全自适应数字阵列的近场测试

在模拟阵列近场测试基础上,对全自适应数字阵列的近场测试进行研究,结合全自适应数字阵列的特点,采用多通道并行处理等技术,对近场测试系统进行全面升级,从而解决全自适应数字阵列的测试难题。另外,为了解决干扰抑制零深评估的难题,采用改进后的近场测试系统,对自适应响应波束进行测试,从而得到真实的干扰抑制零深。仿真和实验结果表明,改进后的近场测试系统能完成全自适应数字阵列测试,从而实现了对全自适应数字阵列的全面评估。     

ADBF在机载有源相控阵雷达上的应用

对机载有源相控阵雷达系统,进行子阵级ADBF应用研究,运用遗传算法来对子阵形式优化,并结合对角加载技术,实现小采样本条件下波束快速收敛.仿真结果表明,优化后的子阵,自适应副瓣电平得到很大的改善,同时,在干扰方向形成明显的零深.     

小时间带宽积线性调频信号的脉冲压缩研究

脉冲压缩技术已非常成熟,并广泛应用到雷达系统中, 文中不作全面阐述,仅对小时宽带宽积线性调频信号的脉压旁瓣抑制性能进行研究。在综合考虑脉压旁瓣、信噪比损失、主瓣宽度以及多普勒敏感性等因素基础上,用遗传算法对脉压旁瓣抑制性能进行优化,实现超低脉压旁瓣和低信噪比损失。仿真与实验结果表明,优化后的脉压旁瓣具有超低旁瓣特性,完全满足信号处理的要求。     

二维调频FDA 雷达特性分析

对频率分集阵列(FDA)雷达的概念进行了延伸,提出了带有脉冲维调制的二维FDA 阵列雷达,分析了二维FDA 雷达天线方向图的形成,研究了波束指向随距离和时间的变化规律。针对其在机载探测领域中的应用,仿真分析了杂波分布特性,给出了在杂波背景下检测目标,提升目标信杂噪比的方法。二维调频FDA 设计理念为机载雷达在杂波背景下检测目标提供了新思路。     

井塔滑模常见问题及改进

对井塔滑模施工中经常出现的模板下口胀模、结构形心偏移、洞口不垂直以及混凝土表面质量差等质量通病产生的原因进行了分析,并对滑模模板及滑模装置进行了改进,指出井塔滑模施工工艺具有施工速度快、节约模板和劳动力、利于安全施工等特点,值得推广使用。     

直升机雷达下视模式杂波分析

以直升机雷达平台为背景,分析了机载雷达下视模式的杂波特性。首先分析了天线不同的安放角的时间-空间二维杂波谱的特性,并研究了前向阵在不同波束位置杂波的多普勒频率与斜距离的变化关系,运用了海杂波和地杂波模型计算LPRF和HPRF两种雷达工作模式下距离-多普勒杂波功率谱,最后给出了以直升机为平台的X波段雷达仿真结果,文中的杂波特性可以在系统设计时参考。     

和差波束直接数据域处理动目标检测方法研究

研究了和差波束直接数据域处理(∑△-DDD)动目标检测的算法和杂波抑制机理,提出了对DDD处理后数据进一步进行相干积累,补偿信号滤除引起的孔径损失,同时利用非检测多普勒单元输出信号采用单元平均CFAR算法来检测动目标.仿真实验表明,改进算法进一步提高了改善因子,同时有效解决了∑△-DDD算法的检测门限确定问题.该算法无需计算杂波协方差矩阵,运算量小,易于工程实时处理.     

基于机载双基地雷达多干扰抑制算法研究北大核心CSCD

为了解决雷达主瓣干扰尤其是多个主副瓣干扰同时抑制的难题,文中提出一种基于机载双基地协同的主副瓣干扰同时抑制算法。首先利用稀疏恢复技术估计出的干扰角度二维信息构建阻塞矩阵来遮蔽主瓣干扰,然后采用空时自适应处理算法来抑制副瓣干扰,最后针对多个主瓣干扰混叠无法全时域对消问题,将多个主瓣干扰逐个回退释放出来分别抑制,从而实现了全部主瓣干扰的抑制。仿真结果表明,该方法在抑制两个副瓣干扰的同时实现对两个主瓣干扰抑制,目标信噪比损失3 dB左右。该方法实现多个主副瓣干扰同时有效抑制,提升目标尤其是与主瓣干扰同方向目标的检测能力。     

筒仓锥形屋面模板支撑的设计与安装

峰峰矿务局梧桐庄矿原煤仓由立筒仓及工作塔组成 ,仓容量２万ｔ,内径２２．６４ｍ ,总高４５．７０ｍ。标高 -９．８００ｍ～ -４．３２０ｍ为钢筋混凝土箱形基础。 -４．３２０ｍ～２８．８００ｍ为钢筋混凝土立筒仓 ,筒仓壁厚５００ｍｍ ,２８．８００ｍ～３５．７００ｍ为钢筋混凝土锥形屋面 ,底部和顶部各设截面为８００ｍｍ×１９５０ｍｍ和５００ｍｍ×１２００ｍｍ的环形钢筋混凝土圈梁 ,在标高３５．７００ｍ处设一道梁板楼盖。３５．７００ｍ～４５．７００ｍ为工作塔。锥形屋面采用Ｃ３０混凝土。筒仓采用滑模施工 ,滑升至标高２…     

机载双基地极化敏感阵列多干扰抑制

为了破解雷达主瓣干扰尤其是多个主副瓣干扰同时抑制的难题,该文利用目标极化散射特性在不同入射角存在差异而干扰近似相同的特点,将极化信息应用到机载双基地雷达,通过构建机载双基地极化敏感阵列来实现主副瓣干扰抑制。该方法主要通过双基地-极化分级抑制来实现。首先重构协方差矩阵遮蔽主瓣干扰来分别抑制双基地主辅雷达副瓣干扰,然后将辅雷达接收数据时域对齐后送主雷达,最后修正主辅雷达主瓣干扰导向矢量,并利用极化对消实现主瓣干扰抑制。仿真结果表明:利用双基地-极化分级抑制方法可实现多个主副瓣干扰同时抑制,大幅提升雷达系统抗干扰能力。