基于动态图嵌入的车联网拓扑控制

针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题,提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法。首先,根据路侧单元分割车辆网络,利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息;其次,使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理,获得车辆低维特征向量,再对新加入网络的车辆节点进行冷启动处理;最后,以所提动态图嵌入方法在区域内进行拓扑控制,充分利用车辆的特征信息构建车联网,实现网络的动态更新。实验结果表明,所提图嵌入方法建立的网络拓扑相对于传统网络及对比图嵌入方法,具有更好的动态性、连通性以及稳健性。     

基于多策略离散差分进化的移动互联网个性化服务组合

移动互联网技术的普及使人们不再满足于单一功能的服务,而更倾向于按需定制的个性化服务或服务组合.提出了一种应用于Web服务组合的多策略离散差分进化(multi-strategy discrete differential evolution,MDDE)算法.该算法采用随机选择框架,调用具有不同特性的变异策略,是一种搜索能力和收敛速度均衡的离散差分进化算法.实验结果表明,MDDE算法在求解Web服务组合优化问题中比原始DE算法的收敛精度更高,稳定性更好.     

实时毛发建模和动画

提出了基于3D晶格的毛发机械模型和机械变形方法,表现毛发串的体行为,晶格被作为粒子系统采用数学计算变形.毛发机械模型被作为与晶格模型中的各单独头发串片段弹性相关的一系列线性黏弹性晶格弹簧定义.发型足以快速实时表现,同时保留了毛发的特定行为,获得足够的多样性模拟各种复杂发型.用多项式元球模型处理毛发和身体表面之间碰撞.毛发模型具有很高的实时性能和通用性,可达到准确性和计算速度之间的最佳折中.     

虚拟人物实时毛发动画

提出了一个基于晶格的机械变形方法。晶格被作为一个粒子系统采用数学方法变形，毛发采用2次B样条插值方法绘制。用元球模型处理毛发和身体表面之间碰撞。发型机械模型具有很高的实时性能和通用性，可以用来模拟各种复杂发型。模型可达到各种绘制背景下准确性和计算速度之间的最佳折中。     

基于用户行为认知的在线社交网络协同推荐

近年来,在线社交网络成为人们工作、生活不可或缺的信息共享与交流工具,如何对海量庞杂、大范围时空关联的用户行为信息进行认知并据此提供个性化的推荐服务,已成为在线社交网络发展重点关注的问题。为此,提出了一种基于用户行为认知的在线社交网络协同推荐框架,在对用户特征、文本信息及兴趣偏好等行为进行认知的基础上,利用协同过滤算法,实现个性化的推荐服务。实验结果验证了提出的基于用户行为认知的协同推荐策略具有较好的稳定性和实际应用效果。     

基于云雾融合的工业物联网能源管理架构

针对当前工业物联网中能源消耗持续增长、环境污染日趋严重等能源问题,提出一种基于云雾融合的工业物联网能源管理架构.该架构利用云计算与雾计算分别在管理中心和边缘为能源管理提供丰富、实时的存储与计算资源,从而提高能源管理效率.此外,该架构还通过在云计算与雾计算之间建立渗透模型,实现云雾融合,使得云雾资源得到更加合理高效的利用.最后,通过一个工业环境测试案例,证明了该架构能有效降低能源消耗成本和减少污染物排放量,对工业物联网中的能源起到高效、节能、绿色管理的作用.     

基于区块链的社会物联网可信服务管理框架

针对当前社会物联网可信服务管理中存在的中心化程度高、交易不透明和易受攻击等问题,提出了一种基于区块链的社会物联网可信服务管理框架。该框架通过区块链的去中心化特性在服务请求者和服务提供者之间直接建立信任关系,利用智能合约产生并管理新的交易,实现交易过程透明化并减少管理维护成本。同时,区块链的共识机制可用于交易验证并防范恶意攻击和篡改,减少网络攻击和恶意节点的欺骗。最后,分析了该框架在实际构建中面临的主要挑战。