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1.
2.
数据发布中的隐私保护研究综述*   总被引:5,自引:3,他引:2  
如何在发布涉及个人隐私的数据时保证敏感信息不泄露,同时又能最大程度地提高发布数据的效用,是隐私保护中面临的重大挑战。近年来国内外学者对数据发布中的隐私保护(privacy-preserving data publishing,PPDP)进行了大量研究,适时地对研究成果进行总结,能够明确研究方向。对数据发布领域的隐私保护成果进行了总结,介绍了常用的隐私保护模型和技术、隐私度量标准和算法,重点阐述了PPDP在不同场景中的应用,指出了PPDP可能的研究课题和应用前景。  相似文献   
3.
基于VRF和RT实现BGP/MPLS VPNs中的VPN拓扑发现   总被引:3,自引:0,他引:3  
在RFC 2547中定义的BGP/MPLS VPNs允许服务提供者使用他们的IP骨干提供VPN服务,使用BGP对骨干网络的路由器分发VPN路由信息,使用MPLS转发VPN流量。BGP/MPLS VPNs允许服务提供者在VPN内定义拥有任意数量结点的任意拓扑。服务提供者能建立使用相同核心网络的多个VPN。目前大多数服务提供者手工地或通过使用配置的数据库实现BGP/MPLS VPNs。本文描述的算法使VPN拓扑发现过程自动化。使用该算法,服务提供者能使用当前网络配置信息自动地发现VPN拓扑。  相似文献   
4.
兰丽辉  鞠时光  金华 《计算机科学》2011,38(11):156-160
由于科学研究和数据共享等需要,应该发布社会网络数据。但直接发布社会网络数据会侵害个体隐私,在发布数据的同时要进行隐私保护。针对将邻域信息作为背景知识的攻击者进行目标节点识别攻击的场景提出了基于k-匿名发布的隐私保护方案。根据个体的隐私保护要求设立不同的隐私保护级别,以最大程度地共享数据,提高数据的有效性。设计实现了匿名发布的KNP算法,并在数据集上进行了验证,实验结果表明该算法能够有效抵御部域攻击。  相似文献   
5.
现有的隐私保护模型多为通用发布方法,基于信息损失率的评价方法在具体应用中并不能很好地反映数据的发布质量。面向统计应用提出了一种基于交互的序列表发布模型,结合用户查询需求基于QI相容类最小覆盖,在不割裂QI和敏感属性的基础上进行数据发布。实验结果表明,该模型对于大数据集的隐私保护发布具有很高的查准率。  相似文献   
6.
通过对社会网络进行分析可以揭开个体间隐藏在关联中的模式.直接发布社会网络会侵害个体隐私,在发布中需要进行隐私保护.提出采用二分图对社会网络进行描述,社会网络中的成员和参与的交互活动形成两类节点集,将二分图划分为不同的组,通过构建每个组内的同构子图实现二分图的自同构发布.设计实现了BKM算法,在合成数据集上对该算法进行了验证,实验表明该算法在实现安全发布的同时能够获得可接受的发布质量.  相似文献   
7.
兰丽辉  鞠时光 《通信学报》2015,36(9):145-159
针对权重社会网络发布隐私保护中的弱保护问题,提出一种基于差分隐私模型的随机扰动方法可实现边及边权重的强保护。设计了满足差分隐私的查询模型-WSQuery,WSQuery模型可捕获权重社会网络的结构,以有序三元组序列作为查询结果集;依据WSQuery模型设计了满足差分隐私的算法-WSPA,WSPA算法将查询结果集映射为一个实数向量,通过在向量中注入Laplace噪音实现隐私保护;针对WSPA算法误差较高的问题提出了改进算法-LWSPA,LWSPA算法对查询结果集中的三元组序列进行分割,对每个子序列构建满足差分隐私的算法,降低了误差,提高了数据效用。实验结果表明,提出的隐私保护方法在实现隐私信息的强保护同时使发布的权重社会网络仍具有可接受的数据效用。  相似文献   
8.
为解决直接发布社会网络会侵害个体隐私,进而需要进行隐私保护的问题,针对拥有社会个体邻域信息作为背景知识进行敏感边识别攻击的应用场景,提出了(k,2)-匿名发布的隐私保护方法。该方法通过对原始社会网络图进行最小结构修改,实现最大的数据效用,设计实现了满足隐私保护要求的匿名发布算法,并在数据集上进行了验证。实验结果表明,该方法能有效抵御敏感边的识别攻击,获得可接受的发布质量。  相似文献   
9.
为构建CAD(Computer-Aided Design)产品的二维图形库,提出了基于VC(Visual C)的参数化设计方法。图形的几何形状通过调整参数修改和控制,图形的尺寸用对应关系表示,无需确定具体数值。根据参数化设计的原理并结合VC强大的绘图功能,可以实现参数化图形系统的设计。给出了用VC设计CAD产品二维图形库系统的方法及其实现过程。  相似文献   
10.
基于表存储而发布的数据虽然可以实现隐私保护,但是由于表中记录相互独立,使得个体间的关联信息在发布中缺失,影响发布数据的效用。提出采用二分图的形式对数据进行发布,将顶点划分为两类,把带有标签的顶点按聚类方法进行分组,根据聚类分组结果对另外一个顶点集进行最大匹配分组,通过隐藏个体和顶点的映射关系,保证两类个体间关系的安全发布。基于聚类的最大匹配分组方法既实现了隐私的保护又增加了发布数据的效用。  相似文献   
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