航空信道下MPSK类信号的调制识别

信号自动调制识别的现有研究主要集中在AWGN、Rayleigh等理论信道模型中。为了解决实际航空通信中信号调制识别问题,首次针对超短波工作频段的时变航空信道对此类问题进行研究。首先论述航空信道模型和天线分集理论技术,然后将经典的高阶累积量算法分别用于不同的飞行状态中,提取MPSK类信号的分类特征进行识别,同时结合天线分集技术提高接收端信号的信噪比,从而有效的弥补了时变信道中多普勒频移和多径衰落的影响。仿真结果将不同飞行状态下分集前后的情况进行对比表明,新算法可以实现在时变航空信道环境下对MPSK类信号的分类识别,且具有良好的抗衰落及抗噪声性能,天线分集技术的运用明显改善了接收信号的质量,提高了识别正确率。      

基于高阶循环累积量和支持矢量机的分级调制分类算法

利用观测样本的高阶循环累积量特征,提出一种基于支持矢量机的分级调制分类算法,实现了对QAM调制信号的自动识别.该算法具有较快的分类器训练速度和较低的复杂度,对时延和相位旋转具有稳健性,并可在干扰环境下实现对感兴趣信号调制类型的识别.理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性.     

采用DSP处理器的甚高频全向信标/仪表着陆系统标准信号源

甚高频全向信标/仪表着陆系统标准信号源中,需要进行复杂低频信号的合成.较为详细地阐述了系统采用DSP处理器实现复杂信号合成的原理,即通过利用DSP处理器内部丰富的硬件资源,采用DDS的技术原理,在DSP内部构建DDS的框架电路;并利用DSP内部各单元灵活的可编程特性,使内建的DDS各电路可以分时复用.信号合成时首先使用DDS技术分时合成单一信号,然后再通过数据相加的办法,合成所需的复杂信号.信号合成过程中发挥DDS、DSP的技术优势,同时实现了信号的调幅、调频,高精度相位、幅度预置.最后通过高精度D/A转换器实现信号的模拟输出.最后以电路实际输出的合成信号的波形图与实测结果的形式.验证了所讲述原理的正确性.     

ISD2500 系列语音芯片的特性及应用

１引言 在飞行环境中,飞行员通常依靠飞机的仪器、仪表、灯光或数字显示及自身经验来判断飞机的飞行状态。较先进的控制系统增加了话语告警功能,但其复杂的机械结构和传统的语音录放模式所带来的不稳定因素也是显而易见的。在遇到突发险情及恶劣条件时,高品质的原声话语提示对于飞行员正确果断地处理险情、避免重大伤亡事故以及地面训练和维护都具有重大意义。 美国ＩＳＤ公司生产的ＩＳＤ２５００系列单片优质语音录放电路（以下简称ＩＳＤ２５００系列）,较之以往所有的语音芯片,采用ＩＳＤ公司专有的直接模拟存储技术,为用户提供高…     

VHF航空信道下一种多机协作通信新方法

针对航空通信中各种干扰导致的高误码率问题,对有无直接链路的情形分别提出多机协作通信提高分集增益的方法.该方法在机载通信设备调制技术和发射功率不变的条件下实现了高速率传输,有效抵抗多径衰落,扩大通信范围.通过分析VHF信道中是否存在直接链路,给出了基于航空信道模型的放大转发和解码转发协作通信方式,用最大比合并的方法提高了接收端的信噪比.仿真结果表明,在给定的空空和空地信道参数下,在直接链路存在下多机DF协作的误码性能最优,在无直接链路存在下多机AF协作的误码性能最优.     

一种修正最大似然调制分类算法

通过对观测样本进行非线形变换,对最大似然调制分类算法进行了修正,提出了一种最大似然数字调制分类算法。该算法有效消除了载波相位对最大似然算法性能的影响。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。     

某型机载信息显示设备检查系统

针对在某机载信息显示设备的性能检查工作中存在人员限制和设备限制以及操作繁琐等问题,提出一种机载信息显示设备检查系统方案。在描述信息显示设备检查系统的设计思想、功能及硬件结构的基础上,分析了软件编程的实现。系统运用计算机控制、视频处理,数据收集、信息综合处理等技术,实现了信息显示设备检查的自动化、智能化。结果表明,该系统提高了地勤人员的维修保障能力及工作效率。     

OFDM系统中最大似然调制分类算法研究

在衰落信道下分别基于OFDM系统子载波和子载波组研究了最大似然调制分类算法,通过仿真对两种算法性能进行了比较,结果表明,两种算法在较大的信噪比范围内均具有较好的分类识别性能,在观测样本为400,正确识别率达到0.9时,基于子载波组的分类算法相对于基于子载波的分类算法具有2.39dB的信噪比增益。     

基于累积量和盒维数的MFSK信号调制识别算法

针对MFSK(多进制频移键控)调制信号的分类问题,通过改进高阶累积量特征值,联合利用盒维数理论构造二维特征矢量,设计神经网络分类器的识别方案,可以实现对2FSK、4FSK、8FSK信号的调制识别.理论及仿真表明,构造的二维特征矢量抗噪声性能好,对载波相位差不敏感,神经网络分类器可以适应较大的信噪比动态范围,在信噪比大于5 dB时可以达到98%的识别率.     

航空超短波通信链路余量分析系统设计

为分析飞行器位置、姿态和工作频率对航空超短波通信链路性能的影响,构建了航空超短波通信链路模型,利用FEKO7.0电磁仿真软件计算了机载天线与飞行器一体化电磁辐射特性,基于MATLAB软件设计了系统的主程序,系统主程序通过调用天线的辐射特性数据,结合飞行器的位置、速度和姿态变化,可计算出通信双方之间的天线极化衰减和空间衰减等数据,分析了飞行器在相应状态下航空超短波通信链路性能的数值变化,具有较强的实用性。