音频分类中的特征分析

音频特征分析是音频分类的基础,分析了不同类音频的八个区别性特征,提出了修正低能量成分比率MLER和修正基频MPF两个新特征.综合考察了本文构造的不同特征集在可分性判据J下的分类性能.实验结果表明,提取的音频特征有效、合理,分类性能较好.     

一种改进的分形图像压缩算法

为了缩短分形编码时间,通过对图像定义域块和值域块的统计特性分析,提出了改进的分形压缩算法。设计最优匹配定义域块自适应搜索方法,缩短搜索范围;用值域块均值代替灰度偏移量,减少计算量。实验证明,运用这种改进的分形图像压缩算法进行图像压缩,在保持较高的解压图像质量的情况下,大幅缩短图像压缩编码时间。     

四维聚类和彩色图像的两级阈值化算法

定义了一种称为四维“复数”的概念来表示彩色图像象素,并由此定义彩色图像的“亮度矩”。它以原图像的“亮度矩”与二值化后的图像“亮度矩”保持不变为基础,用于彩色图像的二值分割中。这种称为矩—四维聚类的两级阈值化算法不仅简单实用,而且效果较好。是彩色图像的二值分割的一种有效方法。     

彩色图像的层次式人脸检测算法

提出了在复杂背景、不同光照条件下层次式的彩色图像的人脸检测算法。首先,利用颜色补偿技术在YCbCr颜色空间对彩色图像进行肤色分割,选出类似皮肤的区域。然后,通过人脸椭圆形状来检测人脸候选区域。最后,构造眼睛和嘴巴的映射来成功检测出人脸。     

数字水印双门限检测研究

论文提出一种新的基于序列假设检验的数字水印双门限检测算法,它能很好地抵抗各种水印攻击,提高了检测概率.实验证明序列检测方法在满足一定检测性能的条件下,比普通检测器的检测速度平均快66％,可用于检测视频水印,搜索大型数字数据库中的水印等.     

基于支持向量机的多类音频分类

研究一种用支持向量机(SVM)进行多类音频分类的方法,其中引入增广两类分类法(AB法)设计多类分类器。该算法把音频分为四类:音乐、纯语音、带背景音的语音和典型的环境音,并分析了这几类音频的八个区别性特征,包括修正低能量成分比率(MLER)和修正基频(MPF)两个新特征以及频域总能量、子带能量、频率中心等其它六个基本特征,综合考察了不同特征集在基于SVM分类器中的分类精度。实验结果表明,提取的音频特征有效,基于SVM的多类音频分类效果良好。