MPLS VPN的实现机制及其配置

讨论了MPLS VPN的实现方式、组件及其功能、工作原理、数据转发过程,给出了MPLS VPN配置实例,同时对MPLS VPN安全性进行了剖析.     

一种结合噪声信息识别的改进掩模去噪方法研究

图像去噪是对图像进行进一步处理的基础,结合椒盐噪声信息与传统选择式掩模法提出了一种新的有效方法.该方法根据椒盐噪声的特点,采用噪声检测方法检测出可能是噪声的像素,对这些像素采用加权的选择式掩模法进行处理,而对非疑似噪声像素不做任何处理;在去除图像噪声的同时,可保持图像的细节和清晰度;对去除椒盐噪声效果较好,并且容易实现.给出了不同噪声量的情况下试验的对比图以及不同情况下的峰值信噪比的统计表.实验证明,该方法能得到很好的去噪效果.     

数字视频监控中的运动目标检测

本文讨论分析了光流法、相邻帧差法和不变矩特征检测法检测运动目标的特点与不足,提出了基于时域和空间的运动目标检测方法.实验表明,该方法完全满足视频监控需要,既达到了很高的灵敏度,又能有效地防止脉冲噪声的干扰.     

基于BP神经网络的路面性能预测方法

文章提出了一种改进的BP算法以优化神经网络连接权，并把它应用于路面性能预测系统中，对路面性能进行预测。实验证明该网络具有广泛的映射能力和快速全局收敛性，具有良好的应用前景。     

改进的支持向量机中文文本分类

支持向量机是数据挖掘的新方法,由于其优秀的学习能力而得到了广泛的应用,但是,传统的支持向量机算法在处理大规模问题时存在训练时间过长和内存空间需求过大的问题,而应用多个支持向量机构成多分类器系统进行并行学习,是目前解决文本分类中大规模数据处理问题的一种有效方法。在分析传统并行算法的基础上,提出了一种改进的基于多支持向量机的并行学习算法,实验结果表明,采用该算法可使得分类效率得到较大的程度的提高,虽然,分类精度相对传统的方法略差,但是,在可接受的范围之内。     

基于BP神经网络的车牌自动定位方法

提出了基于BP神经网络的车牌自动定位方法。实验表明，由此建立的车牌自动定位模型适角于各类机动车辆，总定位率为99．5%，达到了业务使用的要求。     

自适应的基于混沌序列的数字水印算法

算法是以混沌系统产生的实数序列为水印,结合HVS模型,将水印嵌入8×8DCT的中频系数中.实验结果证明,该算法具有较强的鲁棒性,水印检测结果正确.算法采用混沌序列为水印信号,具有易产生、数量多,保密性好的优点,可以有效地解决实际应用中大量数字水印产生的问题及数字水印标准化问题,有利于数字水印技术走向实际应用.     

基于小波多分辨率分析的多通道遥感图像数据融合方法及实现

对同一目标的多波谱遥感图像进行融合、是富集有用信息、提高图像空间分辨率和解释水平的有效手段，本文提出了基于小波多分辨率分析的多通道遥感图像数据融合的原理、方法及实现过程，实例分析其结果良好。     

一种二维极坐标傅里叶描述子在图像检索中的应用

在图像检索中,形状描述是图像内容描述的关键部分。目前已经存在的大多数形状描述符均是基于某一特定应用的,不具有通用性。文章提出了一种基于二维极坐标傅里叶变换的傅里叶描述子对目标形状的描述方法,分析并实验验证了该方法的各个性质,并讨论了它的实际计算问题。实验结果表明,该描述符通用性强,鲁棒性高。     

用神经网络方法进行气象温度预测

本文提出了一种改进的BP算法以优化神经网络连接权，使网络具有快速全局收敛的能力，由此建立的温度预测模型取得了较好的效果。实验中选取了多组数据对网络进行训练和测试，在此过程中，对学习率和动态参数的选取以及网络结构的优化进行了初步探讨，得到了一些有益的结论。