极化理论在课堂教学中的问题与策略

极化理论是"天线与电波传播"课程的教学要点和难点,理论性和实践性都很强.本文从分析极化理论在课堂授课中存在的主要问题入手,科学制定授课思路进行课堂设计,进而详细分析了电磁波极化理论和天线极化理论两大模块在授课过程中存在的主要问题,并针对性的提出相应的解决策略,有助于加深学员对电磁波极化和天线极化的理解和掌握,提高课堂的...     

海上大型编队无线通信网络研究

针对中国海军海上大型编队发展趋势以及编队通信需求,在研究认知无线电Ad H..技术的基础上,构建了基于认知无线电和Ad Hoc网络技术的海上大型编队无线通信网络,分析了其网络框架、频率分配以及频谱检测策略.研究结果表明,论文构建的海上大型编队无线通信网络能够有效解决海上大型编队通信存在的空间范围大、外界干扰多、电磁环境变化快、平台机动性强等问题,具有较好的理论研究价值和军事应用前景.     

海军通信元数据可视化查询系统设计与实现

针对海军通信数据管理与应用需求,将数据可视化技术引入到元数据查询服务中,研究了海军通信元数据的可视化技术,研究了海军通信元数据可视化查询的实现流程,设计了海军通信元数据可视化查询系统的体系结构和功能模块,实现了海军通信元数据可视化查询系统并给出了查询实例.论文的研究成果,对改进海军通信元数据服务模式,实现海军通信数据资源与可视化技术的有效结合,提升海军数据可视化技术和装备水平具有重要意义.     

基于天线分集和空-时编码的抗舰载卫星天线指向损耗方法研究

本文针对舰载卫星天线指向损耗问题,将接收分集和空-时编码技术应用于舰艇卫星通信中。构建了舰船卫星通信信道模型,分析了舰载天线随机指向损耗特点,研究了接收分集和空-时编码技术,进行了舰船卫星MIMO通信性能仿真。研究结果表明,将MIMO技术应用于舰艇卫星通信可以有效改善舰载卫星天线指向损耗的不良影响。     

金属化花粉红外、微波特性测试与分析

针对当前包覆型复合功能材料的需求,利用化学镀铜方法制备了表面镀铜的金属化花粉,对金属化花粉的形态、红外与微波特性进行了测试与分析。SEM图显示花粉金属化后形态保持良好,不发生破裂或变形,镀层厚度较均匀、致密。外层包覆的金属镀层使颗粒显示出特殊的红外与微波特性,而轻质花粉内核保证了颗粒具有较低的质量密度。研究结果表明:金属化花粉具有作为红外与微波波段材料的潜力。     

基于非线性核空间映射与人工免疫网络的高光谱遥感图像分类

提出了一种基于非线性核空间映射人工免疫网络的高光谱遥感图像分类算法.根据生物免疫网络基本原理构建了人工免疫网络模型,利用非线性核函数将高光谱训练样本映射到高维空间,完善了人工免疫网络中目标样本核空间相似性分选方法,降低了人工免疫网络识别样本所需的抗体数量,提升了算法的分类精度和运算效率.为了验证算法的有效性,利用两组高光谱遥感数据将多种高光谱分类方法进行了对比实验.实验表明该算法分类精度和算法运算时间上都有较大改善,是一种分类精度更高、运算速度更快的改进型基于人工免疫网络的高光谱遥感图像分类新方法.     

长袋低压脉冲除尘器在氧化铝碱仓收尘系统中的应用

针对氧化铝厂碱粉粉尘的特性，分析原收尘设备存在的问题，并在此基础上对原有收尘系统改造，并采用长袋低压脉冲袋式除尘系统对加碱作业时扬起的碱粉粉尘进行捕集净化处理。实现岗位粉尘浓度及排放浓度双达标，解决了环境污染问题，改善了劳动条件，并有显著的经济效益。     

基于认知无线电与Ad Hoc的海上大型编队无线通信网络研究

论文针对我军海上大型编队发展趋势以及编队通信需求,在研究认知无线电Ad Hoc技术的基础上,构建了基于认知无线电和Ad Hoc网络技术的海上大型编队无线通信网络,分析了其网络框架、频率分配以及频谱检测策略。研究结果表明,论文构建的海上大型编队无线通信网络能够有效解决海上大型编队通信存在的空间范围大、外界干扰多、电磁环境变化快、平台机动性强等问题,具有较好的理论研究价值和军事应用前景。     

秒流量控制的研究及其在液压AGC系统中的应用

由于光电编码器分辨率的限制,造成基于光电编码器的秒流量液压AGC(Automatic Gauge Control)系统在板厚控制过程中的板厚控制精度达不到要求的问题,采用插入高频脉冲的方式,来提高光电编码器的测速精度,计算结果显示插入高频脉冲后光电编码器的测速误差由原来的1.6％下降到0.04％.为实现高频脉冲的插入设计了一款基于FPGA的秒流量计,并将其应用于秒流量液压AGC系统中,经过实际数据统计,秒流量计和测厚仪测量出的轧机出口侧板厚之间的误差小于0.1％,由此证明秒流量计的板厚测量精度可以满足板厚控制系统的要求.将基于秒流量计的秒流量液压AGC系统应用于冷轧现场显示,该系统控制板厚误差在±5 μm以内,且系统具有很好的稳定性、鲁棒性和实用性.     

基于图像的对称性识别算法研究

在视觉特征描述中,对称性是一个重要特征,对称性检测是图像特征检测的重要内容,其广泛应用于图像处理、计算机视觉、信息传输等领域,且拥有广阔的应用前景。文中给出了对称性分类及几种相关典型的算法,重点介绍了基于相位信息和基于SIFT算子的检测图像对称性的方法。并采用这两种方法通过选取不同类别的图像进行实验,对实验结果图进行对比分析,提出了一种基于封闭轮廓角点信息的对称性检测方法,并对其进行了初步探索。