基于光纤光栅的GIS导体温度巡检方法与装置

针对GIS设备导体温度监测和回路过热性故障预防,在分析光纤光栅测温原理和成像解调技术的基础上,提出了一种基于光纤光栅温度传感网络的GIS导体温度巡检方案。通过现场温升试验建立了GIS导体温度测量模型并根据相关标准制定了GIS导体温度过热性故障判据。研制了可应用于不同GIS母线温度测量的便携式巡检装置,设计了温度巡检装置的硬件系统和软件系统。现场实验表明该设备工作稳定,测温精度高,对于保障GIS设备的安全稳定运行具有现实意义。     

气体绝缘开关设备母线接头过热失效的相似模型

气体绝缘开关设备(gas-insulated switchgear,GIS)母线接头过热失效由开始发展到形成的时间较长,直接采用母线原型开展故障过程模拟试验缺乏客观现实性。为了再现GIS母线接头的过热失效过程,根据过热失效所包含的功率损耗、气体流动以及温升现象的数学模型,利用相似学原理推导了涡流–流体–热耦合场的相似关系,并对其进行了合理简化和修正,以提高相似模型的实用性,设计了GIS母线的局部相似模型,给出了模型的几何条件、物理条件和边界条件。利用三维有限元法分别计算了母线原型与相似模型涡流场及温度场,将电流密度及温度分布的计算结果进行对比,验证了相似建模的有效性。     

基于多场耦合计算的气体绝缘开关设备母线接头过热性故障分析

为了研究气体绝缘开关设备(GIS)母线接头的过热性故障形成机理,基于多场耦合有限元法建立了GIS梅花接头温升计算模型。该模型通过对结构场分析计算触指与导体间的接触电阻(ECR)与接触热阻(TCR),运用电流传导分析计算了功率损失并作为热源代入温度场计算接头温升。进行了稳态电流温升实验,验证了所提出计算模型的有效性。基于该模型分析了导体插入深度与短路负荷电流对GIS母线接头温升的影响,结果表明短路负荷电流由于作用时间短而不会造成母线接头的热损伤,导体对接深度不足引起的接触点异常温升是导致GIS母线接头过热性故障的直接原因。     

一种高效红外数字图象处理系统的设计与实现

结合最先进的红外温度测量与热分析检测技术，根据基于对象的MPEG4视频标准，本文介绍了一种基于DSP(TMS320C6201)完成视频信号采集、压缩、传输与控制的系统设计与实现，将高画质高压缩比的视频压缩软件MPEG4算法在高速DSP系统上实现，且压缩后的图象数据可在微软的播放器上回放。     

一种新型的大型风电系统最大风能追踪控制的建模与仿真

介绍了新设计的"变步长最大风能捕获控制器",采用矢量控制算法,实现了风力发电机输出有功和无功功率的解耦控制.在有功功率控制方面,控制器根据发电机输出转速扰动时,相应输出有功功率的变化"变步长"地调整系统输入,直到系统运行到最大风能点.仿真结果表明,该系统不依赖于最优功率曲线和风机参数,而且收敛速度快,可以迅速实现"最大风能追踪"控制,具有一定的应用价值.     

变速恒频发电机矢量控制系统仿真分析

在分析双馈式异步电机数学模型的基础上, 利用Matlab/Simulink搭建了系统仿真模型.通过矢量控制技术进行解耦, 使原动机转速不受电网频率的限制, 采用SVPWM（空间矢量控制）方式对转子供电, 实现了变速恒频发电系统.仿真结果证明了矢量解耦控制方法和SVPWM供电方法的有效性。     

光纤光栅在GIS母线温度监测中的应用

为了对GIS母线运行状态提供一种有效的监测手段,提出了一种利用光纤光栅作为传感器的GIS母线温度监测方案.根据光纤光栅增敏原理,对比了几种不同增敏方案,设计了高性能的光纤光栅温度传感器,完成了GIS母线温度在线监测系统硬、软件设计.率定结果表明,光栅温度传感器灵敏度达到30pm/℃,迟滞低于10pm.温度标定实验与现场运行情况表明,该系统测温精度较高,系统运行稳定,能够准确监测GIS母线温度变化,提高了GIS安全运行水平.     

机会网络中的数据转发机制分析

机会网络作为一种新兴移动无线自组织网络,在军事及民用领域展现出广泛的应用前景,数据转发机制是其核心问题。论文针对机会网络中的数据转发机制展开讨论,首先对机会网络数据转发机制与传统路由机制进行综合比较,在此基础上介绍数据转发机制面临的问题和性能评估标准,并根据数据转发机制主要特点对其进行了分类,最后对机会网络中的典型数据转发机制进行归纳。     

冠菌素生物合成的研究进展

介绍了冠菌素生物合成的研究进展,总结了冠菌素合成研究的3个阶段.介绍了近年来发酵生产冠菌素菌株的选育及诱变,重点总结了发酵生产冠菌素过程中培养条件优化,指出了目前冠菌素的生物合成仍然存在产量低、发酵条件苛刻等不足,在新菌株的选育、分子手段的应用以及培养基优化是今后生物合成冠菌素研究的热点.     

基于最小均方误差和稀疏特征的欠定盲源分离

针对欠定条件下的盲源分离问题,即观测信号个数小于信源个数的情况,提出了一种基于最小均方误差和稀疏特征的算法.首先,利用变换后信源的稀疏特征,采用一新的势函数通过聚类算法估计混叠矩阵.然后利用混叠矩阵和信源自身的相关性,通过寻找信源在聚类方向时间点上的精确值,以均方误差最小为准则寻找最佳分离矩阵实现信源的分离,克服了传统的分离算法在寻找最佳分离子矩阵方面的缺点.仿真结果显示使用该方法分离的信号具有更高的信噪比,和其他同类方法相比具有更优越的分离性能.