基于特征子空间的窄带干扰抑制技术

特征子空间方法由于其降维效果和稳健性的处理能力已广泛应用于波束形成、DOA（波达方向）估计、超分辨处理中。讨论了从雷达回波的时间采样中构建协方差矩阵，分解成千扰子空间和信号噪声子空间，在干扰子空间投影后进行窄带干扰抑制。仿真和实测数据验证了特征子空间方法用于抑制大功率通信干扰的有效性。     

利用CNSP算法提高米波雷达方位角分辨率

利用常规波束形成构造噪声子空间投影(CNSP)可以提高子空间类DOA估计算法的分辨率。文中对算法的性能进行了进一步的分析,讨论了利用CNSP算法提高米波雷达方位角分辨率的方法,并利用米波雷达的实验数据进行了验证,分析结果表明CNSP算法可以提高米波雷达的方位角分辨率。     

一种基于波束-频域处理的自适应波束形成方法

在天波超视距雷达中 ,通道之间的频响不一致影响了自适应波束形成的性能。去斜处理使得不同距离对应于不同频率 ,故不同距离单元的幅相不一致性与不同的频率相对应。经距离维FFT处理后 ,各路之间的通道不一致性得到降低 ,带内起伏趋于固定。基于上述特性 ,本文提出一种波束 频域处理方法 ,该方法不仅有效对消干扰 ,同时不会恶化天线方向图。更重要的是该方法降低了处理维数 ,减少了计算的复杂度。     

关于主瓣干扰抑制技术的研究

天波超视距雷达中，天线的主瓣方向与副瓣方向一样，也会引入大量的干扰，导致脉冲压缩后目标信号淹没在干扰的旁瓣之中。利用最小二乘法和特征子空间投影的方法来抑制主瓣干扰，分析比较了它们的抑制性能。结果表明：最小二乘法实现简单，能较好的抑制小功率的干扰，而特征子空间投影的方法对于大功率的输入干扰，抑制效果更好；实际中将两种方法相结合，可取得不错的效果。     

条件匹配滤波器与雷达抗寻呼信号干扰

在某些特定频率点的增益为零的条件下,使滤波器的输出信噪比最大,我们称其为条件匹配波波器.本文讨论了条件匹配滤波器的基本原理和性能,与最佳滤波器相比,条件匹配滤波器既不需要多个数据样本用于形成协方差矩阵,也不需要求逆运算来得到权系数矢量.仿真和实测数据验证了条件匹配滤波器用于抑制寻呼信号干扰的可行性.     

基于SAR/ISAR的机载雷达舰船成像

本文利用混合SAR/ISAR成像法,对机载雷达观测海面上航行舰船实测录取数据进行成像,给出成像的结果。     

基于MBSE的雷达数字化系统设计方法

文中首先系统阐述了“基于模型系统工程冶(MBSE)这一新系统工程方法的概念内涵和主要特征,从简单实例详尽解释了MBSE的电子类产品建模过程;深入研究了针对雷达复杂系统的MBSE方法论具体运用,在基于MBSE研发流程改进的基础上利用达索V6的环境平台验证了两型雷达研发的完整过程,全面实现了由传统基于文档DBSE研发模式向基于模型的MBSE研发模式转变,对大型复杂军事电子装备如电子战、导航、通信等其他相关行业有推广示范作用。     

OTH雷达中自适应对消器抑制干扰技术研究

超视距雷达中，带宽的选择受到密集的大功率干扰的限制，很难找到满足距离分辨力要求且未污染的干净频带，从而导致了低的距离分辨力和信干比，本文分析了凹口滤波器零陷干扰时干扰的功率、频宽和位置对脉压输出旁瓣的影响，提出在给定的带宽内用自适应对消器抑制窄带干扰的方法，仿真结果表明：该方法较好地抑制了干扰助不损失信号能量，脉压后旁瓣大大降低，有效地提高了目标检测能力。     

机载雷达对舰船成像

利用ＳＡＲ／ＩＳＡＲ成像法,对机载雷达所观测到的舰船实测为成像处理,并给出了成像结果。     

应用子空间方法实现米波雷达超角分辨实验研究

应用阵列信号的子空间方法实现天线转动时的多目标超分辨处理，给出计算机模拟结果，并介绍了实现阵列信号子空间法的实验系统。实验方法及实验结果均表明该方法的有效性。