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进入九十年代以来,人们越来越意识到,站在下世纪初各种信息管理的应用的立场来看,我们对支持这些应用的数据库原理和技术的理解还很肤浅。制造科学、科学形象化、机器人学、光学存储、以及高速通讯等领域的迅速发展已经对现有的数据库理论和实践构成了威胁。可以说,我们现在正处于新旧技术交替的关键点。新技术的研究正在全面铺开。尽管人们对未来一些重要数据库问题的解决办法尚不明瞭,各种技术也很不成熟,但从九一年国际数据库界的研究动 相似文献
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一种基于密度的快速聚类算法 总被引:52,自引:0,他引:52
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,聚类技术在统计数据分析、模式识别、图像处理等领域有广泛应用,迄今为止人们提出了许多用于大规模数据库的聚类算法。基于密度的聚类算法DBSCAN就是一个典型代表。以DBSCAN为基础,提出了一种基于密度的快速聚类算法。新算法以核心对象领域中所有对象的代表对象为种子对象来扩展类,从而减少区域查询次数,降低I/O开销,实现快速聚类,对二维空间数据测试表明:快速算法能够有效地对大规模数据库进行聚类,速度上数倍于已有DBSCAN算法。 相似文献
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5.
1965年,数据库领域第一个获得图灵奖的计算机科学家Charles Bachman发表了他的重要论文“Integrated Data Store”,向世人介绍了世界上第一个数据库系统IDS.这一事件标志着数据库的诞生.到现在,数据库概念已经耳熟能详,深入人心,数据库被认为是信息化社会的重要基础设施之一.随着信息技术的发展,数据的生成和收集技术迅猛发展,数据量呈爆炸式增长态势,人们在日常生产生活和科学研究中对数据的依赖越来越强.传统的数据管理技术和系统难以应对海量多源异构数据的维护、保存和使用中所面临的问题.海量数据处理极大地扩展了传统数据库研究的内涵和外延.从应用方面而言,海量数据处理已成为当前信息服务和科学发现的基石;从技术上而言,海量数据处理是传统数据管理体制的一次变革,是当前技术和应用发展的必然趋势. 相似文献
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万维网的链接结构分析及其应用综述 总被引:47,自引:0,他引:47
当今万维网的规模已经快速发展到包含大约80亿个网页和560亿个超链接.此外,对万维网的创建进行全局规划显然是不可能的.这些都对万维网的相关研究提出了挑战.另一方面,互联网环境下通过超链连接起来的网页,为人们的日常和商务用途提供了非常丰富的信息资源,但前提是必须掌握有效的办法来理解万维网.链接结构分析在万维网的很多研究领域起着越来越重要的作用.全面介绍了万维网链接分析方面的最新研究进展和应用情况,对链接分析在Web信息搜索、万维网潜在社区发现及万维网建模等方面的研究进展和实际应用进行了综述. 相似文献
9.
对象依赖集合性质的研究 总被引:2,自引:1,他引:2
在复杂对象模式的规范化设计中,对象间的语义关系起了重要作用。然而,目前还没有关系的研究报告,讨论了对象依赖集合的一些性质,首先概括了基本概念和性质;然后给出并证明获取一个OD集合所有关键字的JINGSI算法;最后证明要作为复杂对象模式规范化设计的MIMI算法输入的OD集合的特性,并基于此改进复杂对象模式规范化设计。 相似文献
10.
一个面向大规模数据库的数据挖掘系统 总被引:18,自引:0,他引:18
数据挖掘融合了数据库技术、人工智能和统计学,是目前的研究热点.为了能够集成当前数据挖掘的主要技术并使它们协同工作,在进行数据挖掘基本算法研究的基础上研制开发了一个数据挖掘系统--Golden-Eye.系统实现了在数据挖掘研究中的一些最新成果,集成了泛化、数据清洗这两个数据准备操作以及关联规则发现、例外规则发现、时序模式发现、分类器构造、聚类分析等基本数据挖掘操作,并实现了对挖掘操作的基本管理和结果的图形化显示.整个框架设计充分体现了系统的完整性、协调性和高效性:自底向上将存储控制模块、数据预处理模块、挖掘操作模块、挖掘库管理模块有机地结合在一起,在底层实现了对包括中间结果在内的数据的统一管理,在上层为用户提供了可视化的界面.实验结果表明,该系统能够在大规模数据库上成功地完成用户所指定的数据挖掘操作. 相似文献