健美操对于女大学生健康影响的研究

当代的女大学生对于形体美的追求越来越高,一个好的体态不仅能够提升自身的气质,而且能在生活和学习中给自己增添自信。本文将就健美操具体的运动特点以及其对女大学生健康的影响进行简要的论述。     

基于分形盒维数的恒虚警检测方法

利用噪声与授权信号分形盒维数的差异,可以对授权用户是否存在进行检测.但判决门限只是凭借经验进行设定,虚警概率无法进行量化计算.因此提出一种基于分形盒维数的恒虚警门限计算方法.通过实验拟合可知,噪声盒维数的大致服从高斯正态分布,利用恒虚警检测可得到判决门限.仿真结果表明,基于该假设的门限值在检测概率一定的条件下,所得到的虚警概率与设定值相同,提高了感知结果的可信性和算法的可靠性.     

基于深度学习的糖尿病性视网膜病变的分级

糖尿病性视网膜病变是一种难以诊断、高风险的致盲性疾病。针对人工对图像特征提取困难、分类准确性差、耗费时间长的问题,采用卷积神经网络构建糖尿病性视网膜病变自动分类器具有重要的临床价值。方法:本文针对已收集好的彩色眼底图像,通过对图像的清洗、扩增、归一化构建糖尿病性视网膜病变数据集。利用VGG16与FCN的优点将其结合,将全连接层改造为卷积层,构建新的糖尿病性视网膜病分类模型。将ImageNet充分训练好的VGG16网络模型参数作为本文模型初始化参数,送入已改造的神经网络模型提取特征,最后输出分类结果。结果:实验结果表明,本文提出的深度学习分类方法的准确率与损失值均优于传统同类别的卷积神经网络分类算法,对临床诊断参考有重要的意义。结论:本文利用的方法对解决数据分布不均衡和过拟合的问题有一定的促进作用,具有较好的鲁棒性。     

多色彩可控稀土配合物粉体的制备

以双酚A(BPA)为第一配体,1,10-菲啰啉(phen)为第二配体制备了Eu(BPA)_3phen和Tb(BPA)_3phen两种配合物粉体,通过不同比例共混获得多色彩可控光致发光稀土配合物。采用扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶红外光谱仪(FT-IR)、热重分析仪(TG-DSC)和荧光光谱仪对所制备的复合粉体进行表征。结果表明,所制备粉体呈规则几何形状;配合物的热稳定性较好,初始分解温度为334℃,分解后的产物为稳定的氧化物(Eu_2O_3和Tb_2O_3);荧光光谱表明Eu(BPA)_3phen和Tb(BPA)_3phen分别发射明亮的红色和绿色特征荧光;在290 nm单一波长紫外光的激发下,复合配合物粉体依据铕和铽的比例不同发射出由红至黄再到绿色过渡的多种色彩的荧光。     

一种基于预估计的稀疏表示DOA估计快速算法

稀疏表示DOA估计算法具有很高的分辨率,但是其计算量较大.为此,提出一种基于预估计的稀疏表示DOA估计快速算法.首先,利用阵列协方差矩阵特征向量的性质,通过DFT对入射信号进行DOA预估计;其次,利用预估计结果降低过完备字典的长度;最后,进行稀疏分解得到DOA估计的精确结果.由于采用的字典长度较短,该算法的计算量非常小.仿真实验结果表明,该算法具有较高的成功概率、较快的估计速度和较低的估计误差.因此,提出的算法在工程实际中应用前景广阔.     

一种基于认知引擎的t分布变异萤火虫算法

针对认知引擎中智能优化的问题,提出了一种基于t分 布变异萤火虫算法的认知无线电决策引擎技术,分析了萤火虫算法的仿生原理,从数学角度 对算法实现优化过程进行了定义,并设计了一种基于t分布随机扰动的变异方案。最后 ,在 多载波环境下对该算法进行了仿真实验,结果表明与普通基于遗传算法的认知引擎相比,该 算法收敛速度快且具有较高的目标函数值,并且在加入t分布变异之后,算法的全局寻 优能 力进一步加强。     

分枝定界在多级动态频谱分配中的应用

针对认知无线电动态频谱分配中认知用户较多,传统优化算法收敛时间较长的问题,本文结合分枝定界原理提出一种多级动态频谱分配算法。首先建立基于用户需求的多级动态频谱分配模型,然后借助图着色理论,将问题转化为函数优化问题,最后借助分枝定界算法,通过把全部可行的解空间不断分割为越来越小的子集,从而实现了对该多级模型的频谱分配。仿真实验采用与遗传算法比较,通过对二者认知用户接入量和系统网络效益的分析比较,表明该算法对处理多级DSA分配问题的优越性,且所提算法具有较小的计算复杂度,具有较高的应用价值。