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针对大规模能源数据系统的存储与快速检索需求,提出了一种基于HDFS/Hadoop开源平台的云存储架构
及多级索引目录体系,以及此架构下的基于多级索引表的mDH"I'算法,并完成了算法的MapRcducc编程实现。基于
上述算法完成的4800万条数据的仿真实验表明:在数据量达到1200万一4800万条时,采用多级索引表的mDHT算
法较常规的MS SQI. Scrvcr实现和HDFS/Hiv。方法在检索性能方面有质的飞跃;与单级索引表检索方法比较,在数
据查找时间上也有24. 5 0 0-}-57. 8%的显著降低。文中提出的基于多级索引表的DH`I}算法为构建基于云存储架构的
海量数据快速搜索引擎提供了一个关键技术。 相似文献
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虚拟计算环境R-Net的监测系统RNMS(R-Net monitoring system)把侵扰控制作为研究的一项重要内容,RNMS试图从多个方面来进行侵扰控制,并把重点放在监测数据采集阶段的侵扰控制上.基于自主元素的概念,介绍了主机传感器侵扰的自主控制机制及主要思想,在此基础上实现了自适应算法及多种控制策略.通过实际测试,介绍了传感器自主控制机制及算法策略的使用背景,并通过模拟测试,对不同策略和不同配置参数下的监测精度和开销进行了对比.与固定采样间隔策略相比,在保证精度的前提下,自适应策略下能够有效地降低侵扰. 相似文献
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