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2.
随着地下连续墙施工技术发展,“L”形地连墙作为一种常见的异形地连墙被广泛应用于封闭地下围护结构设计施工中。由于成槽过程中,槽段及周边土体的应力变化复杂,“L”形地连墙的稳定性低于常规矩形地连墙。基于上限分析法,对“L”形地连墙成槽施工过程中的稳定性进行研究,提出“L”形地连墙稳定三维机动场模型,计算得出槽壁安全系数,揭示了异形地连墙槽壁失稳机理,并通过参数计算分析地连墙几何形状以及土体性质对槽壁稳定性的影响。对某地连墙工程进行计算,计算结果与现场超声波检测相吻合。研究结果可为异形地连墙的设计施工提供参考和理论依据。 相似文献
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为拓展铁尾矿的资源化利用途径,本研究分别以细颗粒高硅铁尾矿、铁尾矿+石墨粉以及铁尾矿+石墨粉+碳化硅粉为原料,采用泡沫注凝成形-常压烧结、泡沫注凝成形-反应烧结和模压成形-反应烧结工艺制备了铁尾矿多孔陶瓷和三种以碳化硅为主晶相的多孔陶瓷。通过DSC-TG和XRD分析,研究了铁尾矿自身的烧结过程以及铁尾矿与石墨之间的碳热还原反应烧结过程,对比分析了四种多孔陶瓷材料的孔隙率、压缩强度、热导率等性能。结果表明,以铁尾矿为原料可制备具有较高孔隙率(87.2%)、压缩强度(1.37 MPa)和低热导率(0.036 W/(m·K))的铁尾矿多孔陶瓷,它是一种高效保温隔热材料;利用铁尾矿与石墨之间的碳热还原反应可获得碳化硅多孔陶瓷,其热导率显著提高,但强度偏低;而在原料中加入部分碳化硅,可以明显改善多孔陶瓷的压缩强度,获得具有高孔隙率(91.6%)、较高压缩强度(1.19MPa)和热导率(0.31W/(m·K))的碳化硅多孔陶瓷,它可作为轻质导热材料或复合相变材料的载体使用;与泡沫注凝成形工艺相比,采用模压成形工艺制备的碳化硅多孔陶瓷虽然孔隙率有所降低(79.3%),但热导率得到显著提升(1.15 ... 相似文献
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在中小学CAI课件的创作中,AUTHORWARE是不可缺少的重要工具之一。它无需编写深奥的程序,只需调用图标和选择参数即可完成大部分的工作,配合简单的函数和语句可以制作出神入画的多媒体课件。目前AUTHORWARE的最高版本为5.0,是未来的发展方向。现在流行的为4.0版本,功能已非常强大,本文以AUTHORWARE4.0为例介绍闪闪发亮眼睛的制作。启动AUTHORWARE,看到如图1所示的画面,中间名为[Untitled]的白色方块是工作区,其中黑色的竖线是流程线,把工具箱中的图标拖到流程线上即可执行程序。工作区旁边是工具箱,图2列出了各 相似文献
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以CdCl2.2.5H2O为镉源,Na2SeSO3为硒源,柠檬酸钠为络合剂,采用超声注射喷雾热分解法制备了CdSe薄膜。并用XRD、UV-Vis、AFM等方法对其进行了表征。结果表明,所制备的薄膜为n型半导体,在可见光区有较高的吸收,可以获得较好的光电流。应用超声注射喷雾热分解法制备CdSe薄膜的优化条件为:基板温度为300℃,络合剂比例为1∶2,酸度为9,喷雾速度为0.3mL/min,退火温度为350℃。新的制备薄膜装置采用注射超声雾化手段,克服其雾化不均问题。 相似文献
8.
设计了一种新型大功率晶闸管整流装置智能数字触发控制器.该控制器硬件核心由基于16位微控制器MC9S12DP256B与TI DSP TMS320LF2407的双处理器系统构成.算法上采用模糊自适应PI进行稳流控制及整流变压器档位与α角解耦控制优化功率因素.为了满足该系统的实时性及高可靠性的要求,为主控制器移植了嵌入式操作系统uC/OS-Ⅱ.实验结果表明采用该方案的智能数字触发器获得了令人满意的性能,主电路电流稳态精度高,抗干扰能力强,换档期间电流无冲击. 相似文献
9.
推荐系统在解决信息过载方面已经取得了很大的成功,同时也存在数据稀疏、冷启动等问题。如何在评分数据稀疏的情况下获得满意的推荐成为推荐系统亟待解决的问题。将信任引入推荐系统成为解决上述问题的有效方法之一。已有的信任感知推荐系统大多基于布尔型信任关系,且没有考虑信任的领域相关性。在服务选择领域,服务请求者依据QoS(quality of service)选择服务。联想到在服务推荐领域推荐请求者可以依据推荐质量(quality of recommendation,QoR)选择推荐用户,提出了推荐质量(QoR)的概念和基于推荐质量的信任感知推荐系统。QoR的属性包含评价相似度、领域信任值、领域相关度和亲密程度,利用信息熵方法可确定各属性的权重。仿真表明该方法提高了推荐系统在数据稀疏情况下的精确度和评分覆盖率,有效提高了冷启动用户的召回率,在一定程度上解决了冷启动问题。 相似文献
10.
针对先前的立体图像显著性检测模型未充分考虑立体视觉舒适度和视差图分布特征对显著区域检测的影响,提出了一种结合立体视觉舒适度因子的显著性计算模型.该模型在彩色图像显著性提取中,首先利用SLIC算法对输入图像进行超像素分割,随后进行颜色相似区域合并后再进行二维图像显著性计算;在深度显著性计算中,首先对视差图进行预处理;然后基于区域对比度进行显著性计算;最后,结合立体视觉舒适度因子对二维显著图和深度显著图进行融合,得到立体图像显著图.在不同类型立体图像上的实验结果表明,该模型获得了85%的准确率和78%的召回率,优于现有常用的显著性检测模型,并与人眼立体视觉注意力机制保持良好的一致性. 相似文献