新工科背景下电子通信专业“人工智能技术基础”课程改革实践

人工智能技术已经成为新一轮科技革命的重要驱动力量，这要求电子、通信等非计算机专业的人才培养引入针对性强的人工智能课程教学。本文针对新工科背景下电子、通信专业“人工智能技术基础”课程存在的问题进行课程改革，从授课和实验两个环节入手，分别从教学内容、教学方法和考核办法三个方面提出了具体的改革举措，并在“人工智能技术基础”课程中进行了实践，激发了学生的学习热情，拓展了学生的专业视野，提高了学生的实践创新能力，取得了良好的教学效果。为了进一步培养电子、通信学科交叉型AI人才，该课程选拔优秀学生开展丰富的人工智能课外实践活动，进一步提升学生的实践创新能力。     

基于动态焦点损失函数和样本平衡方法的绝缘子缺陷检测方法

在航拍输电线路图像的绝缘子缺陷检测任务中,针对不同类型缺陷之间存在的样本数量不平衡、困难样本低效学习等问题,提出一种动态焦点损失函数和一种基于二阶矩的样本平衡方法。首先在前向传播过程中根据困难样本、简单样本分布变化动态求解焦点损失函数的衰减因子,然后利用样本损失离散值定位出困难样本、简单样本的边界,从而获得困难样本集合,最后在反向传播过程中根据不同样本损失的二阶矩对学习样本的贡献率分布进行平衡。实验结果表明所提多类绝缘子缺陷检测方法能够有效地学习到不同样本的深度特征,性能较其他方法有显著的提升。     

基于Watir的物联网数据处理方法研究

构建基于Watir的物联网Web事件处理系统框架。首先搭建Zigbee无线传感器网络,把终端节点的属性描述到网页并进行服务器部署,其中用微数据来描述每一个传感器的静态属性,用Js文件描述动态属性,然后采用Web自动化测试框架Watir,通过Css Selector定位技术实现对动态页面数据的实时采集,将实时采集的数据通过预处理后添加事件处理,提取关键和有效的事件数据并保存。同时利用Watir对多个事件条件下不同平台的物联网网页进行测试,结果表明基于Watir的物联网Web事件处理方法能准确和高效地获取事件数据。     

ReliefF-SVM RFE组合式特征选择人脸识别

针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题,提出了ReliefF-SVM RFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选,降低特征维数空间,再用改进的SVM RFE（Support Vector Machine Recursive Feature Elimination）选择最优特征,解决了利用SVM RFE特征选择时因特征数多而算法需多次训练耗时长的问题。对训练得到的特征排序表采用交叉留一验证方法选取最优子集,再由SVM分类识别。在UMIST人脸库上实验证明,可以在特征数为52时,达到98.84%的识别率,识别时间仅需0.037 s。     

变电站作业现场接地线管控系统的后台软件设计

针对变电站作业现场的漏收地线、漏拆地线、带地线合闸等问题,设计了临时接地线管控系统后台软件;确定了软件的架构,详细介绍了串口通信与报文处理、实时数据显示、非实时数据管理及告警等几个功能模块的设计与实现,并给出了部分编程实例程序;实时数据显示模块通过图形组态技术,生动形象地显示了作业现场的地线挂接情况;告警模块有效保障了系统的安全稳定运行;测试结果表明,该软件监控画面实时刷新时间小于0.5s,各项功能满足要求。     

多媒体技术在电力系统通信网中应用的探讨

对多媒体技术在电力系统通信网中若干方面的应用进行了探讨，并对电力系统发展多媒体通信的现有条件及环境进行了分析，最后指出发展多媒体通信的几个关键技术。     

改进的基于移动小波树的数据流异常检测方法

针对移动小波树数据流异常检测算法的不足,提出了一种改进的移动小波树异常检测方法,利用比率阈值去除颠簸数据的干扰,提高了检测精度;利用二分查找检测算法,提高了检测的效率;结合实时增量更新算法满足了数据流在线处理的要求;改进了阈值设定方法,可实现双边异常检测。用射线数据和电能质量扰动数据进行仿真实验,结果验证了方法的有效性。     

基于WSN的定位算法研究及改进

分析了影响CC2431定位的几个因素:RSSI波动性、障碍物影响、供电电压。对重要参数的选择进行了优化。同时针对CC2431本身定位算法的不足,提出了采用CC2431定位引擎与加权质心算法相结合的定位改进算法,并对结果进行校正。实验结果表明,改进的定位算法,有效地提高了盲节点的定位精度,达到了较好的定位效果。     

无人值守变电站监控视频异常模式识别方法

为提高变电站视频监控的智能化水平,提出了一种识别无人值守变电站环境监控视频中异常模式的方法.对变电站环境监控中的运动目标进行分类(涉及到人、动物、普通火焰(红黄颜色火焰)、白色火焰、白炽灯),提取多种特征,基于混淆矩阵产生层次化分类器结构,以支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器,对于分类精度不理想的SVM,通过Ad...     

CPU卡在预付费售电系统中的应用

电费收缴难是长期困扰供电部门的问题,CPU卡在预付费售电系统中较好地解决了这个难题。阐述了IC卡在预付费售电系统中的应用发展情况,重点介绍了CPU卡在该预付费售电系统中的应用方法、数据传输及安全认证过程以及密钥管理体系等内容。