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1.
针对多输入多输出的广义频分复用(MIMO-GFDM)系统的等效信道矩阵维度极大,传统的MIMO检测算法复杂度高且性能不佳的问题,将大规模MIMO系统中的动态禁忌搜索(RTS)检测算法运用到MIMO-GFDM系统中,并解决了RTS算法初始值的求解复杂度高的问题。首先利用最小均方误差(MMSE)检测算法所用到矩阵的正定对称性将矩阵Cholesky分解,并结合Sherman-Morrison公式迭代计算初始值,降低了初始值求逆的高复杂度;然后以改进的MMSE检测结果作为RTS算法的初始值,从初始值逐步全局搜索最优解;最后通过仿真,对不同算法的迭代次数和误码率(BER)性能进行了研究。理论分析与仿真结果表明:在MIMO-GFDM中,所提改进RTS信号检测算法误码率远低于传统信号检测算法。在4QAM时,RTS算法大约有低于MMSE检测6 dB的信噪比性能增益(误码率在10-3时);在16QAM时,RTS算法大约有低于MMSE检测4 dB的信噪比性能增益(误码率在10-2时)。与传统RTS算法性相比,所提改进算法在不影响误码率性能的同时降低了算法复杂度。 相似文献
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5.
为优化四配流窗口轴向柱塞泵配流特性,降低配流过程中的振动与噪声,以三角阻尼槽的结构参数作为设计变量,两排油口的流量脉动率和压力脉动率作为优化目标。依据拉丁超立方抽样方法获得设计变量样本点,并通过流体仿真软件PumpLinx获取各样本的仿真结果。基于RBF神经网络构建三角阻尼槽结构参数与优化目标间的映射关系,通过NSGA-Ⅱ算法实现多目标优化。仿真结果表明:RBF神经网络模型预测值与流场仿真值基本吻合,采用该方法能够得到三角阻尼槽的最佳设计参数,柱塞泵两排油口的流量脉动率降低了11.3%和11.8%,压力脉动率降低了7.6%和10.5%。 相似文献
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7.
TD-SCDMA集群系统中会存在各种干扰,一些通过抑制干扰提高系统容量的技术被考虑采纳,如智能天线、多用户检测和功率控制等。传统的功控算法无法消除来自集群群组间的用户干扰。先用波束赋形进行主波瓣外干扰抑制,然后进行多群组联合检测消除波瓣内群组间干扰,从而降低系统对功率控制的要求,提高性能。仿真证明,上述算法能有效降低系统发射功率和抑制干扰。 相似文献
8.
MOOC近几年发展迅猛,在使用过程中,大规模的学习者和海量的教学资源积累了庞大的学习行为数据。因此,基于MOOC的大数据分析成为了一个新兴的研究热点,其分析框架中涉及的四大核心是:大数据从哪里获取(Where)、MOOC大数据的类型(What)、如何进行大数据分析(How)和大数据分析应用(Do)。本文通过对MOOC现状的分析、特征及分类的梳理,提出一种Where-What-How-Do大数据分析框架,并对上述的四大核心进行阐述和回答。最后,结合Canvas Network数据集进行聚类分析和多元回归分析,得出关于MOOC数据的一些启示和应用。
相似文献
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10.
超高效液相色谱串联质谱法直接测定婴幼儿乳粉中牛磺酸 总被引:2,自引:0,他引:2
采用超高效液相色谱串联质谱技术,以婴幼儿乳粉中的牛磺酸为研究对象,从样品处理方法,基质效应以及影响电喷雾离子源的电离因素3 个方面进行优化,建立了一个样品处理简单、快捷,基质效应低,灵敏度高的检测方法。结果表明,方法的回收率在72%~97%之间,相对标准偏差为2.16%~3.33%。该方法的仪器检出限为50 μg/L,方法检出限为1 mg/L,应用外标法定量,能够达到欧盟及我国婴幼儿乳粉中牛磺酸的检测要求。整个分析过程在8 min内完成,适合于大批量检测婴幼儿乳粉中牛磺酸的测定。 相似文献