基于免疫算法优化的乳腺肿瘤图像识别

提出了一套结合特征筛选及参数设定的方法,使用支持向量机来辨别肿瘤良恶性,并利用人工免疫算法进行特征筛选及决定支持向量机的参数。针对由PHILIPS ATL HDI 3000超声波扫描仪获得的220幅图片的处理结果显示,在此所提出的方法能使乳房肿瘤的分类正确率达到95.71%,并大幅缩短支持向量机的训练时间。     

低剂量CT图像模型参数估计及统计去噪研究

由于提高低剂量CT图像的信噪比是低剂量CT获得有效临床应用的关键,为此,提出了一种低剂量CT投影域的自适应统计降噪算法.针对低剂量CT投影图像的非平稳高斯噪声特性,采用EM算法自适应地估计图像模型中的参数,并在此基础上对图像进行最大后验概率估计,从而达到图像降噪的目的.在对参数的估计过程中,引入MCMC的吉布斯采样技术,并在算法中引入两项初始化技术,从而减少了参数估计过程中的计算量,加快了算法的收敛速度.对仿真投影数据以及真实投影数据的实验结果表明,与传统算法相比,该算法在抑制噪声及保持分辨率方面均具有明显优势.     

基于MSP430的便携式医疗监护系统的设计

本文根据便携式医疗监护系统的设计原则,结合微功耗性能突出的16位微控制器MSP430F149,详细阐述了能满足现场监护环境的数据采集、存储和电源模块的设计思路,具体实现技巧和方法.     

采样式多通道Gabor滤波对掌纹的特征提取和分类

掌纹识别已被证实为最方便和有效的身份识别方法之一。根据掌纹的性质提出了一种掌纹方向特征提取的新方法,该方法首先利用选取掌纹中最拟合椭圆的方法寻找感兴趣区域,然后利用适应人感官系统的多通道采样式Gabor滤波器进行滤波,并提出用根据掌纹纹理和方向特性动态选取Gabor滤波器参数的方法来设计滤波器。在滤波过程中,从不同分辨率入手,利用不同方向和宽度的滤波器分别对掌纹的主线、褶皱、嵴线进行提取,在极坐标系下用改进的环行方向投影算法计算块能量,并且进行编码。经过模糊C均值聚类方法验证,结果表明,该方法对于掌纹具有很强的识别能力。     

虚拟结肠镜的计算机辅助诊断技术

为了探索在虚拟结肠镜系统中利用三维纹理特征实现病灶的计算机辅助诊断的可行性,对手工勾勒的190个病灶的体数据进行三维纹理分析,从每个病灶提取了39个三维纹理形成一个特征向量.所有的病灶根据病理分析结果被分成增生性息肉、管状腺瘤、管状绒毛腺瘤和腺癌.用Hotelling T-square检验对特征向量进行显著性分析显示:除了增生型息肉和管状腺瘤两组间无显著性差异,其余组两两之间均呈现显著性差异.结果提示在虚拟结肠镜中用三维纹理特征对病灶进行分类,具有实现计算机辅助诊断的可能性.     

微机原理课程的多方位教学改革

"微机原理与接口技术"是电子信息类专业本科生的重要专业基础课程.对培养和提高学生微机应用能力极为重要.随着计算机技术的迅速发展,微处理器及微机系统的体系与结构发生了很大变化,因此有必要对本课程进行相应的教学改革.本文着重从教学内容、教学方法和实验教学等多个方砸详细阐述了对"微机原理与接口技术"课程进行教学改革的主要思路和具体措施.     

基于MSP430的便携式运动量及生理参数监测仪设计

便携式运动量及生理参数监测仪能够在运动现场收集人体运动量信息、监测人体重要生理参数,并完成运动危险因素评价、运动干预管理和医学监护等多种功能,是一种适用于个人健康管理的智能化仪器.本文详细阐述了该监测仪的设计思路和具体实现技巧.     

便携式医疗监护系统中信号调理模块的设计

从微功耗、微型化设计的角度出发,结合便携式医疗监护系统的总体设计思路和系统中信号调理模块的设计要求,详细阐述了信号放大电路、滤波电路等的设计思路和具体实现方法。该方法能较好地实现人体生理微小信号的不失真放大,为便携式系统提供了较高精度信号调理模块的解决方案。     

基于词典和词频的中文分词方法

汉语分词是中文信息处理的前提和基础.由于中文句子中,词与词之间没有明显的分隔标志,且存在多音多义词,因此不可避免的存在切分歧义.汉语分词已成为中文信息处理的"瓶颈".本文通过使用带有词频的词典,采用逐词分解实现了中文自动分词,并使用词频计算、歧义消除等方法提高了分词的准确率.     

投影数据恢复导引的非局部平均低剂量CT优质重建

针对低剂量CT成像质量退化问题,将CT投影数据恢复与图像数据恢复巧妙地融合,提出一种投影数据恢复导引的非局部平均(NL-means)低剂量CT重建方法.首先通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为Gaussian分布,以便于投影数据噪声的滤除;然后对滤波后的投影数据执行Anscombe逆变换和滤波反投影(FBP)CT图像重建;最后将投影数据滤波后的FBP图像作为先验构建非局部权值矩阵,并将该权值矩阵用于低剂量CT图像的非局部平均成像.仿真和临床实验结果表明.该方法在噪声消除和伪影抑制两方面均有上佳表现.