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1.
隐马尔可夫模型(HMM,Hdden Markov Model)是语音识别中广泛采用的鲁棒性统计方法.本文采用禁止搜索(TS,Tabu Search)算法训练HMM参数,提出了基于禁止搜索的隐马尔可夫模型(TS-HMM)算法.该算法可以使搜索最优模型参数的过程达到全局优化.仿真结果表明与传统的前向-后向算法相比,TS-HMM算法具有更好的性能,且能够达到全局优化. 相似文献
2.
DigitalSpectralRepresentationofNonuniformlySampledPeriodicSignals*CHURenxinSUNshenghe(初仁辛)(孙圣和)(Dept.ofAutomaticTestandContro... 相似文献
3.
基于层叠处理的LP算法求解最优非线性滤波 缺陷在于:⑴必须掌握信号和噪声的先验统计知识,⑵计算量随滤波窗增大呈超指数增加,根据层叠滤波器理论,所有WOS滤波器正布尔函数都是线性可分离的,在此基础上,提出了一种多级自适应WOS层叠滤波器,从有效地克服了传统LP算法的缺点,它尤其适合于图象处理领域。 相似文献
4.
几何攻击是目前困扰数字水印领域发展的问题,现有的抗几何攻击的水印技术存在诸多缺陷和不足.本文提出一种基于时域的抗几何攻击水印技术,利用边框这一简单的图形通过对其检测和提取,完成对几何失真参数的检测.考虑到实际应用中存在噪声的影响,用中值滤波和锐化增加了几何参数估计的鲁棒性.利用检测获得的几何失真参数对图像进行校正,使图像基本恢复原图从而无失真地提取水印.同时本文探讨了诸多文献尚未提及的几何失真恢复问题,提出一种模板匹配的方法恢复图像.仿真实验证明,该方法在含水印图像受到几何攻击后,仍可无失真地提取水印. 相似文献
5.
现代传感器发展方向 总被引:30,自引:5,他引:30
孙圣和 《电子测量与仪器学报》2009,23(1):1-10
传感器是信息系统的源头,在某种程度上是决定系统特性和性能指标的关键部件。本文试图探讨现代传感器技术发展方向,从概念、原理、性能和应用等层面评述了9种传感器:光纤传感器、集成传感器、MEMS传感器、模糊传感器、智能传感器、多功能传感器、模型传感器、网络传感器及生物传感器,且每类传感器列举了应用实例。 相似文献
6.
基于HTTP协议参数插入的信息隐藏算法可以将待隐藏的信息嵌入到目前Internet上使用最为广泛的协议数据包中,逃避防火墙等网络安全工具拦截和窜改。经过试验总结出了,为了增强通信的隐秘性,算法设计需要考虑的一些问题。提出了一种多维随机插入算法,增加了通信的隐秘性。为了进一步增加隐秘性和可靠性,待隐藏信息在隐藏之前进行了加密和数字摘要计算。同时针对嵌入算法多维随机性,计算该隐蔽信道的带宽模型,并在试验中进行了验证。 相似文献
7.
8.
文章介绍了一种采用基本逻辑门单元的安全测试矢量集生成测试矢量的方法,该方法可以将搜索空间限制在2(n 1)种组合内。它采用故障支配和故障等效的故障传播、回退等技术,建立了一套从局部到全局的测试生成新方法。同时,利用基本门单元安全测试矢量的规律性,可以实现最小的内存容量要求。在一些基准电路的应用实例中,得到了满意的结果。 相似文献
9.
10.
本文介绍实现仪表传输函数最佳修正的数字方法。在分析了脉冲波形通过仪表发生畸变的原因后,根据最小均方误差准则导出了最佳数字校正器的设计方法。由于这种校正器的插入,仪表输出脉冲波形的过渡过程得到缩短,仪表导致的畸变也得到一定的修正,从而使仪表或设备的分辨力获得较大的提高。除计算机模拟之外,本文还给出一个实验。计算机模拟和实验都很好地符合了理论上的结论。 相似文献