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1.
视频监控系统成为近年来的研究热点。文中针对交通智能视频检测系统的车辆检测问题,采用基于高斯混合模型方法来检测视频中的运动车辆,结合车辆阴影纹理不变的特性分割阴影,实现了运动车辆的检查识别和阴影去除。仿真实验达到了预期效果。  相似文献
2.
文章提出了一种基于顶帽变换和边缘检测的强噪声背景下的目标提取方法。模糊背景下图像的目标提取存在一定的困难,必须对图像进行增强处理。文中涉及到的目标具有不同的灰度值,固定阈值法不能保证检测出所有的目标。在原有自适应阈值分割的基础上设计了一种基于顶帽变换和边缘检测的自适应阈值分割方法,首先对图像进行顶帽变换增强图像,再利用Sobel边缘提取算法提取所有可能目标的边缘,利用原图像中对应边缘点的灰度取平均值作为图像分割的阈值来提取目标。实验结果表明:利用检测出的边缘灰度均值作为图像的灰度阈值来分割目标,能有效地提取出模糊小目标。  相似文献
3.
文中提出了一种基于ARM9处理器和嵌入式Linux的远程视频监控系统。该系统采用USB接口的摄像头获取原始视频图像数据,经过JPEG压缩编码处理,然后通过UDP协议完成网络传输,最后构建嵌入式Boa服务器,客户端通过Java Applet与Boa服务器交互,完成了视频图像的远程控制。该系统具有开发成本低、安全性高、稳定性强及分布式远程监控的优点。  相似文献
4.
文中提出了一种票据印鉴预处理、特征提取的方法。该方法包括从包含文本、数字的票据中对印鉴图像的二值化、边缘检测、形态学处理、特征提取等;利用每种印鉴拥有固定的面积大小,避免了复杂背景下的噪声干扰和人为因素的干扰,实验数据表明在误识率和快速性之间具有良好的平衡性和算法的鲁棒性,有利于票据数字化存储。  相似文献
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