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1.
以磷酸氢二铵、四水硝酸钙为反应物,聚乙二醇–2000为表面活性剂,采用化学沉淀法制备羟基磷灰石(HA),以浓H2SO4为磺化剂制备了磺化聚醚醚酮(SPEEK),利用SPEEK对纳米HA进行表面改性,通过溶液共混法制备了聚醚醚酮(PEEK)/HA纳米复合粉末。采用X射线衍射、扫描电子显微镜、傅立叶变换红外光谱仪、热失重分析、差示扫描量热法对产物的结构、形貌和热性能进行分析。结果表明,制备出的HA呈球状,大小均一,平均粒径为98 nm。以SPEEK为相容剂通过溶液共混法制备的PEEK/HA复合粉末分散性能和热稳定性良好,可用于选择性激光烧结工艺。 相似文献
2.
3.
针对目前国内煤矿井下综采控制系统存在的控制量少、通信速率低,稳定性差等问题,以煤矿井下综采工作面工艺流程为研究对象,以实现负载逻辑控制、环境参数监测与故障处理为目的,研究设计一套通用于煤矿井下综采工作面的监控系统,实现了对刮板运输机、破碎机、转载机等负载的多种控制模式以及沿线闭锁控制功能.实际运行表明该控制系统性能优良、可靠性高、稳定性好,在综采工作面发挥了重要作用. 相似文献
4.
本文设计了二维自调整模糊控制器,系统根据瓦斯浓度偏差和偏差变化率调整模糊规则因子α,实现局部通风机的变频调速控制。经仿真和实验验证,大大改善掘进工作面的通风情况,提高了局部通风机的工作效率和节能效果。 相似文献
5.
为提高回采工作面绝对瓦斯涌出量预测的精度和效率,提出了将混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法与广义回归神经网络(GRNN)相耦合的绝对瓦斯涌出量预测模型。该方法采用CIPSO对GRNN的光滑因子进行动态优化调整,减少了人为因素对GRNN网络输出结果的影响,并采用优化后的网络建立瓦斯涌出量预测模型。通过对某煤矿瓦斯涌出量数据的仿真实验结果表明:基于CIPSO-GRNN的回采工作面绝对瓦斯涌出量模型比BP神经网络、Elman网络预测模型具有更好的预测精度和收敛速度,证明了该方法的有效性和可行性。 相似文献
6.
7.
针对煤与瓦斯突出灾害中瓦斯涌出量的辨识预测问题,结合采煤工作面瓦斯涌出量系统的现场实际特点,提出了混沌免疫遗传优化算法(CIGOA)与Elman神经网络相结合的耦合算法(CIGOA-ENN)。利用GIGOA的全局寻优能力替代梯度下降法,以克服Elman神经网络固有的缺陷。并根据输入的数据,构造基于CIGOA和ENN耦合算法的瓦斯涌出量系统辨识预测模型。利用矿区采集的现场监测数据进行仿真预测,实验表明该预测模型与BPNN,GA-ENN等神经网络预测模型相比,其收敛速度更快、收敛精度更高、鲁棒性更强,为解决煤矿瓦斯涌出量的预测问题提供了一个行之有效的方法。 相似文献
8.
针对高压直流输电线路故障定位中存在的输电线路长、故障概率大、测距精度不高以及故障波形含有噪声等问题,提出了VMD分解与广义S变换结合的高压直流输电线路故障测距算法。首先通过变分模态分解(Variational Model Decomposition,VMD)对含噪声的行波信号进行VMD分解,滤去噪声并获得最优模态分量。然后采用广义S变换(Generalized S-transform,GST)计算最优模态分量,生成高时间分辨率S矩阵。并选取S矩阵中的高频分量,识别该频率分量的波形突变点,从而获取故障初始行波到达时刻。最后通过测距公式获得故障距离。PSCAD/EMTDC仿真表明,所提方法受过渡电阻影响很小,不同故障距离的测距精度很高。经过现场故障行波数据的验证,可以实现在线路范围内快速准确的故障定位。 相似文献
9.
液压系统的污染及检测 总被引:3,自引:0,他引:3
讨论了污染对液压系统的影响,分析了产生液压系统污染的原因,并在此基础上进一步论述了污染检测的仪器与检测方法。 相似文献
10.
首先分析了现有的煤与瓦斯突出的控制因素与评价方法,然后利用灰色理论创立了煤与瓦斯突出综合评价的加权灰色关联分析方法。并以某矿为例.应用该方法分析了煤与瓦斯突出控制因素,找出了主控因素并对影响因素进行了排序,分析计算结果符合实际情况综合灰色关联分析方法为煤与瓦斯突出预测准确性的提高提供了新的方法。 相似文献