基于最大故障诊断信息量准则的测试点优选方法

针对某型导弹姿态稳定分系统的测试点优选问题进行了分析研究。首先在相关性模型的基础上,综合考虑可靠性和测试费用的影响,利用信息论中熵的概念,建立了最大故障诊断信息量准则;然后根据信息量的大小依次选择测试点,确定出优选的故障诊断策略,并画出故障隔离树。实例应用表明:该方法是正确的、可行的,得到的诊断策略只需较低的测试费用。     

超宽带冲击雷达反隐身导引头研究

分析了冲击雷达反隐身原理,提出了新型导引头组成方框图,概述了新型导引头的工作过程及其关键技术,从理论上阐明了反隐身冲击雷达导引头的实现,具有一定的借鉴和参考意义。     

密集杂波下的模糊数据关联多目标跟踪算法

针对密集杂波环境下对多目标跟踪的精度低、实时性不强的问题,提出了密集杂波下模糊聚类数据关联多目标跟踪算法。该算法利用模糊聚类,得到不同观测量相对目标的隶属度作为模糊关联概率,通过分析公共观测对目标的影响,引入远近距下的公共观测影响因子重建模糊关联概率矩阵;然后结合模糊关联概率与卡尔曼滤波,对不同观测量得到的状态估计加权融合,从而对每个目标进行单独跟踪,实现目标的状态更新。仿真结果表明,杂波密集环境下该算法在能够保证多目标跟踪实时性的同时引入远近距下公共影响因子对不同观测量的状态估计进行加权,保证了目标跟踪的精确性。     

改进型自适应滤波算法在目标跟踪中的应用

针对标准卡尔曼滤波在滤波数学模型与实际过程的数学规律不匹配，滤波特性较差的情况，提出了一种改进型的自适应卡尔曼滤波方法，并将其应用到目标跟踪中。仿真结果表明，与标准的卡尔曼滤波相比，其跟踪精度有了较大提高。     

具有多传感器的引信信息融合技术研究

采用多传感器的引信系统是获取更多的目标信息，提高引信抗干扰性，可靠性，改善引战配合的有效途径之一。多传感器系统在引信中应用时，应该根据工程要求不同采用不同的结构及数据融合方法。     

SINS/北斗双星组合导航系统研究

对SINS与北斗双星定位系统的组合导航系统进行了研究.应用卡尔曼滤波技术实现了SINS和北斗双星定位系统的组合导航,建立了组合导航系统数学模型,进行了仿真实验.结果表明,组合系统的导航精度大大提高.     

浅析语言学理论知识对消除汉化英语的作用

在非英语环境下学习英语的现状导致了中国学生英语表达中汉化英语的频繁出现.结合指示语、主位述位结构以及语义关系等语言学知识,探讨大学生英语写作或翻译中存在的汉化英语问题,指出在语法知识基础之上辅以必要的语言学理论知识便能有效解决这个问题.     

邦纳超声波传感器提供了灵活的解决方案——Banner超声波传感器在工业自动化领域的应用

1引言 科技进步使得今天的超声波传感器非常坚固耐用并有着精确的感应能力,这些新技术使得超声波传感器可以更加简单、灵活,性价比更高。这些新增强的特性拓展了一个新的应用领域,完全超越了传统的超声波传感器的应用。今日的超声波传感器提供给了机械设计师在工业领域发现了一个新的,极具创造性的解决方案。     

一种反导定向战斗部起爆控制器设计

首先针对定向战斗部起爆控制的复杂性,提出了综合利用导引头和引信目标探测器提供的信息进行起爆控制的引制一体化控制方案;在此基础上分析了起爆方位角和最佳起爆延时等关键控制信息的获取;最后提出了定向起爆控制器的概念,并对其进行了初步设计。     

定时系统的VHDL设计

用VHDL硬件描述语言设计定时系统，定时采用时钟控制，并用Mealy有限状态机表示定时器的状态，并考虑了控制器的微程序设计实现，然后用VHDL进行了描述，并给出了主要部分的模拟结果。