虚拟化技术在地震资料处理中的应用研究

虚拟化技术在物理资源与应用之间建立抽象层,将物理设备抽象成虚拟器件,为上层应用提供硬件模拟,使应用与具体硬件的分离,实现资源共享。本文通过虚拟化技术研究,结合地震资料处理系统的应用需求特点,综合各种虚拟资源实现技术,将虚拟化技术应用于地球物理勘探领域。根据服务器和计算资源的不同应用特点,设计了虚拟化技术在地震资料处理中心的应用方案,实现了服务器资源共享和计算资源复用。开发虚拟资源管理系统统一管理各种资源,有效地提高了处理系统资源利用率,提高了系统的生产效率。     

基于虚拟桌面的勘探软件应用体系研究

勘探专业软件逐步推出基于Windows操作系统的版本,越来越多的用户开始在Windows下使用专业软件。针对整个应用环境改变的问题,提出了一种全新的勘探软件应用体系。首先,通过研究提出了基于虚拟桌面的新的体系架构;然后基于该架构分别介绍了部署层、管理层、应用层的相关结构及技术。通过这种全新的勘探软件应用模式能有效解决用户在个人电脑上独立安装专业软件,单独使用所导致的专业应用无法快速部署、难以变更、资源不足、数据无法共享、数据安全无法保障和运维困难等问题,真正实现“资源集中部署,灵活变更,共享应用”的目标,同时提高了资源利用率,降低了应用成本,能有效提升勘探生产的效率。     

时间测序下基于SVM的用户异常检测研究

随着我国信息科技的飞跃式发展,计算机网络的规模不断扩大,企业扩展业务持续增加,油田内部信息的机密性与设备的安全性面临着巨大挑战。针对目前油田网络系统繁杂性不断增大而引发的安全的问题,运用基于简单网络管理协议设计实现的网内流量监控,获取工业网流量信息,在时间测序下,借助机器学习与文本分析整合异常数据的共性与特性,关联整合异常数据的多维关系,解除了以往繁杂且低效的监控手段,保证网络环境内异常信息的可见性,极大便利了后期的维护工作和网络环境的平滑升级。     

基于拉普拉斯金字塔生成对抗网络的图像超分辨率重建算法

针对目前的图像超分辨率重建算法中存在的大尺度因子的重建效果较差、不同尺度的图像重建均需要单独训练等问题,提出一种基于拉普拉斯金字塔生成对抗网络(GAN)的图像超分辨率重建算法.算法中的生成器使用金字塔结构实现多尺度的图像重建,从而以渐进上采样的方式降低了大尺度因子的学习难度,并在层与层之间使用密集连接加强特征传播,从而...     

石油勘探应用软件的资源需求分析及预测方法

采集石油勘探应用软件模块运行时的资源消耗信息,包括不同模块对服务器资源占用情况的数据.根据需求采集相关数据,包括CPU、内存、网络、临时盘等.在勘探开发云平台运行应用软件资源需求已知模块的作业,采集资源消耗数据.根据所采集数据的模块资源需求特点,对数据进行标注,使用极限梯度提升(extreme gradient boo...