基于RBF神经网络的被动声定位算法研究

提出了基于RBF神经网络的被动声定位算法.该算法根据TDOA定位原理,以四元十字阵作为定位模型,利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映像的能力,实现对声源的快速准确定位,并与WLS算法、Chan算法、Taylor算法作对比分析.仿真结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,性能优于其他算法.     

Texaco煤气化装置长周期运行影响因素分析

介绍了Texaco煤气化工艺流程,从原料煤种、水煤浆浓度、操作工艺、关键设备等几个方面讨论了影响装置长周期运行的因素,提出了延长气化装置运行周期的措施。     

佐米曲普坦合成工艺的研究

在合成工艺上以L-苯丙胺酸为起始原料,经7步反应,合成偏头痛治疗新药佐米曲普坦。本实验主要研究由中间体(S)-4-(4-肼基苯甲基)-1,3-口恙唑啶-2-酮和二甲胺基丁缩醛合成佐米曲普坦。此实验路线简单,收率高。操作简便,是目前较佳的制备佐米曲普坦的合成工艺方法。     

水煤浆加压气化装置的技术改进

介绍渭河煤化工集团水煤浆加压气化装置的流程,总结装置开车8年来运行中存在的主要问题．通过技术改造实现了装置的长周期运行。     

提高引线键合机超声系统性能的若干因素的分析

概述了引线键合机超声系统的组成，分析了影响引线键合机超声系统的若干因素，在此基础上提出了一些优化超声系统性能的措施。     

开发Windows 9x下的电火花加工数控系统的关键技术

详细讨论了利用虚拟设备驱动程序技术开发Windows 9x下电火花加工数控系统的原理和方法，并给出了开发实例。     

电火花铣削中电极损耗及补偿的几何描述方法

提出了电火花铣削加工的基于数学模型的电极分解加工补偿法，即通过将电火花铣削加工过程划分为两个阶段——型腔侧面轮廓加工和底面的加工，这样就简化了放电状态的检测和电极补偿运动。在分别对侧面和底面加工过程分析的基础上，建立了侧面轮廓和底面加工的电极损耗和补偿的数学模型，为电极自动在线补偿提供了理论基础。     

基于星体标定的光电跟踪系统测角精度评定

测角精度是光电跟踪系统中一项最重要的技术指标，通常是以校准塔和方位标为基准进行单项误差标定再综合，其过程繁锁、周期长。介绍一种基于星体标定的精度评价方法，建立了系统误差模型，分析了该方法的标定精度。以光电经纬仪为评价目标，研究了精度评定系统组成结构、试验条件、试验和数据处理方法。试验结果表明该方法具有标定过程简单、快速，标定精度高等优点，其标定误差小于3”。     

基于遗传算法的多项目资源约束优化问题研究

对于有资源约束的多项目优化问题,传统方法易出现局部最优解的情况.而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点,故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要.通过实例的计算可以看出,简单遗传算法经常出现早熟,且没有搜索到最优值,而自适应遗传算法则可以搜索到相对较优值,所以自适应遗传算法相对于简单遗传算法要更好一些.因此,改进的遗传算法对于在资源约束下的多项目优化问题具有实用价值.     

德士古煤气化系统失常状况模糊故障树分析

针对德士古煤气化工艺流程，根据系统高可靠性的要求，采用故障树法分析了煤气化系统的失效状况，建立了以运行失常状态为顶事件的德士古煤气化系统故障树，引入模糊数学中的模糊数的概念来表示故障树中底事件的发生概率，提出了德士古煤气化系统的模糊故障树分析方法，得到了引起系统运行失常的31个最小割集，并给出了应用实例，计算得到了顶事件的发生概率区间值，验证了所提出的方法是合理的．研究表明，这种方法较传统方法实用、有效．其原理和方法也适用于其他煤气化系统的失常状况分析．