一种基于PLC的干出灰控制系统

介绍了基于PLC的干出灰自动控制系统，在明确高压燃煤锅炉干出灰装置的工艺控制要求的基础上，着重阐述了PLC控制系统的硬件配置方案、软件设计和系统控制程序结构。应用表明：该系统的控制效果良好，提高了生产效率。     

模糊免疫PID的Smith预估主汽温控制系统

针对火电厂机组主汽温被控对象的大迟延和模型参数不确定性,结合传统Smith预估控制方法和模糊免疫PID控制方法,设计了基于Smith预估的模糊免疫PID控制器.模糊免疫PID控制器可自整定参数,对被控对象参数变化有自适应能力,在纯迟延现象严重的惰性区使用预估器预先估计出过程在基本扰动下的动态特性,使调节器提前动作,从而明显地减少超调量.将设计的控制器应用到主汽温串级控制系统中,并用Matlab对该系统在不同工况下进行仿真,结果表明所设计的控制系统对模型参数变化有较强的适应能力,在稳定性,准确性方面优于常规Smith预估控制系统和串级控制系统.     

基于神经网络广义逆两电机同步控制研究

基于神经网络广义逆系统,提出二自由度的内模控制。来改善两电机同步系统的解耦控制性能和鲁棒性能。提出先对原来系统的数学模型进行广义逆的存在性分析,进而推出原系统广义逆的数学模型,再用神经网络逼近广义逆,接在原系统前组成具有等价效果的伪线性系统,来实现系统的解耦线性化。有利于系统的综合。然后对广义伪线性系统引入二自由度内模控制,以保证系统的鲁棒稳定性。     

PSO-PID控制器在发酵工程中的应用

酵工程是指采用现代工程技术手段,利用微生物的某些特定功能,为人类生产有用的产品,或直接把微生物应用于工业生产过程的一种技术。发酵工程以其生产条件温和,原料来源丰富且价格低廉,产物专一,废弃物对环境污染小和容易处理等特点,而在许多领域得到了广泛的应用,逐步形成了规模庞大的发酵工业。由于其具有较强的非线性,普通的PID控制器很难达到满意的控制效果。提出基于粒子群算法优化PID参数,优化并获得一个PSO-PID控制器。仿真结果表明,优化后的PID控制器效果更佳。     

基于蚁群算法优化RBF神经网络的汽温系统控制

针对火电厂主蒸汽温度模型不确定性的问题,提出一种智能复合控制方法.采用粒子群算法优化蚁群算法参数,将改进蚁群算法对径向基神经网络PID的权值进行优化,从而实现了对主蒸汽温度的动态控制.仿真结果表明,基于改进蚁群算法优化的径向基神经网络PID控制器使被控系统具有快速响应速度和很好的抗干扰性能,证明了该方法的有效性.     

网络控制系统网络信息调度和控制协同设计现况

本文首先介绍了网络控制系统的概念，然后简要介绍了网络调度层面和控制层面的相关研究。在此基础之上，重点介绍了网络调度层和控制优化层的协同分析与设计，汇总分析了这方面的已有成果和思路分析，并对网络控制系统的未来发展做出展望。     

单片机在便携式安检仪中的应用

主要介绍一个小型数据采集系统硬件及软件设计。该系统以８０３１单片机为核心，利用ＩＣＬ７１０９和ＡＣ０８３２构成模入模出通道，实现对瓦斯浓度、通风速度、绝对压力、相对压力、温度、流量６个参量进行测量与显示。     

基于NGA优化支持向量机的电力变压器故障诊断

为提高电力变压器故障诊断的准确性,提出一种支持向量机（Support Vector Machines,SVM）的故障诊断方法.该方法用添加最优保存策略的小生境策遗传算法对SVM进行参数优化,确保种群中适应度高的个体能被保留到下一代,使优化对象比较容易稳定,以得到更优良的个体,提高诊断精度.通过与遗传算法优化SVM及标准小生境遗传算法优化SVM的诊断结果相比较,根据对比结果表明：所提方法对变压器故障数据的分类辨识效果更好.     

神经模糊理论在模糊建模中的应用

在模糊建模的辨识算法研究中,大多采用的是模糊系统,但因其缺乏自学习和自适应能力,要研究和建立精度较高的模糊模型比较困难,而神经网络可直接从样本中进行有效的学习,并优化模糊系统的性能.为此,将给定的系统数据应用聚类的方法,从大量的数据中抽取固定特征,应用神经模糊理论辨识系统,研究表明:建立的模糊模型可较好的逼近实际系统.