一种基于三元阵的水下目标被动定位方法

提出了基于3个子阵接收信号间相关性度量的水下目标被动检测和定位方法,理论分析了该方法相对二元相关法在检测性能上的优势,并进行了检测性能和时延差估计精度方面的仿真检验。理论分析和仿真实验结果表明,与二元相关法相比,该方法在检测性能上具有不低于2 dB的优势,时延差估计精度有一定提高。     

矢量阵两类阵处理方法研究

矢量阵扩展法阵处理实现了矢量阵与声压阵在形式上的统一,但在模型上对于振速对阵列性能影响的物理意义不够明晰。针对这一问题,分析扩展法阵列数据协方差矩阵构成,通过分块矩阵方法推导常规Bartlett波束形成方位谱表达式,实现了与矢量阵组合法阵处理的形式统一,使其具有清晰的物理含义,分析了扩展法不具有扩展孔径增益的原因,计算机仿真和湖试试验验证了理论分析结果。     

主动声纳中混响干扰的一种非线性抑制方法

本文介绍了一种基于混沌理论的非线性动力学信号分离方法——变尺度概率净化法,并将之优化应用于主动声纳目标检测中混响干扰的抑制。该方法以近似条件下不含目标回波的纯混响数据作为参考信号,使目标回波分离后的混响背景数据与参考混响数据在相空间上具有一致的概率分布,使目标回波与混响背景适度分离,从而实现对混响干扰的抑制。在信混比较高的情况下,该方法具有较好的混响抑制效果。另外,论文对算法作了一些改进,降低了算法的运算量和运行所需内存,而分离性能并没有下降。     

基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测

将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,提出了一种基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测算法。最小二乘支持向量机的训练过程遵循结构风险最小化原则,解决了传统机器学习的模型选择与过学习问题、局部极小问题等。仿真结果表明,本文算法在信混比达到-70 dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号。     

预白化滤波器及其功率谱估计分析

本简述了预白化滤波器的两种实现方法，进一步分析了频域方法中对于功率谱估计的要求，对几种功率谱估计方法进行了比较。在仿真试验中，平滑周期图法与周期图法在[p(ω）]^-1估计误差的方差上相差达四五个数量级。     

主动声纳中目标回波的一种非线性提取方法

介绍了一种混沌时间序列的非线性动力学降噪方法——变尺度概率净化法,并将之优化应用于混响背景下目标回波的提取。该方法以近似条件下不含目标回波的混响数据作为参考,使目标回波分离后的混响背景数据与参考混响数据在相空间上具有一致的概率分布,从而实现目标回波的提取。在信混比不低于6dB的情况下,该方法具有较好的目标回波提取效果。文中对算法作了一些改进,降低了算法的运算量和运行所需计算机内存,而降噪性能并没有下降。     

基于混沌理论的海底混响中目标回波提取

提出了基于混沌理论的混响中目标回波提取新方法。该方法主要得益于一种新的预测模型,该模型基于径向基函数神经网络,综合利用了时间序列的前向和后向预测,解释了该模型用于混沌信号分离的基本原理,用几种混沌时间序列分析了该模型用于混沌信号建模和谐波信号提取的性能。该方法用于湖试混响中目标回波提取的结果表明:该模型可以用于提取信混比不小于1dB的目标回波。     

基于局部几何投影法的信号分离技术

文章介绍了局部几何投影法的主要技术思路,提出新的覆盖修正方法和信号分离效果度量。应用该方法对理想混沌信号与调幅正弦脉冲进行分离以及对实测的湖底混响与调幅正弦脉冲进行分离。结果表明：在一定条件下,局部几何投影法对于理想混沌信号与脉冲信号的分离很有效;对实际的混响信号与某些脉冲信号的分离效果也非常好,但是该方法对于混响信号与调幅正弦脉冲信号的分离在两者中心频率相接近的时候效果不理想。     

混合高斯有色数据的生成方法

详细介绍了混合高斯有色数据生成中的各类抽样及色化方法后,结合一组仿真实例,验证了混合高斯有色数据的各种具体生成方法及其性能。     

三元相关被动测距方法探讨

提出了在被动测距声纳工作背景下的三元相关被动测距方法。通过仿真分析,比较了二元极性相关、三元极性相关和三元非极性相关法在时延估计精度和目标检测性能上的差异。仿真实验结果表明,相对于二元极性相关法,三元非极性相关法在信噪比为13dB到4dB范围内的时延准确估计概率提高了6%到14%,时延估计根方差减小了5到30个采样周期,检测性能上提高了近4 dB。但三元相关法在时延估计和目标检测上所需计算量较大,需要进一步研究相应的快速算法。