一个通用移动agent仿真平台的设计与实现*

对移动agent在广域网中的运行情况进行仿真从而评价其算法的性能是优化移动agent应用设计的关键问题之一。在前期工作基础上,采用直接执行仿真方法,设计并实现的通用移动agent仿真平台SimulAglets。实验结果表明,该平台可对复杂的移动agent算法进行有效的模拟,仿真结果与理论建模和专用仿真程序得到的结果完全相符。     

基于群体智慧的软件开发间层模型及其架构实现

减少或者避免重复劳动是应对软件危机的一个重要方法.对软件重用技术进行研究,以避免重复劳动为目标,提出利用群体智慧的间层模型来试图解决软件危机问题.提出的柠檬框架是间层模型的一个实现,具有一定的实用性.同时柠檬框架也是正在进行的一个项目.     

计算机专业不需要开设编译原理课程吗?

本文主要讨论了编译原理课程在计算机专业课程教学中的作用,并结合新形势下编译技术的应用前景,对我国计算机专业编译原理课程设置改革提出了一些建议。     

一种改进的移动GIS服务渐进查询方法

无线网络和移动终端固有的缺陷和局限性、GIS数据本身的特殊性阻碍了移动GIS服务的应用。针对该问题提出一种应用于移动GIS服务的渐进查询方法,给出相应的数据结构。实验结果证明,该查询方法可以缩短处理时间、提高数据传输效率。     

基于情感分析和LDA主题模型的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法通常基于物品或用户的相似度来实现个性化推荐,但是数据的稀疏性往往导致推荐精度不理想。大多数传统推荐算法仅考虑用户对物品的总体评分,而忽略了评论文本中用户对物品各个属性面的偏好。该文提出一种基于情感分析的推荐算法SACF(reviews sentiment analysis for collaborative filtering),该算法在经典的协同过滤推荐算法的基础上,考虑评论文本对相似度计算的影响。SACF算法利用LDA主题模型挖掘物品潜在的K个属性面,通过用户在各个属性面上的情感偏好计算用户相似度,从而构建推荐模型。基于京东网上评论数据集的实验结果表明,SACF算法不但可以有效地改善传统协同过滤推荐算法中数据稀疏性的问题,而且提高了推荐系统的精度。     

分布式数据开采研究

本文首先简单介绍了分布式数据开采的主要研究内容,然后介绍了分布式 数据开采研究的现状及一些实验系统。随后分析了分布式数据开采系统的体系结构应该具有的特点。最后,提出了分布式数据开采中一些重点研究问题。     

一种针对C程序缓冲区溢出的检测方法*

为了增强对程序缓冲区溢出漏洞的检测,提出一种利用CCured和BLAST对C程序进行分析的检测方法。首先利用CCured对C语言源程序进行运行时检测的代码插桩;然后用BLAST提供的自定义安全属性语言对这些插桩代码进行相关约束描述;最后让BLAST根据约束描述文件对代码插桩后的程序进行模型检测,就可以尽可能地找出C语言程序中潜在的缓冲区溢出漏洞。     

遗传算法在资源选择上的应用

在网格环境下，资源选择的策略是决定应用程序性能的关键因素之一。目前的资源选择一般采用贪心算法，而在资源选择中引入遗传算法是一种新的尝试，其目的是提高资源选择的效率。这种资源选择首先产生若干个网格环境中可能的配置(第一代)，预测应用程序在每种配置下的表现。再以此为依据，应用多种交叉和变并策略，产生下一代的配置，直到得到满意的结果。对所选应用程序的两种不同规模的测试表明，在相同或更短的时间内，基于遗传算法的资源选择策略比贪心算法的资源选择策略得到更好的结果。     

综合性大学计算机学科拔尖人才培养研究

随着国家“基础学科拔尖学生培养试验计划2.0”的实施,如何培养拔尖创新人才越来越成为高校一直想破解的课题。以武汉大学弘毅学堂计算机学科拔尖计划实施为例,提出以博雅型教育和研究型学习为主要特色的拔尖人才培养理念,总结人才选拔模式、课程体系和实施成效,为高校拔尖计划的进一步实施和改进提供有益借鉴。     

数据开采中候选项目集的存储方法

在很多介绍有关数据开采文章中都候选项目集采用hash树来存储,本文主要介绍hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历hash树,并介绍了我们正在研究的分布式数据斌采系统中用hash树来存储候选项目集的一种实现方法。