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针对某些雷达、通信等系统在应用中对混沌信号频域带宽的要求,设计了一种基于考毕兹振荡器电路的宽带混沌信号发生器。该混沌信号产生电路由考毕兹振荡器为基本谐振电路、级联若干容阻串并联单元的选频网络构成,混沌信号的上下限频率分别由基本谐振电路和第一节容阻串并联网络参数决定,通带频谱的平坦性受其他级联选频网络影响。根据初步分析和仿真试验,该混沌电路组成结构简单,能够产生带宽超过60MHz较为平坦的宽带混沌信号。 相似文献
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LFM信号是脉冲压缩雷达的常用信号,针对脉冲压缩回波信号中混有噪声,采用小波分析对其进行消噪。对多个目标的回波进行了仿真,结果表明该方法具有较好的抑制高斯杂波的能力,提高了信噪比,即使目标回波淹没在噪声中,去噪之后也能够识别出来,具有较强的目标识别能力。 相似文献
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超宽带穿墙SAR对目标运动参数的估计和位置矫正 总被引：1，自引：1，他引：0
利用超宽带穿墙雷达跟踪运动目标在军事和民用领域的应用日益广泛.目标运动参数估计和位置矫正是超宽带穿墙合成孔径雷达(UWB TW-SAR)对运动目标跟踪的两大关键部分.针对传统方法只能对匀速运动目标参数估计的不足,研究了一种基于乘积型高阶模糊度函数(PHAF)算法的加速运动目标参数估计新方法,并分析了墙体折射对运动目标聚焦位置的影响,对目标运动轨迹进行矫正.仿真结果证明了该方法能较准确地估计加速运动目标参数并实现目标的跟踪. 相似文献
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解调模板中的噪声分量是降低FM-DCSK超宽带系统性能的一个重要因素.改进后的系统每比特信号包含相同的多帧参考信号和数据信号,接收端将包含噪声的多帧参考信号段和数据信号段分别对齐求和,再求平均,最后将二者平均的结果进行差分相干解调.从理论上给出了在多径信道下系统误码率的解析式,结果表明改进的系统比改进前对同步的要求降低,而且可以有效地降低解调模板和数据段的噪声分量,从而系统的性能有了很大的改善. 相似文献
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混合波形设计是雷达提高性能指标颇具潜力的手段。本文利用Ｃｏｓｔａｓ序列跳时和群补码相位调制脉冲压缩相结合，设计出一种新的雷达混合波形；推导并分析了这种混合波形的相关特性和模糊函数；通过计算机模拟，以及在与其它常规的脉冲压缩波形性能的比较，揭示了这种波形具有的接近于理想的距离我笔普勒的模糊和良子的ＥＣＣＭ性能。 相似文献
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引信系统的计算机仿真是目前引信研制过程中必不可少的组成部分,它对于降低引信研制成本、缩短引信研制周期和预测引信性能指标将起着越来越重要的作用。本文对引信系统的仿真原理及常用方法——_Monte Carle法进行了较全面的论述,并简要地介绍了引信目标回波、杂波及干扰的仿真过程。 相似文献
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随着汽车用量的增长，汽车防撞雷达对提高交通安全性有着极其晕要的现实意义，而传统的线性调频连续波雷达体制中存在着严重的多用户同频电磁干扰问题。由于宽带混沌信号具有良好的相关特性，文中提出了数字处理方式的宽带混沌调频连续波雷达，采用混沌调频信号来代替传统的线性调频信号的方案，结果显示它很好地解决丁加性高斯白噪声干扰和多用户间的交叉干扰问题；系统利用了离散混沌序列驱动连续混沌系统产生宽带混沌信号的方法，其电路结构简单，所得频谱平坦宽阔，在汽车防撞雷达和其他雷达、通信系统中具有很好的应用前景。 相似文献
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基于双向非线性学习的轨迹跟踪和识别 总被引：1，自引：0，他引：1
目标的运动轨迹是跟踪和识别目标行为的重要特征之一,在视觉跟踪等领域得到了广泛的应用.然而,由于轨迹数据具有高维和非线性等特点,因而直接建模目标的运动轨迹比较困难.为此,引入一种称为自编码(autoencoder)的双向深层神经网络,并结合粒子滤波提出一种轨迹跟踪识别算法.首先,自编码网络按照一定的学习规则将高维轨迹嵌人到二维平面上,通过该网络的逆向映射得到轨迹的生成模型,由轨迹生成模型可得到一系列可行性轨迹.跟踪过程中,每时刻粒子滤波器的粒子便从这些可行性轨迹中进行抽样,并利用颜色似然函数对抽取的粒子进行加权以及再抽样从而实现对目标状态的估计,最后在二维平面中利用"最小距离分类器"对跟踪轨迹进行识别.特别地,自编码网络提供了高维轨迹空间和低维嵌套结构的双向映射,有效解决了大多数非线性降维方法(例如局部线性嵌入算法(LLE)和等度规映射(ISOMAP))所不具备的逆向映射问题.跟踪和识别手写数字实验表明所提出的方法能在复杂背景下精确跟踪目标并正确识别目标轨迹. 相似文献
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