本文将Ｍｏｒｌｅｔ小波用于电磁场后向散射信号的时频分析，为了更好地提高时频分析的时间和频率分辨率，我们对Ｍｏｒｌｅｔ小波进行了改进，并合理地选择尺度的变化规律，数据结果证明无论地同时提高时频分辨率还是抗噪声能力上，改进的Ｍｏｒｌｅｔ小波时频分析都优于短时傅里叶变换和Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布。  

小波变换模极大值域的一种自动滤波算法的实现

本文给出一种对小波变换模极大值进行自动滤波的算法.该算法可以自动寻找不同尺度之间对应同一边缘的模极大值,以实现非人工干预下的自动检测和去噪;并为采用小波变换模极大值法对边缘进行实时检测提供了可能性.  

雷达双频信号提取自适应滤波器的设计

文章介绍了一种数字信号处理器 (DSP)程控自适应滤波器的设计 ,并将它应用于汽车防撞雷达有用双频信号提取的实例中