湿巾用清幽香型香精的调配

湿纸巾是卫生纸品市场新宠,逐渐成为人们日常生活的必需品。根据湿纸巾的特点,调配出一种适合湿纸巾用的清幽香型香精。文中介绍了湿巾用清幽香型香精的调配研究过程、香气结构、香韵组成、原料的筛选及配方分析,比较了三种清幽香型香精配方的特点。     

梅宝矿渣微粉的特性及在混凝土中的应用

介绍了梅宝矿粉的特性及其对水泥水化的影响,对其在混凝土中的应用作了评述.结果表明:梅宝矿粉具有较高的活性,对试验用原材料配制的混凝土,能有效地提高混凝土的立方体抗压强度.     

多媒体辅助英语教学的利弊

多媒体辅助英语教学将图,文,声,像融为一体,有效地激发学生的学习兴趣,因而受到了众多教师的青睐。而且在具体的实践过程中,也会出现课件过于华丽花哨,削弱了教学目的。此外,有些教师将多媒体教学变成了课件演示课,忽视了教师的主导地位,使得课堂失去了互动性,影响了教学效果。因此应不断的研究和探索,让多媒体辅助英语教学变得越来越善。     

环-皮特森簇网格的资源搜索机制

设计了一种以环 皮特森图(RP(k))结构为骨干拓扑,以簇为资源节点的文件资源系统环 皮特森簇网格(RP(k)C grid),讨论了RP(k)C grid系统的消息路由算法. 提出了簇头探察、簇头泛洪和环 皮特森簇(RP(k)C)轮询相结合的probe flooding and scan搜索机制. 对成功跨簇查询的文件在RP(k)C管理节点上建立副本,通过查询登记机制避免簇内泛洪. 实验结果表明,RP(k)C grid有效降低了网络负载和查询延迟,具有良好的可扩展性.     

RC分体柱应用于柔性隔震层最佳剪跨比研究

为探究钢筋混凝土(RC)分体柱应用于柔性隔震层的最佳剪跨比,运用数值模拟对比研究整体柱和分体柱的延性系数、耗能系数和抗侧刚度。研究结果表明:分体柱与整体柱延性系数的比值随着剪跨比的增大而先增大后减小,且剪跨比在1.5~2.0范围内达到最大值;当1.5时,分体柱与整体柱耗能系数比值随着剪跨比的增大而缓慢增大,但变化不明显,当≥1.5时,比值迅速增大;分体柱与整体柱抗侧刚度的比值随着剪跨比的增大而增大,剪跨比越大,分体柱越不利于隔震。综合得出最佳剪跨比范围为1.5~2.0。     

基于NS的Ad hoc网络路由协议仿真研究

运用NS2网络仿真模拟软件对Ad hoc移动自组网络三种典型路由协议DSDV、DSR、AODV在不同网络拓扑复杂度环境下进行仿真模拟,提取部分仿真数据进行分析,从数据包发送率、端到端延时、路由开销三个方面综合比较Ad hoc网络三种典型路由协议的优缺点;引入NS2节点能量模型,分析仿真过程中节点能量变化。仿真结果表明,随着网络拓扑复杂性的增加,AODV路由协议较其它两种路由协议更具可行性与有效性。     

基于GMA的教育资源网格监控研究

实现全面资源共享、充分提高资源利用率是教育资源网格的主要研究目标,为了实现该目标,设计了ERGM(educa-tion resource grid monitor)监控模型,它具有采集的信息全面、良好的可扩展性和容错性等优点.通过它可以及时采集资源的状态信息为资源调度系统提供依据,使资源的利用更加合理,很好地满足了教育资源网格监控的需求.     

考虑电能交互共享的虚拟电厂集群多时间尺度协调运行策略

虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为整合“源-荷-储”多环节资源的新一代智能控制技术,能够打破地域限制,实现广域范围内的能源互联共享。为应对同一区域内不同VPP“源-荷”资源差异性,解决分布式可再生能源(distributed renewable energy,DRE)波动性与用电行为不确定性造成的功率实时平衡问题,引入集群服务商对包含多类型VPP的集群进行合理管控,构建包含多异质DRE、可控机组、储能、电动汽车以及可控负荷的VPP集群系统架构。对VPP集群内部电能互济进行独立定价以激励VPP参与联合调度,针对随机变量可预测性和累积误差随决策时间推进逐步增加的特性,建立包含日前协调调度与日内滚动优化的两阶段联合优化模型,日前阶段侧重于多VPP集群参与外部市场交易和内部电能互济,日内阶段侧重于VPP功率平衡降低偏差,形成多VPP间电能共享交互的多时间尺度调度策略;最后,以整合不同分布式能源的多VPP集群系统为例进行仿真分析,结果表明,通过多VPP协调互动和多时间尺度滚动优化,有效改善VPP集群系统电能均衡问题,显著提升整体运行经济性。     

基于最近邻搜索算法分组式P2P网络拓扑模型

为了在P2P环境中实现资源的更快更精确搜索,引入兴趣相似度计算方法,提出一种基于最近邻搜索算法的分组式P2P网络拓扑模型.在这个模型中,采用余弦相似性方法计算共享资源的相似程度;相似程度较高的节点形成朋友节点进行逻辑连接,兴趣相近的节点聚集成一个小组,结合缓存机制实现共享资源的高效搜索.模拟实验查询结果表明,兴趣相似度Sim值越大资源搜索越精确.模型中相似度的引入增强了P2P网络中资源定位的准确率,提高了搜索效率.