移动通信客户服务中心的建设及其发展趋势

随着中国移动通信事业的发展，为全面提高移动通信的服务质量，客户服务中心的建设也日益成为一个热点问题。本文主要结合移动通信的业务发展，就如何建设客户服务中心作出一定的探讨．     

战场上高背景噪声下的话音检测技术

本文通过分析语音和枪炮噪声的短时特征，提出了一种在高背景噪声下检测语音的方法。实验表明，该方法能在较低的信噪比条件下准确地检测出话音信号，且计算简单，硬件处理容易，可靠性高，适合于战时通信的需要。     

基于高斯混合模型和残差预测的说话人转换系统

说话人转换是将源说话人的语音特征转换成目标说话人的特征,使得听起来像是目标说话人的语音。提出的说话人转换系统分为2个部分,第一部分利用高斯混合模型进行谱包络的转换,训练采用时间对齐的源说话人和目标说话人的语音数据进行。第二部分基于一个分类器和残差码本对残差信号预测。该系统在现有的说话人转换系统的基础上做了一些改进,改进后不再需要说话人模仿别人的语调,并且在某些性能上超过了现有的系统。     

针对说话人识别进行的加权小波去噪方法

采用改进的小波去噪方法对含噪语音进行了前端处理,并针对说话人识别的特点,在小波重构之前对各小波系数进行加权处理;识别过程采用GMM识别算法。实验结果显示,相比纯粹使用MFCC作为识别特征的说话人识别提出的方法对于含噪说话人识别有明显的优越性。该方法对实时说话人识别有很好的指导作用。     

无线城域网网卡的设计与实现

叙述了目前宽带无线接入技术WiMAX的发展现状,介绍了研发的WiMAX设备基于IEEE802.16a的无线城域网网卡的软硬件设计方案,并对WiMAX的应用前景作了简单的分析.     

移动通信中的组播路由策略

终端移动或加入、退出组播组时，路由生成树应随之动态变化。对比多种组播路由策略后，在IntServ模型中融入CSM协议，希望在不增加网络负荷的前提下降低终端越区切换带来数据报的收发中断时间。     

一种用于手写体汉字识别的候选字加权多分类器集成方法

提出了一种基于候选字加权的多分类器集成方法,并将其应用于手写体汉字的识别研究中。利用４种不同的特征提取方法构造了４个独立的分类器;利用不同分类器各候选字加权处理得到的置信度函数来构造集成函数,从而将４个独立的分类器集成为一个多分类器系统。通过实验分析了几种分类器集成的方法,验证了具有一定互补性的多分类器集成对手写体汉字的识别率有较大的提高。实验结果表明、所提出的方法是行之有效的。     

基于粒子群优化-模糊聚类的说话人识别

基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)提出一种说话人识别算法-三粒子模糊C均值聚类算法.利用3个子群体,每个子群体由规模较小的3个粒子构成,寻求最佳说话人模型.在每次迭代中每个子群体按先后顺序执行PSO算法中的速度更新、位置更新操作和标准FCM算法,对说话人的训练语音数据进行粒子群优化-模糊的软聚类分析,得到聚类中心的最优解,作为该说话人的语音模型.此算法可避免粒子陷入局部最优聚类中心,较准确地记录和估计每个聚类中心的最佳移动方向和历史路径,从而使聚类中心向全局最优解靠近.实验表明,本算法始终稳定地取得优于LBG算法、FCM算法和FRLVQ-FVQ算法的说话人识别性能,对初始聚类中心依赖度低,可有效降低误识率.